У меня брат учится в вузе на it специальности, и я тоже заметил что преподаватели чтобы понять что студент делает сам, просто повышают уровень сложности задачи, до того когда нейросеть не справляется. Задача при этом становится не редко "душной" для студента .
Я не педагог и не понимаю всего, но на своей практике помощи от старшего брата к младшему, как человек который отработал в профессии уже 6 лет, я просто рассказываю или показываю примеры где это можно применить, или заинтересовываю его тем что предлагаю вместе сделать какой то проект по этой технологии, или какие классные штуки можно с помощью этого делать и как эта технология соприкасается с цифровым миром, которым он пользуется. И дальше он применяет нейросеть не для получения решения, а для поиска информации, чтобы самому понять как решить задачу.
Мой личный субъективный вывод такой - Chatgpt, автоматизирует рутину. Чтобы студенты не примеряли его в образовании, надо чтобы образование не было рутинным . А усложнение задачи делает как раз их более рутинными и душными для студентов.
Для gpt это может быть временной проблемой, т.к. chatgpt могут научить решать эти задачи.
Но я полностью согласен с тем что востребован работник, который сам понимает задачу, а не за него понимает задачу gpt. Иначе работник банально не сможет отличить ошибку нейросети от верного решения.
Вы меня конечно простите, но мне одному кажется что задачу поиска дубликатов по названию, да или даже по фото, можно решить в два цикла на bash, утилитой ffmpeg. А для метаданных exiftool. И проблем с поддержкой не будет, т.к. там скрипт на 30-50 строк.
Тут перечень технологий у автора, звучит как стрельба по воробьям из Катюши.
Вообще то есть понимание что такое думать. Это у вас его нет. Да, с помощью слов люди стали лучшее запоминать и оперировать информацией. Но мы отличаемся тем что мы анализируем варианты все, на основе полученных данных, мы можем выбрать даже не самый вероятный вариант, или оценивать каждый что есть, и строить длинные логические цепи и рассуждения. А llm просто генерирует наиболее вероятные слова исходя из обучения. Там нет интеллекта. Это буквально генератор вероятных слов.
А ризонинг модели просто "расписывают" сами себе решение, добавляя токенок, чтобы сдвинуться в поле той области где возможно правильный ответ, потому что часто бывает что в 2-3 предложения не выйти на верный ответ.
Где взяли ссылку? Вообще интересно было бы узнать как DLBI получили эту информацию. В их телеге скрин на сообщения другой телеги, а на сайте висят дашборды что они не несут отвесвенности за найденную инфу.
Интересно. Но не подходит для моей ситуации. Если кто знает - я написал на Bash простого бота который выполняет команды в терминал на ollama3.1:7b и описал ему как пользоваться системными токенами, сделал их обработчик и модель постоянно косячит с оформлением этих токенов, хотя поидеи обучена их выводить 🤨. Либо я что то не правильно понимаю
Эм... Я это во второй день узнал когда попросил ее символами нарисовать доску, а потом поиграть в шахматы. Любой человек который бы обладал "пониманием" правил знал бы куда надо ставить фигуры. Она либо начинает галюционировать, либо не соблюдает правила или их не контролирует. Хотя при этом если у нее их спросить она их тебе тут же выдаст. В любых не стандартных сценариях она пытается угадать .
OpenVPN+sing-box, на виртуальной машине где нибудь в Нидерландах. sing-box поднимается как прокси для OpenVPN а далее всё стандартно. У sing-box достаточно протоколов которые не обнаруживает отечественные dpi. Если у когото жопа горит и прям срочно надо, пишите в личку поделюсь готовыми конфигами.
Мне одному кажетя что данный VPN сервис такое себе предложение? Мало того что этот Xeovo можно оплатить только за пол года минимум, так ещё и цена за месяц 4 доллара. Т.е. это цена владения виртуальной машиной на любом хостинге. При этому у многих хостинг провайдеров продаётся VPN под ключ, и он в 2 раза дешевле, хотя по сути там тот же wireguard и OpenVPN... Бред какой то... Ограничение в оплате на пол года вообще треш. А если я в течении месяца пойму что мне сервис не подходит?
У меня брат учится в вузе на it специальности, и я тоже заметил что преподаватели чтобы понять что студент делает сам, просто повышают уровень сложности задачи, до того когда нейросеть не справляется. Задача при этом становится не редко "душной" для студента .
Я не педагог и не понимаю всего, но на своей практике помощи от старшего брата к младшему, как человек который отработал в профессии уже 6 лет, я просто рассказываю или показываю примеры где это можно применить, или заинтересовываю его тем что предлагаю вместе сделать какой то проект по этой технологии, или какие классные штуки можно с помощью этого делать и как эта технология соприкасается с цифровым миром, которым он пользуется. И дальше он применяет нейросеть не для получения решения, а для поиска информации, чтобы самому понять как решить задачу.
Мой личный субъективный вывод такой - Chatgpt, автоматизирует рутину. Чтобы студенты не примеряли его в образовании, надо чтобы образование не было рутинным . А усложнение задачи делает как раз их более рутинными и душными для студентов.
Для gpt это может быть временной проблемой, т.к. chatgpt могут научить решать эти задачи.
Но я полностью согласен с тем что востребован работник, который сам понимает задачу, а не за него понимает задачу gpt. Иначе работник банально не сможет отличить ошибку нейросети от верного решения.
Перешел на убунте с xfce4 на i3. Тайлинг пушка. Очень нравится
Вы меня конечно простите, но мне одному кажется что задачу поиска дубликатов по названию, да или даже по фото, можно решить в два цикла на bash, утилитой ffmpeg. А для метаданных exiftool. И проблем с поддержкой не будет, т.к. там скрипт на 30-50 строк.
Тут перечень технологий у автора, звучит как стрельба по воробьям из Катюши.
screeps можно было и не в скольз упомянуть. Достойная игра про автоматизацию.
Вообще то есть понимание что такое думать. Это у вас его нет. Да, с помощью слов люди стали лучшее запоминать и оперировать информацией. Но мы отличаемся тем что мы анализируем варианты все, на основе полученных данных, мы можем выбрать даже не самый вероятный вариант, или оценивать каждый что есть, и строить длинные логические цепи и рассуждения. А llm просто генерирует наиболее вероятные слова исходя из обучения. Там нет интеллекта. Это буквально генератор вероятных слов.
А ризонинг модели просто "расписывают" сами себе решение, добавляя токенок, чтобы сдвинуться в поле той области где возможно правильный ответ, потому что часто бывает что в 2-3 предложения не выйти на верный ответ.
Где взяли ссылку? Вообще интересно было бы узнать как DLBI получили эту информацию. В их телеге скрин на сообщения другой телеги, а на сайте висят дашборды что они не несут отвесвенности за найденную инфу.
Вам вот смешно, а у меня восмой пиксель на бетте 15 андроида летом заряжался в холодильнике только 🤣
Интересно. Но не подходит для моей ситуации. Если кто знает - я написал на Bash простого бота который выполняет команды в терминал на ollama3.1:7b и описал ему как пользоваться системными токенами, сделал их обработчик и модель постоянно косячит с оформлением этих токенов, хотя поидеи обучена их выводить 🤨. Либо я что то не правильно понимаю
А когда используешь open source с гитхаба на котором обучали gpt будет лучше ?)
Эм... Я это во второй день узнал когда попросил ее символами нарисовать доску, а потом поиграть в шахматы. Любой человек который бы обладал "пониманием" правил знал бы куда надо ставить фигуры. Она либо начинает галюционировать, либо не соблюдает правила или их не контролирует. Хотя при этом если у нее их спросить она их тебе тут же выдаст. В любых не стандартных сценариях она пытается угадать .
Прикольно, но она до сих пор без всяких рассуждений выдаёт рецепт свиных крылышек 🤨
Жду следующую статью "Я проанализировал 101 комментарий под статьёй анализа 250 комментариев"))
Где этот кот то который программирует ? 🥺
Спамьте им на почту. Почему России нет в списке а мы забанены?
Вообще всё банальнее. Там в списке стран Россия даже не написала :)
OpenVPN+sing-box, на виртуальной машине где нибудь в Нидерландах.
sing-box поднимается как прокси для OpenVPN а далее всё стандартно. У sing-box достаточно протоколов которые не обнаруживает отечественные dpi. Если у когото жопа горит и прям срочно надо, пишите в личку поделюсь готовыми конфигами.
А у меня nmap шарашит сеть и добавляет новые хосты
Мне одному кажетя что данный VPN сервис такое себе предложение? Мало того что этот Xeovo можно оплатить только за пол года минимум, так ещё и цена за месяц 4 доллара. Т.е. это цена владения виртуальной машиной на любом хостинге. При этому у многих хостинг провайдеров продаётся VPN под ключ, и он в 2 раза дешевле, хотя по сути там тот же wireguard и OpenVPN... Бред какой то... Ограничение в оплате на пол года вообще треш. А если я в течении месяца пойму что мне сервис не подходит?