Все, кто пишет БЯМ и АГИ вместо LLM и AGI - это именно те люди, которые оскорблены тем, что ИИ был создан на иных принципах, чем они проповедовали все эти долгие долгие годы )))
Так и есть. Китай эффективен ТОЛЬКО потому, что американцы (как и в период индустриализации) построили Китаю заводы, а Китай стал воровать (как и СССР) технологии. Вот и вся эффективность)))
Как вы считаете мало кого интересует, кроме вашей жены, тут ОЧЕНЬ важно как считает рынок))) В нашем мире ИИ рынок считает, что С, С++ и CUDA - это лучшее, что сейчас есть. Про делфи уже никто не помнит))) мне жаль
Не приходилось на плюсах. STL развивалась, конечно, но так чтобы сломя голову язык менять -- ни разу. Более того, когда появилась CUDA пришлось вспоминать ANSI C)))) Сам я архитектор систем компьютерного зрения в большой компании Кремниевой долины, именно двадцать лет (но это от middle). Этим пласплас и хорош, что он не стареет в отличие от студенческих поделок)))
Компании и люди выбирали не "хайп", а рыночные перспективы решений, удобство, доступность и прочие моменты, в которых MS всегда были сильные. Это всё напоминает историю с Борландом, который тоже якобы был лучше, да глупые пользователи выбирали плохое и глючное)))
Тут очень многое от контекста зависит, где, куда, кем, итд. Но конкуренция на рынке труда серьезная, в связи с LLM. И тут еще неизвестно, кому проще, кому после 35 или кому до, поскольку они легче заменяются ИИ.
Ни статьи, ни комментарии не читал. Разумеется, мнение по поводу того и другого у меня есть, но какой смысл его доносить, умнее сообщество (и его отдельные мемберы) всё равно не станет, это очевидно
В том-то и дело, что в промте важна семантика, смыслы, а не синтаксис. Вы можете сформулировать промт на любом языке, в любых представлениях, более того, можете использовать LLM для такового формулирования. Неточности в коде равняются ошибкам
Попробовать сменить модель, попробовать лучше формулировать промт. Если у модели есть reasoning и вы всё правильно объяснили - она напишет правильно. Проверено))
Нет, это не так, Вы не понимаете "логики кодировая". Просто интерфейсов уже достаточно, чтобы избежать плохих решений. А простое нисходящее проектировние вообще сведёт ошибки на нет. Или Вы до сих пор на ассемблере пишите? ))))
Мой совет разработчикам принципиальной иной: не теряйте времени на синтаксис языка и логику кодирования. Пусть это делает LLM. Думайте архитектурой, думайте задачами, сервисами, интерфейсами. Думайте стратегически. Имплементацию оставьте ИИ.
Забавно, но даже в до-интернетную эпоху примерно 99.99% людей не могли без бумажки и ручки перемножать многозначные числа. Мышление от этого, вроде как не страдало))
Да. Лень - это источник неуважения и невежества)) Об этом я и говорю)))
Все, кто пишет БЯМ и АГИ вместо LLM и AGI - это именно те люди, которые оскорблены тем, что ИИ был создан на иных принципах, чем они проповедовали все эти долгие долгие годы )))
Так и есть. Китай эффективен ТОЛЬКО потому, что американцы (как и в период индустриализации) построили Китаю заводы, а Китай стал воровать (как и СССР) технологии. Вот и вся эффективность)))
Не нужно завидовать)))
Как вы считаете мало кого интересует, кроме вашей жены, тут ОЧЕНЬ важно как считает рынок))) В нашем мире ИИ рынок считает, что С, С++ и CUDA - это лучшее, что сейчас есть. Про делфи уже никто не помнит))) мне жаль
Не приходилось на плюсах. STL развивалась, конечно, но так чтобы сломя голову язык менять -- ни разу. Более того, когда появилась CUDA пришлось вспоминать ANSI C)))) Сам я архитектор систем компьютерного зрения в большой компании Кремниевой долины, именно двадцать лет (но это от middle). Этим пласплас и хорош, что он не стареет в отличие от студенческих поделок)))
Пришлось уходить и код портировать или до сих пор в Делфи сидите?)))
Писали на паскале? Сочувствую)))
Компании и люди выбирали не "хайп", а рыночные перспективы решений, удобство, доступность и прочие моменты, в которых MS всегда были сильные. Это всё напоминает историю с Борландом, который тоже якобы был лучше, да глупые пользователи выбирали плохое и глючное)))
Да-к ведь и я о том же, что может быть пузырь - это необходимое условие развития технологий, если страна такая успешная в результате всех пузырей)))
Самой успешной и богатой стране мира)))
Александр Биданец "АНАЛИЗ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ВНЕШНЕЙ ПАМЯТЬЮ"
Тут очень многое от контекста зависит, где, куда, кем, итд. Но конкуренция на рынке труда серьезная, в связи с LLM. И тут еще неизвестно, кому проще, кому после 35 или кому до, поскольку они легче заменяются ИИ.
Ни статьи, ни комментарии не читал. Разумеется, мнение по поводу того и другого у меня есть, но какой смысл его доносить, умнее сообщество (и его отдельные мемберы) всё равно не станет, это очевидно
В том-то и дело, что в промте важна семантика, смыслы, а не синтаксис. Вы можете сформулировать промт на любом языке, в любых представлениях, более того, можете использовать LLM для такового формулирования. Неточности в коде равняются ошибкам
Попробовать сменить модель, попробовать лучше формулировать промт. Если у модели есть reasoning и вы всё правильно объяснили - она напишет правильно. Проверено))
Нет, это не так, Вы не понимаете "логики кодировая". Просто интерфейсов уже достаточно, чтобы избежать плохих решений. А простое нисходящее проектировние вообще сведёт ошибки на нет. Или Вы до сих пор на ассемблере пишите? ))))
Согласен с Вами
Мой совет разработчикам принципиальной иной: не теряйте времени на синтаксис языка и логику кодирования. Пусть это делает LLM. Думайте архитектурой, думайте задачами, сервисами, интерфейсами. Думайте стратегически. Имплементацию оставьте ИИ.
Забавно, но даже в до-интернетную эпоху примерно 99.99% людей не могли без бумажки и ручки перемножать многозначные числа. Мышление от этого, вроде как не страдало))