Обновить
2
4
Александр@Fech

Программист в сфере машинного обучения

Отправить сообщение

Я понял Вашу мысль о том, что текст это универсальный инструмент и я с ней согласен. Я не избавляюсь от текста, я хочу избавиться от трансформеров, ибо они не смогут дать понимание, которое необходимо

Ответ ЛЛМ модели это сложный математический анализ, наш ответ это цепочка сложных механизмов связанных как раз опытом. Если мы не можем что то получить в очую у нас всегда есть возможность это с чем то сравнить, мы используем причину-следственную связь и прочие механизмы, которых нет у ЛЛМ

А английский язык это 7-битный код. И что? Можно сказать, что русский - это 35-ричный код

нет, нельзя, Вы говорите о техническом кодировании символов (биты и байты), а я говорю о семантическом кодировании смыслов. Любой набор букв технически является кодом, но семантически это шум. Язык это не просто код символов, это код смыслов, привязанных к опыту. ЛЛМ оперируют первым, но не имеют доступа ко второму

Современная проблема ЛЛМ это отсутствие понимания, и об этом статья, модель не понимает что она говорит, у нее есть набор инструкций и все, без понимания и смысла

Дело в отсутствие понимания, мы не предугадываем следующие слово, как это делает ллм

Наше понимание строиться через органы чувств, мы знаем что это почтовый ящик, ибо видели, слышали и трогали его, чтобы создать пониманиющую модель нужно добиться того же, а обучение на видео закрывает половину потребностей

Как раз наоборот, я там пишу о том, что вместо трансформеров хочу использовать другую логику, и выбрал симуляцию

Я согласен с тем, что через видео не получится достигнуть полного понимания, ибо не хватает чувствительности, нужна осезаемость, но закрыть всё остальные потребности мы можем, почему нет?

Почему же? Я говорю о том, что современный подход к масштабированию ллм не путь к пониманию так таковому

Можно списком?

  1. Мне нужен был полный контроль и свобода действий

  2. Личное любопытство

  3. Я никогда не пользовался n8n, но у них сервера платные, как я понял

Как то так

я rag использовал больше под личность, чтобы бот более живым получился


А что по поводу статистики?.. можно сделать какой нибудь десктоп, если тг не нравиться, мне кажется тут уже дело вкуса

В чём смысл "статьи"?

Рассказать про свой опыт и все, в статье об этом указанно, плюс есть ссылки на прошлые части специально для контекста

Круто получилось, спасибо, я долго искал способы сделать бесплатно и без лишней суеты, но что то я пропустил видимо...


"P.S. Вообще, главная проблема для полёта фантазии, это ограниченный интерфейс API телеграма, конечно есть варианты делать Mini App , но это немного другая тема."

А какой функционал еще нужен? Мне кажется самый успешный пример реализации чат бота в тг это GigaChat.

Вообще я добивался максимального сходства при беседе с человеком, но возможно, через те же инлайн кнопки лучше будет

"Где грань между эмуляцией и настоящей личностью? "

может быть в автономности?

Спасибо, так и сделаю

ChatGPT это в первую очередь инструмент

мне предстоит большая работа над ошибками, статья больше не понравилась, чем понравилась, получилось

так для начала это и будет обычный чат-бот, больше скажу, он уже есть, мего убогий, сделал его еще на первом курсе (сейчас на 4), там от ИИ одно название

СИИ не инструмент, как и человек, я хочу создать что то не решающую конкретную задачу (знаю как плохо это звучит), а хотя бы имитирующее человека. Хочу живого, но не живого собеседника

плюс интересно по рассуждать на эту тему

Я говорю про использование ллм как базу, а не как итоговый продукт

Я хочу начать с создания подобной модели используя как базу, а дальше уже с помощью надстроек дополнять, так же как и мозг делится на части

Гармоны, эмоции зависят от гармонов и каких то событий. Если произошло это, я чувствую то, при услови того, что у меня этот гармон повышен

ИИ это инструмент, инструмент оптимизации, я же говорю про создание искусственной личности, можно ли это сделать и как это сделать.

1

Информация

В рейтинге
1 182-й
Откуда
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Разработчик игр, Разработчик приложений
Python
Docker