Иногда, когда читаешь какие-то новые статьи с новыми моделями и новыми подходами - требуется хорошее понимание математики для того, чтобы разобраться, как это работает и как у себя можно такое заимплементить (думаю, что навык уметь воспроизводить статьи не считается чем-то совсем уже заоблачным и у джунов можно его просить). Если же статье 100000 лет - можно легко найти реализацию и не заморачиваться, поэтому, вопрос в том, насколько вы на острие науки. PS, я не упомянул рисерчеров, которые эти новые подходы разрабатывают, потому что статья про то, что нужно для условного "джуна"
По-идее, качества на валидационной и тестовой выборках достаточно, если правильно понял вопрос
Иногда, когда читаешь какие-то новые статьи с новыми моделями и новыми подходами - требуется хорошее понимание математики для того, чтобы разобраться, как это работает и как у себя можно такое заимплементить (думаю, что навык уметь воспроизводить статьи не считается чем-то совсем уже заоблачным и у джунов можно его просить). Если же статье 100000 лет - можно легко найти реализацию и не заморачиваться, поэтому, вопрос в том, насколько вы на острие науки.
PS, я не упомянул рисерчеров, которые эти новые подходы разрабатывают, потому что статья про то, что нужно для условного "джуна"