Обновить
5
3
Андрей Волоховский@GenomeDust

Data Engineer

Отправить сообщение

Привет, спасибо за коммент!

Открытая LLM с возможностью локального запуска в первую очередь нужна для работы в ограниченном контуре и для дообучения. Я думаю, что в будущем именно такие модели станут основой для агентов в клиниках, возможно, даже на госуровне. Они смогут безопасно обращаться к OpenFDA, искать информацию по побочкам и подбирать варианты комбинации молекул, не сливая при этом чувствительные данные пациентов в условный OpenAI.

Что касается мультимодальности (вопрос про PDF и анализы) — картинки и прочее эта модель тоже понимает. Сами Google показывали примеры с анализом флюорограммы и снимков кожи.

да, на самом деле так и было, что логика повлялась вместо с кодом, плана не было,

Спасибо за коммент, постараюсь применить рекомендации в свободное время!

Спасибо за комментарий!

В каком смысле "нашел"? Чтобы убедиться, что он его действительно нашел, стартапу уже нужно ~$2 ярда на то, чтобы этот препарат проверить.

Стартап может разве что найти пособ, чтобы найти способ искать лекарство. И получить финансирование именно на это.

Спасибо! Я сам не так давно начал работать в фарме, в основном я работаю с рыночными данными, данными аудита рынков, хотя они тоже имеют специфику, типа категоризации по ATC - https://ru.wikipedia.org/wiki/Анатомо-терапевтическо-химическая_классификация, EphMRA и прочему. Также я для себя пробовал работать с визуализацией молекул в UCSF ChimeraX. На одноименном с моим ником тут канале на ютубе выкладывал, пост из этого не получился бы, там в основном все-таки про визуал. Возможно, вам будет интересно.

Информация

В рейтинге
1 251-й
Откуда
Казахстан
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Инженер по данным, BI-разработчик
Ведущий
От 5 000 $
SQL
Python
Английский язык
Алгоритмы и структуры данных
Базы данных
MySQL
PostgreSQL
Docker
Git
ООП