В целом не спорю, что ллм дала бы качество лучше, но тут все упирается в ресурсы:
а) Каждый месяц мы должны переобучить 4 модели + эти 4 модели должны быстро работать каждый день.
б) У нас логика, что в день N модели скорят все диалоги за день N-1. Тоесть модели должны запускаться после того как соберутся все необходимые витрины: коммуникации за прошлый день, логи действий операторов и тд. После того как они собрались, есть пара часов, чтоб поток отскорить и затем отдать менеджерам/аналитикам на анализ. Классические подходы в этом случае отработают сильно быстрее и дешевле по ресам (условно модели для юрлиц работают с меньшим потоком и их можно даже перевести на CPU)
В целом не спорю, что ллм дала бы качество лучше, но тут все упирается в ресурсы:
а) Каждый месяц мы должны переобучить 4 модели + эти 4 модели должны быстро работать каждый день.
б) У нас логика, что в день N модели скорят все диалоги за день N-1. Тоесть модели должны запускаться после того как соберутся все необходимые витрины: коммуникации за прошлый день, логи действий операторов и тд. После того как они собрались, есть пара часов, чтоб поток отскорить и затем отдать менеджерам/аналитикам на анализ. Классические подходы в этом случае отработают сильно быстрее и дешевле по ресам (условно модели для юрлиц работают с меньшим потоком и их можно даже перевести на CPU)
Привет, да, все верно