Улыбнуло про «10 000 товаров» и «боевого хомяка» - в реальных проектах у меня, правда, завалы были не хомяками, а тысячами SKU. И каждый раз объяснять бизнесу, что кнопочки и красивые страницы - это только верхушка айсберга. Под капотом тот самый бэкенд, который обслуживает потоки заказов, как в статье: фронт кидает запрос на /products/list, а сервер уже возвращает данные. Метро сравнение с «розетками» понравилось. Тоже когда‑то делал интеграцию склада через REST, только «розеток» набралось под сотню: добавление товаров, апдейты цен, отчёты. И да, всё это завёрнуто в JSON с необычными названиями вроде «Боевой Хомяк (ручной)» и цена в копейках. Но поставщики счастливы - вместо копипаста данные летят автоматом. Единственное, лично я бы дополнил, что мир не ограничивается JSON и HTTP. Для сложных задач уместны GraphQL, gRPC или даже WebSocket. Но как вводный материал для новичков статья очень удачна: простые примеры, пояснения про фронт и бэкэнд, и никакой академической мути. Напомнило, как сам когда‑то ловил пакетики через Postman и радовался, когда впервые заработал 🙂.
Хм, почитал - как будто смотрю в зеркало. Когда десятилетние Perl/PHP‑монолиты сосуществуют с молодыми микросервисами, заставить всё это хозяйство нормально собирать трейсы - тот ещё квест. Мы пару лет назад мучились с Python и старым Java‑бэкендом: официальный Elastic APM для одних языков слишком «жирный», для других - вообще отсутствует. Для Python ещё как‑то терпимо, для Java - страшно, а для старого Cobol - вообще тьма 😅. Пришлось сочинять свой шлюз на Go: NDJSON на входе, ответ 200 клиенту сразу и дальше всё в канал - картина знакомая. Circuit Breaker подсмотрели у Netflix Hystrix, хотя у Sony есть классная реализация для Go (gobreaker на GitHub) - вдруг кому пригодится. Радует, что вы чётко придерживаетесь идеи «клиент не должен ждать» и отдельно собираете метрики. Я в своё время даже думал завернуть это в плагин для OpenTelemetry Collector - любопытно, не смотрели ли вы в сторону OTel? Там есть collector, который умеет проксировать и агрегировать трейсинг из разных языков, а расширяется через модули. Может, сэкономило бы пару ночей 🙂. Отдельный привет про гигантские пейлоады и количество спанов: стоит одному разработчику решить обвязать каждую функцию измерением времени, как APM‑сервер начинает залипать на коленке. Мы у себя ввели лимиты по глубине трейсов и, если канал начинает пухнуть, пишем в локальный кэш, чтобы не потерять события во время «открытого» Circuit Breaker. В целом здорово видеть, что простая прокси может так хорошо разгрузить монолиты и дать прозрачность. Возьму пару идей к себе в backlog и скину ребятам - у нас ещё полно коллег, которые до сих пор корячатся с Elastic. А тем, кто хочет вдохновения, вот репозиторий gobreaker (https://github.com/sony/gobreaker) - там куча примеров по паттерну Circuit Breaker. Хм, может и нам что‑нибудь подобное в open source выложить? 😄
Интересно написано, живо и по делу. Проблема реально знакомая - когда вроде всё вылизано, а сборки всё равно полдня тянутся. Хорошо, что автор не пошёл по пути “накидаем железа и успокоимся”, а копнул в архитектуру пайплайна. Но, если честно, не совсем ясно, насколько стабильно это всё работает в реальной нагрузке. Параллелка - штука капризная, особенно с кешем и зависимостями. Не ловили ли вы ситуации, когда один сервис пересобрался не с тем артефактом или старым образом? В целом, статья хорошая, но хочется чуть больше реальных цифр и подводных камней, а не только общий итог “стало быстрее”. Вот тогда бы разговор получился ещё интереснее.
Отличная, структурированная и понятная статья! Видно, что автор продумал пошаговый путь от чистого VPS до базовой готовности к продакшену - особенно приятно, что внимание уделено не только установке, но и безопасности и резервированию. Для начинающих это действительно хороший ориентир, а при небольшом расширении в сторону автоматизации и продвинутых практик hardening можно будет сделать полноценное «руководство к действию». Спасибо за материал - читается легко и с пользой. Успехов в развитии темы! 👏
Ваша статья получилась очень близкой к тому, о чём многие регулярно вздыхают: усталость от бесконечных отступов и кавычек в YAML/JSON и желание наконец-то просто описывать настройки. Идея вынести импорт, слияние и подстановку переменных в отдельный, простой DSL - звучит заманчиво. Примеры синтаксиса понятно читаются, особенно нравятся лаконичные импорты и spread‑оператор. Есть, правда, пара вопросов, которые было бы интересно обсудить. Например, как ATMC ведёт себя при конфликте типов при слиянии двух конфигов или что происходит, если ключ встречается в нескольких местах? Планируется ли типовая проверка, чтобы ловить подобные ошибки заранее? Как вы видите дальнейшее развитие проекта: будет ли поддержка других языков помимо Go и есть ли планы на интеграцию с редакторами (подсветка, автодополнение)? Сейчас конфигурационных DSL уже довольно много (HOCON, Dhall, CUE), любопытно было бы увидеть сравнение ATMC с ними. В целом же направление классное: хочется, чтобы конфиги были такими же предсказуемыми и приятными, как код. Удачи в развитии!
Интересная и своевременная статья - спасибо автору! Стоит добавить, что сейчас атакующая сторона быстро экспериментирует с LLM в «живом» коде (пример - PROMPTFLUX и родственные POC), поэтому полезно упомянуть и простые меры защиты: мониторинг исходящих запросов к API, защита и ротация ключей, а также усиленный поведенческий мониторинг процессов. Ничего паникёрского, но хорошо иметь в арсенале эти простые практики.
Информация
В рейтинге
5 869-й
Откуда
Екатеринбург, Свердловская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность
Специализация
DevOps-инженер, Директор по информационным технологиям
О, супер, теперь ясно. Рад, что подумали про проверку типов - это как раз боль в конфигах 😅
Улыбнуло про «10 000 товаров» и «боевого хомяка» - в реальных проектах у меня, правда, завалы были не хомяками, а тысячами SKU. И каждый раз объяснять бизнесу, что кнопочки и красивые страницы - это только верхушка айсберга. Под капотом тот самый бэкенд, который обслуживает потоки заказов, как в статье: фронт кидает запрос на
/products/list, а сервер уже возвращает данные.Метро сравнение с «розетками» понравилось. Тоже когда‑то делал интеграцию склада через REST, только «розеток» набралось под сотню: добавление товаров, апдейты цен, отчёты. И да, всё это завёрнуто в JSON с необычными названиями вроде «Боевой Хомяк (ручной)» и цена в копейках. Но поставщики счастливы - вместо копипаста данные летят автоматом.
Единственное, лично я бы дополнил, что мир не ограничивается JSON и HTTP. Для сложных задач уместны GraphQL, gRPC или даже WebSocket. Но как вводный материал для новичков статья очень удачна: простые примеры, пояснения про фронт и бэкэнд, и никакой академической мути. Напомнило, как сам когда‑то ловил пакетики через Postman и радовался, когда впервые заработал 🙂.
Хм, почитал - как будто смотрю в зеркало. Когда десятилетние Perl/PHP‑монолиты сосуществуют с молодыми микросервисами, заставить всё это хозяйство нормально собирать трейсы - тот ещё квест. Мы пару лет назад мучились с Python и старым Java‑бэкендом: официальный Elastic APM для одних языков слишком «жирный», для других - вообще отсутствует. Для Python ещё как‑то терпимо, для Java - страшно, а для старого Cobol - вообще тьма 😅. Пришлось сочинять свой шлюз на Go: NDJSON на входе, ответ 200 клиенту сразу и дальше всё в канал - картина знакомая. Circuit Breaker подсмотрели у Netflix Hystrix, хотя у Sony есть классная реализация для Go (gobreaker на GitHub) - вдруг кому пригодится.
Радует, что вы чётко придерживаетесь идеи «клиент не должен ждать» и отдельно собираете метрики. Я в своё время даже думал завернуть это в плагин для OpenTelemetry Collector - любопытно, не смотрели ли вы в сторону OTel? Там есть collector, который умеет проксировать и агрегировать трейсинг из разных языков, а расширяется через модули. Может, сэкономило бы пару ночей 🙂.
Отдельный привет про гигантские пейлоады и количество спанов: стоит одному разработчику решить обвязать каждую функцию измерением времени, как APM‑сервер начинает залипать на коленке. Мы у себя ввели лимиты по глубине трейсов и, если канал начинает пухнуть, пишем в локальный кэш, чтобы не потерять события во время «открытого» Circuit Breaker.
В целом здорово видеть, что простая прокси может так хорошо разгрузить монолиты и дать прозрачность. Возьму пару идей к себе в backlog и скину ребятам - у нас ещё полно коллег, которые до сих пор корячатся с Elastic. А тем, кто хочет вдохновения, вот репозиторий gobreaker (https://github.com/sony/gobreaker) - там куча примеров по паттерну Circuit Breaker. Хм, может и нам что‑нибудь подобное в open source выложить? 😄
Интересно написано, живо и по делу. Проблема реально знакомая - когда вроде всё вылизано, а сборки всё равно полдня тянутся. Хорошо, что автор не пошёл по пути “накидаем железа и успокоимся”, а копнул в архитектуру пайплайна.
Но, если честно, не совсем ясно, насколько стабильно это всё работает в реальной нагрузке. Параллелка - штука капризная, особенно с кешем и зависимостями. Не ловили ли вы ситуации, когда один сервис пересобрался не с тем артефактом или старым образом?
В целом, статья хорошая, но хочется чуть больше реальных цифр и подводных камней, а не только общий итог “стало быстрее”. Вот тогда бы разговор получился ещё интереснее.
Отличная, структурированная и понятная статья! Видно, что автор продумал пошаговый путь от чистого VPS до базовой готовности к продакшену - особенно приятно, что внимание уделено не только установке, но и безопасности и резервированию.
Для начинающих это действительно хороший ориентир, а при небольшом расширении в сторону автоматизации и продвинутых практик hardening можно будет сделать полноценное «руководство к действию».
Спасибо за материал - читается легко и с пользой. Успехов в развитии темы! 👏
Ваша статья получилась очень близкой к тому, о чём многие регулярно вздыхают: усталость от бесконечных отступов и кавычек в YAML/JSON и желание наконец-то просто описывать настройки. Идея вынести импорт, слияние и подстановку переменных в отдельный, простой DSL - звучит заманчиво. Примеры синтаксиса понятно читаются, особенно нравятся лаконичные импорты и
spread‑оператор.Есть, правда, пара вопросов, которые было бы интересно обсудить. Например, как ATMC ведёт себя при конфликте типов при слиянии двух конфигов или что происходит, если ключ встречается в нескольких местах? Планируется ли типовая проверка, чтобы ловить подобные ошибки заранее? Как вы видите дальнейшее развитие проекта: будет ли поддержка других языков помимо Go и есть ли планы на интеграцию с редакторами (подсветка, автодополнение)? Сейчас конфигурационных DSL уже довольно много (HOCON, Dhall, CUE), любопытно было бы увидеть сравнение ATMC с ними.
В целом же направление классное: хочется, чтобы конфиги были такими же предсказуемыми и приятными, как код.
Удачи в развитии!
Интересная и своевременная статья - спасибо автору! Стоит добавить, что сейчас атакующая сторона быстро экспериментирует с LLM в «живом» коде (пример - PROMPTFLUX и родственные POC), поэтому полезно упомянуть и простые меры защиты: мониторинг исходящих запросов к API, защита и ротация ключей, а также усиленный поведенческий мониторинг процессов. Ничего паникёрского, но хорошо иметь в арсенале эти простые практики.