Вы же не из тех, кто думает, что docker ps показывает список процессов? Давайте проверим ваш реальный уровень знаний Docker за 6 каверзных вопросов! Так вы сможете узнать, где «плаваете» и какие темы стоит освежить, чтобы работать увереннее.
Техническое интервью становится решающим этапом отбора в крупные технологические компании. Проектирование масштабируемых систем требует глубоких знаний и опыта — без правильной подготовки кандидат рискует потерять шанс получить работу мечты.
Поэтому Кирилл Борисов, SRE в VK, вместе с Владимиром Невзоровым, Senior backend developer, покажут реалистичный опыт прохождения технического интервью.
Для кого этот вебинар?
⭐️ Для тех, кто готовится к техническим интервью в крупных компаниях
⭐️ Для разработчиков, желающих углубить свои знания в проектировании систем
⭐️ Для всех, кто хочет повысить шансы на успешное прохождение технических собеседований
После вебинара вы поймете структуру и логику System Design интервью, ознакомитесь с алгоритмами проектирования высоконагруженных систем, чтобы в дальнейшем избежать распространённых ошибок.
Автоматизируйте рутину с Ansible: бесплатный чек-лист для DevOps-инженеров
Делимся бесплатным чек-листом по основам Ansible, который поможет:
• Освоить написание плейбуков и ролей • Настроить автоматическое развертывание приложений • Внедрить Infrastructure as Code в GitLab • Организовать управление IT-инфраструктурой
Материал будет полезен как начинающим специалистам, так и опытным инженерам для систематизации знаний и подготовки к собеседованиям.
Ansible-навыки входят в топ-требований к DevOps-вакансиям — используйте эту возможность прокачать свой профиль.
Мы знаем, что путь SRE может быть непростым — нужно разбираться и в коде, и в железе, и в процессах, и даже в психологии. Становится особенно трудно, когда не понимаешь, что от тебя требуется и с чего начать.
Чтобы помочь не утонуть в этом море информации, мы составили бесплатный чек-лист «Навыки и компетенции SRE» — внутри вы найдёте конкретные критерии, а также комментарии от специалистов:
«Усредненный список навыков: автоматизация, работа с командой, работа с тойлом, инциденты и надёжность, обучение, принятие решений. Частота применения зависит от уровня, позиции, роли и компании» — Сергей Бухаров, Infrastructure Platform Technical Lead в Dodo Engineering
Делимся статьями Кирилла Казарина, Senior DevOps and SRE global manager в RingCentral Inc. и спикера курса «Администрирование Linux», о работе с CPU в Linux
1. CPU в Linux. Утилизация
Общее представление об использовании ресурсов CPU и методах анализа нагрузки.
Как подойти к расчету ROI для AI-проектов в DevOps?
Отвечает София Филиппова, AI engineer at Innova
Все любят красивую классическую формулу для подсчета ROI, но если вы хоть раз пробовали посчитать этот параметр для аишных проектов, то вы знаете, что так просто получить реалистичный прогноз не получится
Почему так происходит
В классическом подходе ROI считают по формуле: прибыль минус затраты, делим на затраты. В бытности AI всё несколько сложнее, потому что:
Модель может деградировать
Данные стареют
Инфраструктура дорожает
Людям требуется время, чтобы освоить аишные инструменты
Из-за всего этого первые месяцы после внедрения действительно часто уходят в минус. И только после прохождения периода адаптации и отладки система начинает реально помогать.
Как посчитать ROI реалистично
Определите работу для делегирования Чтобы оптимизировать процесс, нужно этот самый процесс для начала иметь. Крайне желательно, чтобы он был описан подробно со всеми развилками в сценарии.
Замерьте показатели до внедрения Сколько стоил процесс "вручную".
Заложите ramp-up Первые 3–6 месяцев скорее всего не дадут ощутимой прибыли, и это нормально.
Оцените риски и скрытые расходы Например:
Траты на GPU (если разворачиваете LLM локально)
Поддержку и переобучение моделей
Токены (если идете по облачному пути). Советую также составить минимум 3 сценария: худший, умеренный и лучший.
Учитывайте цену ошибок AI тоже ошибается, иногда дорого.
Смотрите в будущее ROI через год почти всегда выше, чем через три месяца.
Когда внедрение AI действительно окупается
Исследования 2025 года показывают:
Команды с MLOps-практиками ускорили релизы на 30%
Агентные системы показывают положительный ROI при чётком ограничении привилегий
Автоматизация инцидентов и оповещений окупается после полугода работы
Одна из главных мыслей здесь состоит в том, что успех внедрения ИИ в проект зависит в первую очередь от того, насколько грамотно его работу ограничил специалист. Если учитывать аспекты безопасности и иметь четко описанный процесс, который вы хотите передать AI-инструменту, у вас есть все шансы принести пользу своей AI-инициативой.
София Филиппова — одна из спикеров курса «AI в DevOps», где мы как раз разбираем, как считать ROI AI-проектов и внедрять их без лишних рисков.
Старт потока — уже через неделю, 20 октября. Если хотите не просто читать про AI, а научиться внедрять его в работу — присоединяйтесь!
Мы готовим этот вебинар совместно с GenAI LAB — одной из ведущих команд в русскоязычном AI-сообществе с портфолио из 100+ реализованных проектов и 50+ собственных моделей
Вместе с экспертом GenAI LAB разберем одну из самых актуальных технологий 2025 года — Retrieval-Augmented Generation — на практических кейсах, понятных DevOps-инженерам
Программа вебинара:
✔️ Базовые понятия — что такое RAG, эмбеддинги и векторные базы данных
✔️ Практический разбор — сборка работающего RAG на примере телеграм-канала: выгрузка данных, векторизация и интеграция с ботом
✔️ Автоматизация через n8n — построение пайплайна без написания кода
✔️ Проблемы и решения — что может пойти не так в продакшене и как это избежать
✔️ Развитие технологии — графовый RAG и подходы без использования векторов
Спикер: Андрей Богомолов — co-founder и CTO GenAI LAB, CTO Nlogic, эксперт Сколково с более чем 10-летним опытом в AI-разработке
Почему это важно для DevOps-инженеров:
• RAG позволяет создавать интеллектуальные системы для работы с документацией, логами и базой знаний
• Технология уже используется в современных DevOps-стэках
• Полученные знания можно сразу применять в реальных проектах
Новый поток DevOps Upgrade стартует в понедельник. Рассказываем про ключевое обновление курса
Рынок DevOps продолжает активно расти, а требования к специалистам — повышаться. Чтобы оставаться востребованным, важно постоянно актуализировать свои знания. Почему сейчас — лучшее время для этого?
В понедельник стартует новый поток DevOps Upgrade, и вот, какое обновление мы внедрили на курсе:
У каждого, кто присоединится к тарифу «Комфорт» до 29 сентября, будет свой личный консультант. Это персональный наставник, который фокусируется на образовательной стратегии студента. Его ключевые задачи:
✅ Индивидуальный подход Помощь в постановке персональных учебных целей и контроль их достижения.
✅ Мониторинг прогресса Тьютор следит за соблюдением дедлайнов и помогает сохранить мотивацию на протяжении всего курса.
✅ Разработка карьерной стратегии Совместно со студентом он выстраивает план развития в DevOps с учетом личных амбиций и целей.
✅ Всесторонняя поддержка Проведение 2-4 индивидуальных встреч для рефлексии и корректировки учебного процесса под ритм жизни студента.
Дополнительный бонус: для всех, кто выберет тариф «Комфорт» до старта потока в понедельник, мы предоставляем возможность бесплатного перехода на следующий поток в случае непредвиденных обстоятельств.
DevOps Upgrade — это инвестиция в карьеру, которая теперь включает не только актуальные технические знания, но и персональную поддержку на всех этапах обучения.
Старт потока — уже в понедельник. Успейте присоединиться!
⏩ Узнать подробности о курсе и зарегистрироваться можно на сайте
CI/CD — это не больно! Разбираем 5 шагов к эффективности
Знакомо чувство, когда пайплайн ломается в самый неподходящий момент, а процесс поставки кода больше напоминает полосу препятствий? Мы в Слёрме знаем, что эффективный CI/CD — это не про количество стадий в Jenkins, а про выстроенную систему. Она экономит время, нервы и делает ваш продукт значительно лучше.
Мы разработали чёткий план из 5 ключевых шагов для построения таких процессов, иприглашаем вас на бесплатный вебинар, где разберём каждый из них.
На вебинаре вы получите практический план действий по каждому этапу:
Осознание. Покажем, как правильно собрать запрос с разработчиков и сформулировать — «а что нам, собственно, нужно от этого чудо-пайплайна?»
Создание. Обсудим, на чём можно строить и как избежать типичных архитектурных костылей
Безопасность. Разберём, как «зашить» проверки безопасности на всех этапах, не превратив его в неподъёмного монстра
Шаблонизация. Расскажем, как создавать процесс для упрощения поддержки и масштабирования через шаблоны. Вы забудете про копипасту и рутину
Пайплайн как сервис. Вечный процесс улучшения и адаптации, а не ваша личная головная боль
Топ-5 инструментов для старта в DevOps, которые можно освоить уже сейчас
DevOps — это не только про культуру, но и про инструменты. Вот топ-5 must-have технологий, которые помогут вам стартовать и которые реально освоить в ближайшее время:
Linux
Без него — никуда. 90% серверов работают на Linux, поэтому базовые команды (grep, awk, sed), работа с правами (chmod, chown) и понимание файловой системы — обязательный минимум
А для тех, кто хочет освоить все необходимые hard skills для старта в DevOps, 29 сентября стартует новый поток курса-профессии «DevOps Upgrade». Подробности — по ссылке.
Есть такой вечный спор у костра в лагере айтишников. С одной стороны — бизнес хочет всё «ещё вчера». С другой — инженер внутри нас требует стабильности и предсказуемости.
Так где же истина? Как обычно — посередине, но не совсем. Парадокс в том, что настоящий миддл-разгон начинается именно тогда, когда ты перестаёшь выбирать между «сделать, чтобы работало» и «сделать, чтобы работало завтра».
Правильный вопрос: «Как сделать, чтобы оно работало — и быстро сегодня, и так же стабильно через год?»
Ответ — майндсет. С самого начала выстраивать не костыль для единичного случая, а шаблонизированное, автоматизированное решение. Да, на старте это может занять чуть больше времени. Но это — инвестиция.
27-28 сентября мы проведем воркшоп «С нуля в прод за 2 дня» для DevOps-инженеров, которые готовы за два дня пройти весь путь от идеи до работающего продакшен-решения в команде.
Эти два дня вы не будете слушать теорию (хотя немного ее будет), вы пройдёте путь от проектирования инфраструктуры до продакшен-решения — на реальном приложении SlurmTalks (Next.js + Go)
Спикер — Павел Минкин:
DevOps-инженер в сфере FinTech
Автоматизировал исследования и разработки в области электромобилей
Наставник и автор по направлению DevOps в Слёрме
Изучить программу и занять место на воркшопе — через бота.
А чтобы получить скидку на участие, посмотрите запись вебинара «Инфраструктура под ключ за 4 часа» с Павлом Минкиным и Евгением Федосеевым — в ней есть секретный промокод. Действует до 7 сентября!
Неочевидные проблемы Kubernetes, которые вы могли пропустить
➡️ бесплатный вебинар 16 июля
Ведущий: Виталий Лихачев, SRE в крупнейшем голландском тревелтехе
Спикер: Руслан Гайнанов, главный инженер DevOps, T1 Иннотех
Вместе они разберут типовые ошибки, которые можно допустить при деплое сервисов в кластер, от некорректной настройки лимитов ресурсов, до более сложных кейсов с admission webhooks.
В конце вебинара — рекомендации по настройке вашего кластера и приложений для безотказной работы.
Запускаем трёхнедельный СI/CD практикум — будем учиться решать реальные задачи и применять best practices CI/CD.
Через 3 недели курса вы научитесь:
Разбираться в структуре пайплайна и GitLab CI
Читать документацию, находить и адаптировать решения под задачу
Обосновывать и отстаивать технические решения
Проводить технический траблшутинг
Определять, как автоматизировать повторяющиеся задачи и не делать руками то, что может сделать пайплайн
Автор практикума — Вячеслав Федосеев, TeamLead DevOps в «Честном знаке» и ментор курса DevOps Upgrade.
Курс для вас, если вы: уже работаете в IT от 1 года, знакомы с GitLab и GitLab CI (на базовом уровне) , хотите уверенно строить пайплайны и решать нестандартные кейсы
Если вы чувствуете, что теории недостаточно — необходимы опыт и фидбэк, присоединяйтесь к обучению — старт 21 июля.