Обновить
2
0

Пользователь

Отправить сообщение

получается, что никакой оценки точности вы предложить пользователю не сможете. Т.е. в реальности утомление не распознается. Звучит так, что пользователь еще должен какую-то дополнительную работу делать, чтобы поставить свои лейблы для на события.

Как будете доказывать, что ловите сонливость и засыпание?

Нет, IT корпорации не вносят здесь главный вклад. Правительство - основной контрибьютер.

Некоторые потребительские товары действительно в Штатах дешевле. Бензин еще. Однако, в Канаде многи товары дешевле, чем в России. Так что это только один компонент.

В Канаде стоимость жизни меньше, чем в США, поэтому буквально все IT корпорации имеют dev отделы в крупных городах. Там в плане развития - американская культура. В местных канадских IT компаниях - да, примерно, как описано в статье.

По медицине, да, без дополнительной страховки от работодателя будет все дорого. Но ее дают почти все. В итоге, мне медицина обходится дешевле чем в России. Были разные случаи обращения. В итоге, опыт только положительный.

Когда переехал, прямо физически чувствовал заботу страны о нас. Все гос и частные сервисы заточены на то, что много иммигрантов с плохим английским. Любое общение с государством было очень комфортно. Нас прикрепили к консультанту, который помогал по разным вопросам: школа, медицина и т.п.

У Канады под боком США, которая охотно всасывает просто все, что Канада производит. Примерно как Россия и Китай только демократии. Поэтому правительство не особо парится с экономикой и сфокусировано на социальных программах. В итоге, своими заимствованиями разогнало цену на недвижимость до космоса.

Здесь пока даже приближение к интеллекту вороны звучит как фантастика. Какой уж там здравый смысл..

Животные справляются с этой задачей без осознания личности

Мне больше нравится определение из теории функциональных систем Анохина, что способность предвидеть будущее является ключевой функцией интелекта. Другими словами, пока AI не поймет, что будет отключен, если не научится распознавать котиков, мы не получим Strong AI ?

Генерация новых признаков нейросетями уже широко используется. Проблема в том, что без понимания сути признака для сети нужно огромное число примеров, чтобы сгенерировать что-то полезное. Мозг может генеририровать полезные признаки из 1 примера.

Ожидал правила успеха для тимлида

Вероятно, такой вывод сделан в следствие наблюдения за прогрессом в IT. Однако, во многих сферах мы ещё в самом начале понимания. Межзвездные путешествия, сильный AI, искусственные биологические системы, проблемы в квантовой физике - пока весьма смутные представлентя, в каком направлении копать

Насчет Канады. Торонто и Монтреаль в плане климата довольно холодные, если сравнивать с Великобританией. Ванкувер можно было рассмотреть - океан, мягкий климат, нет зимы.

2

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность