Обновить
1
3
Ольга@II_shnitsa

Пользователь

Отправить сообщение

Разделяй и властвуй: отличие классов генеративных и предсказательных моделей в биоинженерии и NLP

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели6.7K

Что если я скажу вам, что ИИ уже способен создавать нечто, чего еще не существовало в природе? 

Принято считать, что ИИ не способен создать ничего принципиально нового, лишь комбинируя кусочки обучающей выборки. Для языковых моделей это утверждение часто справедливо, но если мы сместим фокус с текстов на молекулярную биологию, оно не будет стоить и ломаного гроша.

Пока интернет спорит, является ChatGPT поисковиком или зачатком AGI (вы только почитайте новости!), в биоинженерии происходит тихая революция, где ставки гораздо выше. «Галлюцинация» модели там — неработающее лекарство или развалившийся белок. Я объясню, как работает De Novo дизайн, чем «биологический промпт» отличается от текстового, и почему для создания нового лекарства* недостаточно просто «предсказать следующий токен». С современными возможностями даже трансформер способен на новые комбинации.

Читать далее

Информация

В рейтинге
1 252-й
Откуда
Россия
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Специалист
Базы данных
Алгоритмы и структуры данных
Clojure
Python
PyTorch
Обработка естественного языка
Deep Learning
Нейронные сети