Обновить
0

ML Engineer

Отправить сообщение

Слышал забавную историю про Теслу: в случае ДТП, ИИ отключается за секунду до происшествия, таким образом ИИ не попадает в аварии)

Хочется сделать замечание, что статья на архиве изобилует картинками, бенчмарками, статья на Хабре очень сухая и кажется написана в спешке. Выглядит скорее как реклама, но надеюсь, что статью подредачат и будет увлекательно читать) А тема интересная

Неплохой туториал)

P.S. Демо у вас конечно "почувствуй себя терминатором")

Добрый день! Спасибо за суперподробное описание, правильно ли я понял, что теперь CVAT становится на коммерческие рельсы и open-source не рассматривается?!

Почему остановились на FaceNet? Что еще смотрели?!

а разве нельзя на тепловой карте подсветить атеншен или бекпропом глянуть, на что стригернулась сетка?!

было несколько раз сказано, что Darknet yolo v.4 "не лучший вариант" для детекции. Но нет ни слова, на что хотите заменить. Большой плюс YOLOv4 - real time detection. Так же у вас в тексте указано, что в будущей модели хотите так же повысить скорость предсказания... Хотелось бы все таки узнать, на что хотите менять готовое решение

Сколько времени ушло на проект?!

так это время питонячее. Оберните модельки в onnx и откройте с OpenCV - скорость вырастет

Вы же добавили данные из открытых датасетов. Может ли быть такое, что на этих данных эти модели учились? Не пропадает тогда объективность метрик?!

Доклад супер крутой! Но почему не приложили видео с ютюба?!

Есть 1 оч. большой плюс в инвестировании в фонды: они не платят налог с дивидендов и тут же его реинвестируют, тогда как обычно с них платится ндфл. Но есть и минус: невозможность самостоятельно использовать вырученные за счёт дивидендов средства. Как поступать — это выбор каждого отдельного инвестора)

Информация

В рейтинге
Не участвует
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Ученый по данным, ML разработчик
Средний
Git
ООП
Python
Linux
PyTorch
OpenCV
Компьютерное зрение
Deep Learning