Обновить
7
Vladisalv Konstantinov@Ikace

Начинающий Python разработчик

1
Подписчики
Отправить сообщение

Журналисты научились предсказывать победителя «Оскара» по кашлю и чиханию

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.1K

Журналисты из бруклинского проекта The Pudding разработали модель, которая предсказывает победителя премии «Оскар» за «Лучший фильм» по кашлю и чиханию героев. По словам авторов, точность метода — 91,7%.

«Хотя некоторые могут назвать наши методы в лучшем случае „непрочными“, а наш набор данных „шумом, анализ которого представляет собой лишь наглую трату ресурсов“, мы считаем, что, используя результаты наших многолетних исследований, мы сможем создать революционную модель прогнозирования», — написали журналисты в своей работе.

Авторы утверждают, что проанализировали субтитры к 30 тысячам фильмов. В результате этой работы журналисты выяснили, что кашель и чихание есть в 64% фильмов, номинированных на премию «Лучший фильм». По мнению журналистов, эти факторы сигнализируют о драме или надвигающейся болезни.

В ходе исследования авторы также собрали все соответствующие сцены в отдельных роликах. Их общая длительность — 3 часа 39 минут.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Бэкенд разработчик
Младший
Git
PostgreSQL
MySQL
SQL
ООП
Базы данных
Django
FastAPI
Python