NetBeans 7.0 Beta

Eclipse не нравится, привык к NetBeans. IDEA раньше не пробовал, вот сейчас установил, посмотрим, что за оно.

NetBeans 7.0 Beta

Еще бы нормальную поддержку Андроида сделали, а то приходится глючный плагин nbandroid юзать

Построение SIFT дескрипторов и задача сопоставления изображений

А почему именно разность гауссианов берется в качестве фильтра? Что особого в экстремумах этой разности?

Классификация данных методом опорных векторов

Ага, no free lunch theorem :)
Посмотрел слайды, неплохо написано. И многие интересные темы освещены.

Классификация данных методом опорных векторов

Спасибо за ссылку, обязательно гляну.
Да, мне тоже не всегда нравятся нейронные сети :)

Классификация данных методом опорных векторов

Интересно, надо сохранить на будущее :)
Я не встречал нормальных работающих методов для выбора ядра. Видел лишь пару статей на тему «имеется конкретное ядро с какими-то параметрами. Как выбрать эти параметры наилучшим способом для уменьшения ошибки классификации.»

Классификация данных методом опорных векторов

Наверное, браузер по каким-то причинам не отображает. Оригинальная ссылка вот.

Классификация данных методом опорных векторов

Вроде бы у них на сайте были еще разные интересные data sets для тестирования классификатора.

Классификация данных методом опорных векторов

Я еще планирую про классификатор RVM (Relevance Vector Machine) написать. А после этого можно и обзорно-сравнивающую статью сделать.

Классификация данных методом опорных векторов

Поправил, спасибо за уточнение.

Классификация данных методом опорных векторов

Спасибо!

Классификация данных методом опорных векторов

Вы правы, при классификации классы почти всегда известны изначально. Однако же, не всегда.