Представьте себе: у вас железнодорожная станция, сотни вагонов, десятки пользователей в системе, каждый раз кто-то нажимает кнопку "Обновить", чтобы узнать — разгрузили ли нужный вагон.

Вся логика обновления построена на "manual refresh". Да-да, пользователь сам жмёт кнопку, чтобы получить свежие данные. Система автоматической разгрузки или другой человек разгрузил что-то на другом конце станции, но вы об этом не узнаете, пока не перезагрузите страницу.

А ещё — избыток HTTP-запросов, polling, перегруженные серверы и полное отсутствие real-time взаимодействия.

Есть вариант! Масштабируемая и отказоустойчивая архитектура с использованием Redis Sentinel + Pub/Sub + WebSocket/SSE.

В статье расскажем какие проблемы возникают с real-time в Kubernetes, почему стандартные WebSocket-подходы не работают при нескольких подах, как построить отказоустойчивую систему с Redis Sentinel, как сделать real-time UI, сохранив отказоустойчивость и масштабируемость, и как всё это запустить локально для отладки.

Задача: в БД необходимо фиксировать кто создал сущность, кто её обновил, и кто её удалил.

Все знают, как взять пользователя из контекста и сунуть его в сущность. Допустим, на уровне сервиса в методе извлечь информацию о нём и «засетать» его в нужные поля (придётся везде таскать этот кусок кода по сервису), а с аспектами как‑то выглядит не явно и накладывает ряд обязательств (например, развешивание аннотаций над методами всякий раз, когда мы что‑то пытаемся сделать с сущностью (новые участники команды могут не знать о такой неявной практике, а старые забыть о ней)).

Мне хотелось полностью делегировать это приложению, но погуглив, я не нашёл какого‑то явного решения. Сейчас расскажу, как мне удалось это сделать: