Не на том уровне абстракции смотрите, человек точно также на вход получает какие-то иксы и выдает какие-то игреки, иксы ребенок получается с 0 лет и еще даже до своего рождения и кусок этих иксов идет не из внешней среды а из генетики и т.д.. То что иишка ничего сама по себе не делает это не архитектурная проблема, это лишь то что у нее на входе нет иксов, ей еще не дали их , а мы пользуемся иксами которые были вчера , позавчера , год назад , 10 лет назад , и иксами которые были до нашего рождения. Мы их бесконечно обрабатываем крутим и снова в себя же и подаем и бесконечно получаем новые иксы. А иишка в ваккуме сидит пока вы ей не дадите хотя бы что-то на вход, а у вас они есть , даже если вас посадить в ваккум в 0 лет вы все равно будете что-то испытывать, потому что базово в вас что-то генетика заложила и у вас уже будут какие-то иксы . Ну а про букварь что вы быстрее учитесь, так у вас и мозгов больше чем у самых крутых суперкомпьютеров и вы буквально заточены под то что бы быстро обучаться. Идейно я лично не вижу особо большой разницы, как будто если текущей гптшке дать х1000 мощности для обучения что бы GPT 5 условный имел не пару триллионов параметров , а пару тысяч триллионов параметров + сами нейроны были бы не с простыми функциями, а более докрученные как и у человека, и контекстное окно что бы ну миллиардами или может триллионами токенов измерялось, а не миллионом, то вполне себе что-то такое не отличимое от человека мы бы и получили, проблема скорее количественная чем качественная, осталась бы проблема первого запроса первого икса после обучения но это вовсе не настолько критично как вам кажется, запросно ответная система вам не нужна потому что вы и так получаете иксы и запросы , то что вы видите слышите чувствуете холод голод жару, то что вы думали вчера это и есть ваши "запросы" один кусок мозга у другого что-то запрашивает бесконечно , а иишка сидит в ваккуме
Насчет ресерчей совсем не согласен, буквально вот занимаюсь исследованием CJM юзеров через эмбендинги последовательностей поисковых запросов, и такой ресерч может занять от двух дней до года, два дня если первая выбранная методология дала какие-то результаты прям сразу сходу на микро данных (мы не знаем какие результаты вообще хотим получить и возможно ли их в целом получить, на момент начала мы даже не знали что исследуем CJM юзеров, это просто была идея а вдруг там что-то есть) и год если ты пробуешь первую, результатов нет, придумываешь/ищешь другую, результатов нет, потом еще 10 , потом комбинируешь их между собой, пробуешь на других данных (а вдруг дело в том что надо подать не 3 миллиона строк а 300 и тогда все сложиться), или вдруг надо запариться и лучше обработать исходные данные и тогда будут результаты, или прикрутить туда еще последовательности категории товаров, а может обучить на поисковых запросах, зафиксировать пространство и как-то выкинуть туда категории, а потом уже накидывать кластеризацию а результатов все еще может не быть. Получается пространство огромной размерности условно 200 гипотез как разные комбинации параметров ресерча, и сработать может первая, а может двухсотая, при том чем дальше нет результатов тем больше ты параметров добавляешь и тем больше расширяется пространство гипотез
Не на том уровне абстракции смотрите, человек точно также на вход получает какие-то иксы и выдает какие-то игреки, иксы ребенок получается с 0 лет и еще даже до своего рождения и кусок этих иксов идет не из внешней среды а из генетики и т.д.. То что иишка ничего сама по себе не делает это не архитектурная проблема, это лишь то что у нее на входе нет иксов, ей еще не дали их , а мы пользуемся иксами которые были вчера , позавчера , год назад , 10 лет назад , и иксами которые были до нашего рождения. Мы их бесконечно обрабатываем крутим и снова в себя же и подаем и бесконечно получаем новые иксы. А иишка в ваккуме сидит пока вы ей не дадите хотя бы что-то на вход, а у вас они есть , даже если вас посадить в ваккум в 0 лет вы все равно будете что-то испытывать, потому что базово в вас что-то генетика заложила и у вас уже будут какие-то иксы . Ну а про букварь что вы быстрее учитесь, так у вас и мозгов больше чем у самых крутых суперкомпьютеров и вы буквально заточены под то что бы быстро обучаться. Идейно я лично не вижу особо большой разницы, как будто если текущей гптшке дать х1000 мощности для обучения что бы GPT 5 условный имел не пару триллионов параметров , а пару тысяч триллионов параметров + сами нейроны были бы не с простыми функциями, а более докрученные как и у человека, и контекстное окно что бы ну миллиардами или может триллионами токенов измерялось, а не миллионом, то вполне себе что-то такое не отличимое от человека мы бы и получили, проблема скорее количественная чем качественная, осталась бы проблема первого запроса первого икса после обучения но это вовсе не настолько критично как вам кажется, запросно ответная система вам не нужна потому что вы и так получаете иксы и запросы , то что вы видите слышите чувствуете холод голод жару, то что вы думали вчера это и есть ваши "запросы" один кусок мозга у другого что-то запрашивает бесконечно , а иишка сидит в ваккуме
Насчет ресерчей совсем не согласен, буквально вот занимаюсь исследованием CJM юзеров через эмбендинги последовательностей поисковых запросов, и такой ресерч может занять от двух дней до года, два дня если первая выбранная методология дала какие-то результаты прям сразу сходу на микро данных (мы не знаем какие результаты вообще хотим получить и возможно ли их в целом получить, на момент начала мы даже не знали что исследуем CJM юзеров, это просто была идея а вдруг там что-то есть) и год если ты пробуешь первую, результатов нет, придумываешь/ищешь другую, результатов нет, потом еще 10 , потом комбинируешь их между собой, пробуешь на других данных (а вдруг дело в том что надо подать не 3 миллиона строк а 300 и тогда все сложиться), или вдруг надо запариться и лучше обработать исходные данные и тогда будут результаты, или прикрутить туда еще последовательности категории товаров, а может обучить на поисковых запросах, зафиксировать пространство и как-то выкинуть туда категории, а потом уже накидывать кластеризацию а результатов все еще может не быть. Получается пространство огромной размерности условно 200 гипотез как разные комбинации параметров ресерча, и сработать может первая, а может двухсотая, при том чем дальше нет результатов тем больше ты параметров добавляешь и тем больше расширяется пространство гипотез