Информация
- В рейтинге
- 1 016-й
- Откуда
- Самара, Самарская обл., Россия
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Ученый по данным
Младший
От 100 000 ₽
Python
SQL
Git
Scikit-learn
PyTorch
NumPy
Pandas
Математическая статистика
Анализ данных
Визуализация
Ваше мнение имеет право на существование, у меня на это иной взгляд. Так как и обучающие и тестовые данные обрабатываются по одному алгоритму без утечки данных, то тут никакой подгонки нет.
Но согласен, это не волшебная палочка, которая решает все проблемы, как и все инструменты в DS, в каждом случае что-то сработает, а что-то нет, это просто еще один инструмент.
Называть его лимитером было бы не совсем корректно, ведь лимитер это тот же компрессор, но с логарифмической функцией сжатия, где ты не можешь корректировать её степень, только порог. А я реализовал несколько вариаций, в том числе и клиппер и классический компрессор и лимитер в этом трансформере, что все по сути выполняет роль компрессора, только с разными функциями сжатия)
В целом вся статья довольно сомнительная, когда автор решает просто удалять всё, что ему не нравится в датасете. А «изысканный» метод подбора гиперпараметров для оптимизатора стоит вообще отдельно отметить.