Все по сути сводится к одному простому правилу: не навязывайся, кошка сама инициирует контакт - окситоцин растет у обоих. Хватаешь и тискаешь против ее воли - у кошки растет кортизол, а гормон связи падает. Вполне логично
Дело не в самой частоте, а в том что она является индикатором. Возможность релизить часто означает, что у вас маленькие, изолированные изменения, хороший уровень автоматизации и тестирования, это снижает риски. Одна большая выкатка раз в месяц куда опаснее, чем десять маленьких в течение дня
Чтобы показать полный практический пример, пришлось бы написать книгу, причем под конкретный стек) Принципы DevOps универсальны, а вот реализация у всех своя
Про ИИ - красивая футурология, но пока выглядит как маркетинг
Интеллектуальное масштабирование прекрасно, пока этот ИИ не решит "интеллектуально" урезать ресурсы в пик распродажи, потому что принял аномальную нагрузку за DDoS-атаку. Кто потом будет это все разгребать?
Скорее всего, ради автономности, если все расчеты делать в приложении, то кольцу придется постоянно передавать огромный поток сырых данных с датчиков по блютус, а это очень энергозатратно. Гораздо экономнее обработать данные на месте и передавать на телефон уже готовые, сжатые результаты раз в несколько часов
Идея с гигачатом как персональным консультантом звучит красиво, но дьявол кроется в деталях - как именно сформулирован промпт? Насколько модель реально учитывает динамику показателей, а не просто комментирует сегодняшние цифры? И главный вопрос - что будет, если совет модели приведет к негативным последствиям для здоровья? Кто понесет ответственность?
Версия Зиночки была бы написана на канцелярите и состояла бы из слов "синергия", "гибкость" и "бизнес-ценность". И в ней она бы конечно тоже была Д'Артаньяном
Вот это пожалуй ключевое. Он был хорошим технарем и возможно хорошим организатором процессов, но он проиграл в "политику", а в большом банке политика часто важнее, чем чистый код
Идея про "щит от кала" очень благородная, но к сожалению наивная. Хороший тимлид в такой среде это не щит, это скорее дипломат или даже громоотвод. Его задача не отбивать все атаки, а уметь договариваться, искать компромиссы и правильно "продавать" работу своей команды наверх. Судя по всему с этим как раз и были проблемы
"Овер 28 лет бэкапы не пригождались" - это самая опасная фраза. Обычно после нее все и случается. Но ваш подход к мониторингу здоровья вызывает уважение
Все по сути сводится к одному простому правилу: не навязывайся, кошка сама инициирует контакт - окситоцин растет у обоих. Хватаешь и тискаешь против ее воли - у кошки растет кортизол, а гормон связи падает. Вполне логично
Дело не в самой частоте, а в том что она является индикатором. Возможность релизить часто означает, что у вас маленькие, изолированные изменения, хороший уровень автоматизации и тестирования, это снижает риски. Одна большая выкатка раз в месяц куда опаснее, чем десять маленьких в течение дня
Чтобы показать полный практический пример, пришлось бы написать книгу, причем под конкретный стек) Принципы DevOps универсальны, а вот реализация у всех своя
Про ИИ - красивая футурология, но пока выглядит как маркетинг
Интеллектуальное масштабирование прекрасно, пока этот ИИ не решит "интеллектуально" урезать ресурсы в пик распродажи, потому что принял аномальную нагрузку за DDoS-атаку. Кто потом будет это все разгребать?
Скорее всего, ради автономности, если все расчеты делать в приложении, то кольцу придется постоянно передавать огромный поток сырых данных с датчиков по блютус, а это очень энергозатратно. Гораздо экономнее обработать данные на месте и передавать на телефон уже готовые, сжатые результаты раз в несколько часов
Плюсую, без оценки восстановления на основе ВНС это просто трекер сна, а не полноценный wellness гаджет
Идея с гигачатом как персональным консультантом звучит красиво, но дьявол кроется в деталях - как именно сформулирован промпт? Насколько модель реально учитывает динамику показателей, а не просто комментирует сегодняшние цифры? И главный вопрос - что будет, если совет модели приведет к негативным последствиям для здоровья? Кто понесет ответственность?
Версия Зиночки была бы написана на канцелярите и состояла бы из слов "синергия", "гибкость" и "бизнес-ценность". И в ней она бы конечно тоже была Д'Артаньяном
Вот это пожалуй ключевое. Он был хорошим технарем и возможно хорошим организатором процессов, но он проиграл в "политику", а в большом банке политика часто важнее, чем чистый код
Идея про "щит от кала" очень благородная, но к сожалению наивная. Хороший тимлид в такой среде это не щит, это скорее дипломат или даже громоотвод. Его задача не отбивать все атаки, а уметь договариваться, искать компромиссы и правильно "продавать" работу своей команды наверх. Судя по всему с этим как раз и были проблемы
"Овер 28 лет бэкапы не пригождались" - это самая опасная фраза. Обычно после нее все и случается. Но ваш подход к мониторингу здоровья вызывает уважение
Возможно, именно после теста паника и началась)
Подобные заявления были при каждом технологическом скачке. И каждый раз мир продолжал крутиться
Амбициозно, но Маск есть Маск...
Ну… попробую. Но только ради ачивки
Поддержка могла бы хотя бы отписать, что баг зарегистрирован. Обычно так делают даже самые ленивые финтехи
А у нас пока ИИ-хабы это комнатка с двумя Python-джунами
Если правда можно запускать локально, это топ
Если это и есть будущее ИИ, то у нас проблема
3,5 часа - и это “приемлемо”?))