Обновить
1
0
Виталий Шутов@Krinjev

Machine Learning Engineer

Отправить сообщение

Смотрели, DEMUCS решили не использовать ввиду большого размера чекпоинта у первых версий статьи и очень маленького RTF, на слабых девайсах даже после всех возможных оптимизация влезть было бы очень тяжело .
Рассматривали похожую работу DCRNN, с нашей точки зрения она более продвинутая в контексте топологии, там такая же U-net-подобная архитектура, но блоки оперируют в комплексном поле и encoder/ecoder не содержат рекуррентные слои, т.е. проще наращивать глубину модели.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность