Меня лично раздражает обзор ИИ в гугле так как начинает втирать какую-то дичь и я отключаю его при поиске в ключевом запросе в конце ставлю -ai, вообще хочу использовать браузер и поиск без ии.
Лично у меня с использованием нейросетей падает продуктивность конкретно, когда пишешь код сам, пусть с ошибками, но это твой код и ты шаг за шагом идёшь к цели и понимаешь свой код и логику, лучше все запоминаешь, а когда пишет ИИ то начинается как он всегда говорит путаница, он вроде выдаёт рабочий код, но когда начинаешь в него вникать то начинаешь суетится и путатся, потому что то что сделал он у него работает , но когда нужно внедрять в свой проект вылазят куча косяков на которые уходит больше времени чем если бы ты написал код сам. А ещё при использовании ии мозг начинает надеяться на помощь нейросетей и хуже запоминает информацию, отсюда начинается отупение и непонимание кода даже самых элементарных вещей. Я для себя пришёл к выводу что нейросети неплохи как документация, заметки если в друг что забыл, ну или подсказал что в твоём коде не так, если не можешь сам разобраться, но полностью надеется на него нельзя. Использования ИИ это своего рода фастфуд, вроде ты все сделал вроде код понял, а потом очень быстро все забыл и через время, если вылезет косяк исправить его будет намного сложнее, чем если бы ты ранее написал код сам.
А deepsake не хотят маркировать откуда они взяли эту информацию? Ведь нейросеть обученая на чужих наработках и данных, она тупо воровала данные и чей то труд и обучалась на них, а теперь красиво присваевает их себе, если говорить об авторском праве то нейросети тупо сплагиатили чужое и выдали за свое путем генерации.
Все это конечно хорошо, но весь этот контент сгенерированый нейросетями превращается в никому ненужный мусор, все за ответами идут прямиком в нейросети, а гугл вообще ответы сразу в поиске выдает.
Меня лично раздражает обзор ИИ в гугле так как начинает втирать какую-то дичь и я отключаю его при поиске в ключевом запросе в конце ставлю -ai, вообще хочу использовать браузер и поиск без ии.
Лично у меня с использованием нейросетей падает продуктивность конкретно, когда пишешь код сам, пусть с ошибками, но это твой код и ты шаг за шагом идёшь к цели и понимаешь свой код и логику, лучше все запоминаешь, а когда пишет ИИ то начинается как он всегда говорит путаница, он вроде выдаёт рабочий код, но когда начинаешь в него вникать то начинаешь суетится и путатся, потому что то что сделал он у него работает , но когда нужно внедрять в свой проект вылазят куча косяков на которые уходит больше времени чем если бы ты написал код сам. А ещё при использовании ии мозг начинает надеяться на помощь нейросетей и хуже запоминает информацию, отсюда начинается отупение и непонимание кода даже самых элементарных вещей. Я для себя пришёл к выводу что нейросети неплохи как документация, заметки если в друг что забыл, ну или подсказал что в твоём коде не так, если не можешь сам разобраться, но полностью надеется на него нельзя. Использования ИИ это своего рода фастфуд, вроде ты все сделал вроде код понял, а потом очень быстро все забыл и через время, если вылезет косяк исправить его будет намного сложнее, чем если бы ты ранее написал код сам.
А deepsake не хотят маркировать откуда они взяли эту информацию? Ведь нейросеть обученая на чужих наработках и данных, она тупо воровала данные и чей то труд и обучалась на них, а теперь красиво присваевает их себе, если говорить об авторском праве то нейросети тупо сплагиатили чужое и выдали за свое путем генерации.
Все это конечно хорошо, но весь этот контент сгенерированый нейросетями превращается в никому ненужный мусор, все за ответами идут прямиком в нейросети, а гугл вообще ответы сразу в поиске выдает.