Обновить
11
0

Пользователь

Отправить сообщение

От depth map* до нейросети: практический опыт создания аппаратного решения по измерению товаров на складе

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение22 мин
Охват и читатели2K

В предыдущей статье мы рассказали об истории создания нашего измерительного устройства и о том, как появилась идея собственного решения. Во второй части мы сосредоточимся на технической стороне проекта: разберём алгоритмы измерения и инженерные решения, которые позволили добиться высоких точности и скорости замеров. Мы также поделимся опытом преодоления ключевых технических вызовов и расскажем, как пришли к текущему виду устройства.

Читать далее

Размер имеет значение. Как Ozon автоматизировал измерение товаров на складах

Время на прочтение16 мин
Охват и читатели17K

Сотрудники каждого склада, которые хотят выстроить логистические процессы оптимальным образом, должны знать фактические габариты и вес товаров, которые хранятся на его площадях. Совокупность габаритов и веса товара в Ozon называют объёмно-весовыми характеристиками (ОВХ). 

Мы разработали, собрали и интегрировали в операционные процессы складов Ozon устройства для измерения габаритов и веса товаров. Об этом мы писали ранее. Но к идее создания своего решения пришли не сразу.

Читать далее

Приглашаем на Ozon Tech Intro meetup: строим складские системы на .NET

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели3.3K

UPD: Добавили записи докладов и слайды

Всем привет!
Меня зовут Мария, и я занимаюсь разработкой автоматизированных систем измерения ОВХ (объемно-весовые характеристики товаров). А если брать шире, то я представляю огромный блок по продукту и технологиям товарных операций.
Что это такое? Об этом наша команда поговорит на Ozon Tech Intro meetup: строим складские системы на .NET, 24 июля в Астане. И онлайн тоже будет!

На митапе ребята подробно обсудят систему управления складом WMS (Warehouse Management System), которая принимает, хранит, собирает и отправляет покупателям миллионы заказов каждый день. WMS построена на микросервисной архитектуре и работает на распределённом между дата-центрами кластере K8s. Система состоит из 100+ сервисов на .NET Core, которые хранят данные в базах PostgreSQL, взаимодействуют через gRPC и обмениваются сообщениями через Kafka.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Менеджер продукта