>Генетический как раз и не дает гарантии результативного поиска!!!
после определенного колличества итераций ты получаеш достаточно точный ответ. чем больше итераций тем более точный результат, до определенного момента. этот момент ты должен определить сам.
для получения абсолютно точного результата подходит только полный перебор.
ГА это пример, того что природа не ищет абсолютно точных результатов, ей достаточно приблизительного результата, но за минимальное время
>И тем более, за фиксированное время.
прелесть этого алгоритма в том, что он на каждом этапе дает хорошие результаты
>А сам пробовал? Я вот сравнил, GA vs Backpropagation. GA на три порядка медленнее.
пробовал, но к сожалению давно и не помню деталей.
ниже ты сам сказал почему он у тебя один медленнее другого.
>Кроме того, в GA очень много творческих настроек. Фактически скелет GA примитивен, а вся сложность реализации в выдумывании предметно-ориентированных операторов кроссовера и мутации.
посмотри как это реализовали другие. велосипед дело хорошее, но иногда лучше его не изобретать. laurel.datsi.fi.upm.es/projects/gaedalib
и вообще просмотри статью про ГА на англоязычной вики. оттуда лучше всего начинать свое исследование данного алгоритма.
>Вот ежели научить GA самому _строить_ оптимальные операторы…
после того как кто-то это сделает, он скорее всего сможет сказать, что он содал ИИ
тут я думаю стоит сделать акцент на слове новая. ведь если в нейросеть начать подавать не 20 входных сигналов, а 40 то для нейросети это ничего не изменит.
да нейросеть это последнее до чего додумался человек, чтобы максимально точно скопировать природу, но копия все равно далека от идеала.
самое интересное для формирования нейронной сети не подходит ниодин алгоритм кроме… генетического )))
слава богу он не похож на билли, первичное накопление капитала он все-таки сделал своим умом и умом своих партнеров.
действительно акула, но себе в начальники я б такого не пожелал, а вот в партнеры самое оно!
для работы трекбол хорош когда нервы никто не треплет и все идет своим чередом, а если запара, то старая мыша выручает
после определенного колличества итераций ты получаеш достаточно точный ответ. чем больше итераций тем более точный результат, до определенного момента. этот момент ты должен определить сам.
для получения абсолютно точного результата подходит только полный перебор.
ГА это пример, того что природа не ищет абсолютно точных результатов, ей достаточно приблизительного результата, но за минимальное время
>И тем более, за фиксированное время.
прелесть этого алгоритма в том, что он на каждом этапе дает хорошие результаты
>А сам пробовал? Я вот сравнил, GA vs Backpropagation. GA на три порядка медленнее.
пробовал, но к сожалению давно и не помню деталей.
ниже ты сам сказал почему он у тебя один медленнее другого.
>Кроме того, в GA очень много творческих настроек. Фактически скелет GA примитивен, а вся сложность реализации в выдумывании предметно-ориентированных операторов кроссовера и мутации.
посмотри как это реализовали другие. велосипед дело хорошее, но иногда лучше его не изобретать.
laurel.datsi.fi.upm.es/projects/gaedalib
и вообще просмотри статью про ГА на англоязычной вики. оттуда лучше всего начинать свое исследование данного алгоритма.
>Вот ежели научить GA самому _строить_ оптимальные операторы…
после того как кто-то это сделает, он скорее всего сможет сказать, что он содал ИИ
ЗЫ почитай для нейросетей вот тут www.mat.univie.ac.at/~neum/glopt/mss/DucK98.pdf
генетический это единственный алгоритм, который всегда находит решение.
коментарий какой-то многозначительный.
да нейросеть это последнее до чего додумался человек, чтобы максимально точно скопировать природу, но копия все равно далека от идеала.
самое интересное для формирования нейронной сети не подходит ниодин алгоритм кроме… генетического )))
Firefox 3.5 Heap Spray Vulnerabilty
Author: SBerry aka Simon Berry-Byrne
Thanks to HD Moore for the insight and Metasploit for the payload
Loremipsumdoloregkuw
Loremipsumdoloregkuwiert
Loremikdkw
# milw0rm.com [2009-07-13]
на
Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686 (x86_64); ru; rv:1.9.1) Gecko/20090624 Firefox/3.5
калькулятор, то он явно не запустил, а вот в остальном…
но фокс не упал )))
хорошая лиса — огненная лиса
слава богу он не похож на билли, первичное накопление капитала он все-таки сделал своим умом и умом своих партнеров.
действительно акула, но себе в начальники я б такого не пожелал, а вот в партнеры самое оно!
ну я думаю не все хабролюди еще учатся, и желательно все-таки было б указать цену для тех кто будет использовать твое решение.
при том, что я аспирант я бы всетаки выбрал другую ОС