На самом деле можно отправить в телеграм запрос на короткий юзернейм для своего бота совершенно бесплатно, насколько я знаю. Если у вас супер уникальный бот, который им понравятся, то могут выдать юзернейм без bot на конце
Если у ваc Greasemonkey или Tampermonkey то можете попробовать юзерскрипт Habrahabr Enhancement Suite (Github). Поддерживает скрытие и частичное скрытие постов по авторам и хабам.
Целью всего этого занятия было посмотреть на сервис, насколько хорошо подписи подходят к изображениям. Можно взять базу потеганных изображений, скормить captionbot'у через API и посмотреть на процент вхождения тега в подпись. Но это пока что в планах на будущее.
У меня например на нем работает Телеграм бот, который присылает подпись на любое присланное фото или URL. Можно сделать фото и получить к нему подпись за несколько секунд.
Да, кстати, в случае, когда каждый IP можно использовать только раз, при частой посылке NEWNYM неплохо бы отслеживать и записывать уже использованные IP, так как через некоторое время Tor выдаст тот же IP повторно. Знаю по своему опыту написания голосовалок.
С записыванием от руки такая штука: слушаешь лекцию и знаешь, что дословно все равно не запишешь. Поэтому сначала анализируешь информацию, пропускаешь то что лично тебе будет и так понятно без записи, а то что не очень очевидно записываешь так, чтобы потом разобраться с краткими пояснениями, пусть и своими словами.
Просто мне кажется это не совсем честным условием приема (даже на стажировку) по отношению к другим людям, которых набирают обычным путем. Вроде бы прием в IT стажеры это не конкурс красоты, да и мужчин за красивые глаза никто не принимает. Видимо, товарищи хабромужчины со мной не согласны.
CamFind работает на основе проприетарных технологий для распознавания изображений и использует помощь филиппинской команды, которая проставляет теги в виде ключевых слов к изображениям, что, по словам основателей, обеспечивает точность в 90%. «При помощи тэгов, которые ставят добровольцы, идентифицируется 80% изображений, которые не могут распознать алгоритмы, и это является ключом к успеху CamFind»
Взято отсюда
Насколько я знаю, у CamFind несколько другой подход: ручная расстановка тегов фотографиям, и уже по этой информации идет распознавание.
На сайте captionbot же написано:
I was created to showcase some of the new capabilities of Microsoft Cognitive Services. These new capabilities are the result of years of research advancements (some of them summarized here). Specifically, I use Computer Vision and Natural Language to describe contents of images. I am still learning, so sometimes I get things wrong.
Немного непонятно почему здесь авторы node.js приравнены к авторам языка Javascript. Или это одни и те же люди?
Взято отсюда
На сайте captionbot же написано:
I was created to showcase some of the new capabilities of Microsoft Cognitive Services. These new capabilities are the result of years of research advancements (some of them summarized here). Specifically, I use Computer Vision and Natural Language to describe contents of images. I am still learning, so sometimes I get things wrong.