Обновить
1
0

Пользователь

Отправить сообщение

Добрый день! Благодарю за интерес к работе. Действительно, у лиц с более темной кожей точность методов дистанционной фотоплетизмографии ниже, так как повышенный уровень меланина затрудняет извлечение пульсового сигнала. Для качественной характеристики фототипа кожи используется шкала Фитцпатрика, выделяющая 6 классов – от наиболее светлой (I класс) до наиболее темной кожи (IV класс). В 2022 г. данный вопрос был изучен в мета-анализе [1].

Хотя более темный цвет кожи ассоциирован с увеличением средней абсолютной ошибки (MAE) при определении пульса, важно отметить, что для фототипов I-V разница относительно небольшая. Так, MAE для алгоритма CHROM для фототипов I-V составляет от 2,14 до 4,23 ударов в минуту. То есть метод является достаточно точным. Однако для людей с VI классом по шкале Фитцпатрика результаты становятся существенно хуже – ошибка возрастает до 13,58 ударов в минуту. Таким образом, алгоритмы дистанционной фотоплетизмографии стабильно работают для людей с фототипами кожи I-V и показывают плохие результаты лишь для лиц с наиболее темной кожей. Повышение точности методов дистанционной фотоплетизмографии в последнем случае остается пока нерешенной проблемой.

1. E. M. Nowara, D. McDuff and A. Veeraraghavan, "A Meta-Analysis of the Impact of Skin Type and Gender on Non-contact Photoplethysmography Measurements," 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Seattle, WA, USA, 2020, pp. 1148-1155, doi: 10.1109/CVPRW50498.2020.00150 https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w19/Nowara_A_Meta-Analysis_of_the_Impact_of_Skin_Tone_and_Gender_CVPRW_2020_paper.pdf  

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Ученый по данным
Стажёр
Python
Машинное обучение
Deep Learning
PyTorch
Анализ данных
Научно-исследовательская работа