пардон за жаргонизм, "на лапе" == "всё готово для запуска, только нажать".
"вымывание фич" - некорректно выразился. После последовательного применения активация (картинка), подающаяся на вход следующей итерации теряет часть информации, и следующий инференс выдаёт менее аккуратный результат. Это как раз то, что Вы описали "не туда или стабилизация". Для более-менее сложных моделей (как Ваша) интуитивно ожидается вариант "не туда", но т.к. в статье достаточно короткие и ёмкие описания кажется есть шанс и после большого числа итераций увидеть сопоставимый вход.
В общем вопрос (если всё под рукой), возможно ли повторить попытку N3 из статьи много раз и увидеть то же самое?
Есть ли возможность автоматизировать передачу между сетями (наугад выбирая рендеренную картинку), организовать цикл из шагов 2-4, и прогнать его раз 100 (вдруг всё на лапе)? Интерес состоит в проверке наличия вымывания фич.
Топология мозга в постоянном изменении, уверен Вы знаете об отмирании нейронов начиная с определенного возраста и постоянном образовании новых связей на протяжении всей жизни (можно почитать\послушать Савельева на эту тему). Конечно, я не утверждал "мышление == морфология мозга", это было лишь как гипотеза в какую сторону могло бы пойти развитие. Я скорее про то, что "знания" ML модели - это фиксированные веса + алгоритм, что не кажется похожим на мышление.
Мне не понятен смысл применения "мыслит", "осознаёт" к натренированным моделям ML. Модель поставляется либо с фиксированным набором весов, либо в pre-trained состоянии, подразумевающим fine-tuning, что опять-таки продуцирует фиксированный набор весов. Где там мысль? Ладно бы они в процессе работы научились себе топологию менять, хоть как-то имитируя постоянное создание новых связей мозга, но ведь, насколько знаю, и эта, топологическая, часть - фиксирована.
в начале 2000х сталкивался с таким подходом: программе в случае нехватки памяти надо было в любом случае выполнять некий пост-код. Для этого отъедали глобально небольшой кусок памяти при старте, и в случае нехватки перед выходом освобождали глобал - выполняли нужный пост-код на освободившейся памяти.
1) Читающим статью обязательно загуглить проф травмы бегуна (циклика), такие как "спортивное сердце", "колено бегуна" и т.п. - лишнее усердие станет вашей проблемой, в возрасте это правится\заживает годами (если вообще заживает)
2) К советам терапевтов общей практики стоит относиться осторожно, лучше спрашивать имеющих спорт специализацию. Вообще, если нет опыта (особенно офисным) - лучше сначала проконсультироваться у врача перед началом регулярных тренировок (здесь уже подойдет общей практики). И да, результат будет ощущаться далеко не сразу :)
3) Пить (особенно стайерам) надо, а не "прополоскать рот", состав гуглится. Хотя бы каждые 6-7км.
4) Можно погуглить Школу Бега Василия Парнякова, "бег до 120 уд/мин" резонны для начинающих. Будет желание заморочиться - можно дальше копать в сторону повышения МПК, организации микроциклов и т.п.
5) Людям в возрасте ИМХО лучше остановиться на ходьбе - её скандинавский вариант добавляет нагрузку на плечевой пояс и не так травмоопасен. Опорно-двигательный в возрасте зачастую просто не примет ударную беговую нагрузку
милдронат хорош, но совершенно точно не надо приучать организм к его постоянному примему. Еще правильнее сначала с кардиологом (раз уж это кардиопротектор изначально) или терапевтом его прием обсудить.
Думаю только от ИСИ СОРАН можно получить эти ответы, я уже несколько лет как посторонний там человек :)
По поводу пиратства - в основном там отсканированные фото из личных архивов, переданные владельцами напрямую. Не знаю как это юридически оформлено (и оформлено ли).
Интересная статья. Пара вопросов:
1) С++ компилятор переставляет statements без зависимости по данным? Если да, то как изложенный подход справится с этим?
2) конвертор в модельный Си язык для истинного параллелизма (например Promela в SPIN model checker) не проще было бы (не связываясь с "ассемблером")?
Intel@Poland очень даже не отказывается (при этом и громадный офис не забывает достроить).
В Huawei конечно с удалёнкой мягко говоря сложнее.
Знающий товарищ вовремя посоветовал взять Riva128, и я не пожалел
пардон за жаргонизм, "на лапе" == "всё готово для запуска, только нажать".
"вымывание фич" - некорректно выразился. После последовательного применения активация (картинка), подающаяся на вход следующей итерации теряет часть информации, и следующий инференс выдаёт менее аккуратный результат. Это как раз то, что Вы описали "не туда или стабилизация". Для более-менее сложных моделей (как Ваша) интуитивно ожидается вариант "не туда", но т.к. в статье достаточно короткие и ёмкие описания кажется есть шанс и после большого числа итераций увидеть сопоставимый вход.
В общем вопрос (если всё под рукой), возможно ли повторить попытку N3 из статьи много раз и увидеть то же самое?
Есть ли возможность автоматизировать передачу между сетями (наугад выбирая рендеренную картинку), организовать цикл из шагов 2-4, и прогнать его раз 100 (вдруг всё на лапе)?
Интерес состоит в проверке наличия вымывания фич.
Топология мозга в постоянном изменении, уверен Вы знаете об отмирании нейронов начиная с определенного возраста и постоянном образовании новых связей на протяжении всей жизни (можно почитать\послушать Савельева на эту тему).
Конечно, я не утверждал "мышление == морфология мозга", это было лишь как гипотеза в какую сторону могло бы пойти развитие.
Я скорее про то, что "знания" ML модели - это фиксированные веса + алгоритм, что не кажется похожим на мышление.
Мне не понятен смысл применения "мыслит", "осознаёт" к натренированным моделям ML. Модель поставляется либо с фиксированным набором весов, либо в pre-trained состоянии, подразумевающим fine-tuning, что опять-таки продуцирует фиксированный набор весов. Где там мысль? Ладно бы они в процессе работы научились себе топологию менять, хоть как-то имитируя постоянное создание новых связей мозга, но ведь, насколько знаю, и эта, топологическая, часть - фиксирована.
"именованная инициализация" выглядит более уместной с учётом того, что уже есть понятие "передача параметров по имени"
Жаль, когда съезжал с Учёных 8, оставил фото М.А. рядом с его ГАЗиком, доставшееся мне от предыдущих постояльцев этого общежития
в начале 2000х сталкивался с таким подходом: программе в случае нехватки памяти надо было в любом случае выполнять некий пост-код. Для этого отъедали глобально небольшой кусок памяти при старте, и в случае нехватки перед выходом освобождали глобал - выполняли нужный пост-код на освободившейся памяти.
и да, не работало :)
Добавлю от себя (35+ лет лыжи/бег):
1) Читающим статью обязательно загуглить проф травмы бегуна (циклика), такие как "спортивное сердце", "колено бегуна" и т.п. - лишнее усердие станет вашей проблемой, в возрасте это правится\заживает годами (если вообще заживает)
2) К советам терапевтов общей практики стоит относиться осторожно, лучше спрашивать имеющих спорт специализацию. Вообще, если нет опыта (особенно офисным) - лучше сначала проконсультироваться у врача перед началом регулярных тренировок (здесь уже подойдет общей практики). И да, результат будет ощущаться далеко не сразу :)
3) Пить (особенно стайерам) надо, а не "прополоскать рот", состав гуглится. Хотя бы каждые 6-7км.
4) Можно погуглить Школу Бега Василия Парнякова, "бег до 120 уд/мин" резонны для начинающих. Будет желание заморочиться - можно дальше копать в сторону повышения МПК, организации микроциклов и т.п.
5) Людям в возрасте ИМХО лучше остановиться на ходьбе - её скандинавский вариант добавляет нагрузку на плечевой пояс и не так травмоопасен. Опорно-двигательный в возрасте зачастую просто не примет ударную беговую нагрузку
милдронат хорош, но совершенно точно не надо приучать организм к его постоянному примему. Еще правильнее сначала с кардиологом (раз уж это кардиопротектор изначально) или терапевтом его прием обсудить.
Думаю только от ИСИ СОРАН можно получить эти ответы, я уже несколько лет как посторонний там человек :)
По поводу пиратства - в основном там отсканированные фото из личных архивов, переданные владельцами напрямую. Не знаю как это юридически оформлено (и оформлено ли).
На странице ИСИ есть его фотогалерея https://www.iis.nsk.su/person/ivp/photo