а тут у коллег - есть кейс, что статья становится слишком большой если описывать все. и обычно часть вопросов - выносится в серию статей или постов.
Но тут очень хочу и прорекламирую - коллег из МФТИ, Альманах №9 - по железу просто прекрасен. Там еще не рассматривался Biren/MTT и свежие nVidia/AMD, но основные фреймворки и железо были освещены на достойном уровне - https://aireport.ru/
Будем надеяться, что продолжат радовать фундаментальным подходом.
Все очень динамично развивается в мире ml/dl. С точки зрения сквозной архитектуры - очень интересно посмотреть на UEC - https://ultraethernet.org/blog/ Под лидерством AMD формируется консорциум для занятия поля тренинга моделей.
Однако, более интересная статистика, что современные суперкомпьютеры - как направление MPP, так и Cluster уже строятся на AMD/Epyc/RoCE - https://top500.org/lists/top500/2024/11/ - надо скачать XLS и пройтись по полям таблицы
То есть самые интересные кейсы откатают на лоялах в лице - проектов Explorer-WUS3 Goethe-NHR Nscale Svartisen IronMan
Повторюсь, в общем - будем посмотреть, но все развивается слишком быстро, что сложно уследить за процессом.
PS Также был кейс, что Open AI - помимо nVidia будет применять свежие Instinct. но пока бумаги/отчета в открытом доступе еще не видел.
Если кратко, то гибридный параллелизм - это часть многоуровневого. То есть на уровне гибрида - вы выбираете слои для оптимизации. К примеру, на уровне данных распределить задачу между нодами. На уровне модели между узлами того же HGX. Также конвейер(pipeline) может провести задачу по разным вычислителям.
А многоуровневый параллелизм - это некая мета-модель, те модель моделей, которая описывает все уровни возможности работы - те от уровня инструкций xPU до уровня инфраструктуры вычислений, например сетевого слоя.
Поэтому - гибрид - это решение целевой задачи, к примеру, если не помещаемся в одну GPU.
А многоуровневый - это своеобразный НИР/НИОКР для комплексного решения всего ландшафта.
Вы частично правы, но тут еще есть кейс инсайдера и внутреннего "вредителя" - тут уже кейс замка. Не мой продукт, но достаточно интересное решение, однако его "упаковку" в продукт - стоит улучшить для понимания его рынком.
В наше время уязвимость слоя управления - одна из самых болевых с точки зрения возможности решения, для этого надо решить либо полностью своим BMC - что примерно равно все Intel заменить на условный РФ процессор. Поэтому если нельзя поменять логику микроконтроллера, а не только сделать свой BIOS - то других вариантов защитить слой управления - даже с сегментацией доступа - тот еще опыт.
Как базовый пример, некоторые BIOS/BMC - от Legacy и стартап вендоров - вход только по паролю. Ни серта, ни интеграции с keycloak/AD - и тут сразу боль компроментации и отсутствия нормальной ролевой модели.
Поэтому замок закрывает то, что ранее не было закрыто другими программно-аппаратными решениями.
насколько мне известно, для этого есть другие средства - например, Secret Net(реестр) или BitLocker(Windows). Тут именно про защиту слоя управления, которые ранее были мало контролируемы.
формально - да. Патент всегда в первую очередь - если создается объект интеллектуальной собственности. но это не отменяет того, что международное патентное право - это штука весьма неоднозначная, если не начинать жесткий холивар.
сначала посмотрю на репутацию. а так были истории - когда Китайцы проводили M&A и технология становилась их. Вспоминается команда по Wi-Fi из Израиля и dr. Doron Ezri. если не вспоминать рф кейсы...
По модели Cloud Gaming - есть отдельная линейка. B200 - это прямой путь к AI Journey для B2B2G. Учитывая бум закупок суперкластеров на спец картах, то пользователям будут оставаться "домашние" видеокарты, а не как во времена майнинга.
Тут есть уже и больше новостей...
Ждем согласования к выпуску, но все занимает время.
От дизайна и реестра до реляций в открытом инфо поле.
Времена такие
Добрый день, а не по этой методике ли шли в тестированиях ЦБ?
Или некорректен вопрос на открытой площадке?
а тут у коллег - есть кейс, что статья становится слишком большой если описывать все.
и обычно часть вопросов - выносится в серию статей или постов.
Но тут очень хочу и прорекламирую - коллег из МФТИ, Альманах №9 - по железу просто прекрасен.
Там еще не рассматривался Biren/MTT и свежие nVidia/AMD, но основные фреймворки и железо были освещены на достойном уровне - https://aireport.ru/
Будем надеяться, что продолжат радовать фундаментальным подходом.
Все очень динамично развивается в мире ml/dl.
С точки зрения сквозной архитектуры - очень интересно посмотреть на UEC - https://ultraethernet.org/blog/
Под лидерством AMD формируется консорциум для занятия поля тренинга моделей.
Однако, более интересная статистика, что современные суперкомпьютеры - как направление MPP, так и Cluster уже строятся на AMD/Epyc/RoCE - https://top500.org/lists/top500/2024/11/ - надо скачать XLS и пройтись по полям таблицы
То есть самые интересные кейсы откатают на лоялах в лице - проектов
Explorer-WUS3
Goethe-NHR
Nscale Svartisen
IronMan
Повторюсь, в общем - будем посмотреть, но все развивается слишком быстро, что сложно уследить за процессом.
PS Также был кейс, что Open AI - помимо nVidia будет применять свежие Instinct. но пока бумаги/отчета в открытом доступе еще не видел.
Если кратко, то гибридный параллелизм - это часть многоуровневого.
То есть на уровне гибрида - вы выбираете слои для оптимизации.
К примеру, на уровне данных распределить задачу между нодами.
На уровне модели между узлами того же HGX.
Также конвейер(pipeline) может провести задачу по разным вычислителям.
А многоуровневый параллелизм - это некая мета-модель, те модель моделей, которая описывает все уровни возможности работы - те от уровня инструкций xPU до уровня инфраструктуры вычислений, например сетевого слоя.
Поэтому - гибрид - это решение целевой задачи, к примеру, если не помещаемся в одну GPU.
А многоуровневый - это своеобразный НИР/НИОКР для комплексного решения всего ландшафта.
Вы частично правы, но тут еще есть кейс инсайдера и внутреннего "вредителя" - тут уже кейс замка.
Не мой продукт, но достаточно интересное решение, однако его "упаковку" в продукт - стоит улучшить для понимания его рынком.
В наше время уязвимость слоя управления - одна из самых болевых с точки зрения возможности решения, для этого надо решить либо полностью своим BMC - что примерно равно все Intel заменить на условный РФ процессор. Поэтому если нельзя поменять логику микроконтроллера, а не только сделать свой BIOS - то других вариантов защитить слой управления - даже с сегментацией доступа - тот еще опыт.
Как базовый пример, некоторые BIOS/BMC - от Legacy и стартап вендоров - вход только по паролю. Ни серта, ни интеграции с keycloak/AD - и тут сразу боль компроментации и отсутствия нормальной ролевой модели.
Поэтому замок закрывает то, что ранее не было закрыто другими программно-аппаратными решениями.
грустно, что коллеги - не смогли донести ценность. Надеюсь будут стараться - более адресно формировать идею для рынка.
эту статью коллеги писали на троих)
Возможно из-за этого такой эффект, либо уже сейчас везде мерещится Qwen/DeepSeek или другие нейросети...
Тут для КИИ - 8 Центр и его подразделения, наиболее независимы, чем коммерческие лицензиаты.
Также насчет уязвимостей - это не одноразовый процесс, а тот же PSIRT процесс.
Плюс история с Bug Bounty несмотря на набор оборот в нашей стране, иногда работает и в другую сторону.
насколько мне известно, для этого есть другие средства - например, Secret Net(реестр) или BitLocker(Windows). Тут именно про защиту слоя управления, которые ранее были мало контролируемы.
Был опыт сдачи через online exam в pearson через vpn.
Тема рабочая, хоть и требует стабильный vpn. Ресерт ccie прошёл успешно)
производство в рф потом серьезно усложнится от многослойности. скорее баланс между интеллектуальнами правами и слойностью нужен.
tcam - еще с древних времен стандарт, в той же Cisco
atcam - смотрится тоже интересно
но у коллег по цеху - может быть своя логика для Sonic по выбору реализации)
формально - да. Патент всегда в первую очередь - если создается объект интеллектуальной собственности. но это не отменяет того, что международное патентное право - это штука весьма неоднозначная, если не начинать жесткий холивар.
сначала посмотрю на репутацию. а так были истории - когда Китайцы проводили M&A и технология становилась их. Вспоминается команда по Wi-Fi из Израиля и dr. Doron Ezri. если не вспоминать рф кейсы...
просто к слову, вы удивитесь - сколько китайцы зарабатывают на патентах. но это мой опыт Huawei, может не весь Китай
Было бы здорово, но есть и двухномерное количество слоев :(
Должен оговориться, что тут я больше вижу дизайн у коллег, а не делаю реверс
уже сумели... для 3000 серии видел. но все таки это серая зона.
у вас для proxmox по ссылке, для 3000 под обычный Linux видел.
По модели Cloud Gaming - есть отдельная линейка. B200 - это прямой путь к AI Journey для B2B2G. Учитывая бум закупок суперкластеров на спец картах, то пользователям будут оставаться "домашние" видеокарты, а не как во времена майнинга.