Задумывались над тем, чтобы перейти к "полуавтоML" посредством сервиса диалога с пользователем? Что-то наподобие: - есть выбросы в колонке target. фильтруем, или оставляем? - да
Хотелось бы узнать ваше прикладное, так сказать, мнение. К чему больше идет уклон в промышленном Data Science: к causal inference с интерпретацией и прозрачностью, или к ML с заточкой на score?
Задумывались над тем, чтобы перейти к "полуавтоML" посредством сервиса диалога с пользователем?
Что-то наподобие:
- есть выбросы в колонке target. фильтруем, или оставляем?
- да
Добрый день!
Хотелось бы узнать ваше прикладное, так сказать, мнение. К чему больше идет уклон в промышленном Data Science: к causal inference с интерпретацией и прозрачностью, или к ML с заточкой на score?
согласен, задумка классная.
что до реализации - выкладываем в опенсорс на гит с хорошим описанием на всех языках и контрибьюторы ручьем потянутся со своими пул-реквестами)