Модель не понимает вопрос и поэтому даёт неверный ответ.
Вопрос не имеет однозначного ответа, и, следовательно, если вы не согласны с моделью, это не делает её ответ некорректным. Например, вопрос "Трамп или Байден?" — любой ответ будет просто мнением.
Это не ИИ а генеративная модель. Не совсем понятна цель таких тестов, так как очевидно модели тренировались для решения других вопросов, гораздо более практичных
Однозначно поддерживаю мысль что LLMки отупляют мозг, поддерживают лень. Лично я считаю что для большинства людей это будет наркотик, с которого они не слезут и тенденция на отупение будет увеличиваться.
По существу:
Не согласен с отсутствием GPT4 & Claude - сильные модели незаслуженно отсутствует в выборке, ненаучный подход.
Не совсем уверен в корректности подхода, так как под каждую модель по-хорошему нужно искать подходы и подбирать промпт. А так как студент ленивый он этого не делал, кмк. Предлагаю такую же задачу поставить отличнику.
Могли бы приложить пример промпта? Это был one-shot или few-shot промтинг?
Применяю активно GPT4 в программировании. Подкрепляю примерами, делаю задачу в несколько шагов, смотрю на отладочные данные : код может не оптимизирован, но справляется с задачей. Решал задачи на Python, JS, C. Но у меня опыт системного аналитика 10 лет)
Фактически вы описываете функционал роли Системного Архитектора. Менеджер вообще другим занимается (планирование, риски, задачи). Если встает вопрос технического характера, он должен идти на консультацию к архитектору.
А если вы на встрече принимаете технические решение без валидации команды - горе, беда и не выстроенные процессы и косяк менеджера.
Лучше быть хорошим менеджером без тех. знаний, чем плохим техническим.
Как определить какая произошла ситуация?
Модель понимает вопрос, но даёт неверный ответ.Модель не понимает вопрос и поэтому даёт неверный ответ.Вопрос не имеет однозначного ответа, и, следовательно, если вы не согласны с моделью, это не делает её ответ некорректным. Например, вопрос "Трамп или Байден?" — любой ответ будет просто мнением.Это не ИИ а генеративная модель. Не совсем понятна цель таких тестов, так как очевидно модели тренировались для решения других вопросов, гораздо более практичных
Ачивка важнее приза
Новость из разряда "я покакал".
Может стоит сделать социальный проект для деревень? С деревни грибы а вы у них покупаете грибы за адекватные деньги.
Тонкое замечание.
А вообще спм подход научного сообщества что все друг другу доверяют изжил себя в новых реалиях
Что вы делаете на хабре? Тут половина статей на портале написано с англицизмами.
Найдите лекции Михаила Радуги, там все расписано по шагам
Все работают) никуда не денешься от стандарта. Покупают через прокладку.
Мне показалось что stormbpmn это чутка доработанный bpmn.io. Сохранение и облачность. Нет?)
С хорошим каналом и из внутренней сети в обход антиддос да еще с жирными запросами можно много натворить)
Ну можно про satcom рассказать и рыбалку
Однозначно поддерживаю мысль что LLMки отупляют мозг, поддерживают лень. Лично я считаю что для большинства людей это будет наркотик, с которого они не слезут и тенденция на отупение будет увеличиваться.
По существу:
Не согласен с отсутствием GPT4 & Claude - сильные модели незаслуженно отсутствует в выборке, ненаучный подход.
Не совсем уверен в корректности подхода, так как под каждую модель по-хорошему нужно искать подходы и подбирать промпт. А так как студент ленивый он этого не делал, кмк. Предлагаю такую же задачу поставить отличнику.
Могли бы приложить пример промпта? Это был one-shot или few-shot промтинг?
Применяю активно GPT4 в программировании. Подкрепляю примерами, делаю задачу в несколько шагов, смотрю на отладочные данные : код может не оптимизирован, но справляется с задачей. Решал задачи на Python, JS, C. Но у меня опыт системного аналитика 10 лет)
Фактически вы описываете функционал роли Системного Архитектора. Менеджер вообще другим занимается (планирование, риски, задачи). Если встает вопрос технического характера, он должен идти на консультацию к архитектору.
А если вы на встрече принимаете технические решение без валидации команды - горе, беда и не выстроенные процессы и косяк менеджера.
Лучше быть хорошим менеджером без тех. знаний, чем плохим техническим.
В СССР было аналогично, есть подозрение что ПК воспринимался как развитие печатной машинки, поэтому многих мужчин это останавливало.
Ожидал увидеть эксперименты на заброшках, где бетон, железо и стекло, зеркало в перемешку
Хороший пример почему питон нужен всем, как хорошая замена bash & cmd.
А я хочу e-ink планшет для карт. В поход идешь - постоянно приходится смотреть в смартфон для osm.
Как-то так)
AI Promt Engineer - вакансий 6 штук на весь HH. Это не hard skill и уж тем более не профессия. скорее как умение пользоваться экселем.
Вообще уже есть отличные конструкторы скриптовых ботов, чем они плохи?