На Линке из РФ ИТишники. Если пройти капчу не можете то Вам мимо). А так с линком проблем ни каких, и все нужные конторы там есть. Но я сетку не развиваю, знакомых изредка добавляю только.
Давайте попробую вставить свои 5 копеек. Опыт использования ИИ не столь большой как у Вас, но простые задачи, хорошо сформулированные ИИ (ChatGPT) выполняет на ура. Из примеров - есть CSV таблица, из данных в таблице сформируй SQL запрос вставки данных, или более частый пример использования - вот массив ключ значение, значение переведи с английского на русский и верни итоговый массив, про задачи - переименуй, замени я вообще молчу. Получается так, что сложную задачу если разбить на маленькие простые подзадачи и подать на вход ИИ - с большой долей вероятности получаем готовое решение. Все упирается в качество поставленной задачи.
Работали по канбану с пулом задач и ежедневным непрерывными микрорелизами. Максимальной быстрая коммуникация с заказчиком и фидбек от команды.Пришли ИБешники со своими НОВЫМИ требованиями, сроки релиза увеличились до 14 дней. Команда вынуждена была перейти на SCRUM - релизы перестали были прогнозируемыми ,а так же выросла стоимость ошибки. SCRUM хорош, когда у Вас нет внешних факторов от которых зависит хоть 1 из этапов выхода в прод.
Как правило этих ботов достаточно просто вычислить. Мышка двигается не как у человека, а из точки А в точку Б прыжком. Есть боты немного умнее - из точки А в точку Б по траектории и она обычно прямая). Есть те, которые - просто по ActiveX элементам кликают. В принципе, вы их и по тепловой карте увидите
Ошибку выдает или не запускается? Если ошибку то ошибку в студию, если не запускается - откройте консоль и запустите через консоль, там будут ошибки....
Держат инженеров, разрабов... Ну возьмите в команду талантливого продажника. Начните заходить с другой стороны... Открыли сайт объявлений, посмотрите где предлагают услуги болотоходов... Сделайте пару контор и пару болотоходов на окупаемость туда. Пройдите сертификацию. Напишите в крупные конторы типа РЖД у них есть программа инноваций, предложите им такую штуку, посмотрите стройки в жопе мира кто делает, пару буклетов закиньте им....
Помню эту оригинальную статью face_recognition, жаль что ссылки на нее нет в посте. Взяли пример из оригинальной статьи и даже не доработали. Из недостатков подхода - лицо есть файл без привязки кто. Добавить новое лицо без перезагрузки - невозможно. Чем больше база лиц - тем сильнее будет тупить. Каждый раз при запуске программы - считывается каталог фоток, считаются их расстояния, но тут даже об этом речи нет - входное изображение одно). Удачи.
Зато если дойдет до суда... Контора если не глупая доводить не будет, а сразу все исковые требования закроет... Он же попросит - о пересчёте з/п и выплате всего недополученного. А это прецедент, остальные так же захотят). Почему мы годами сидим на одном месте? Потому что не всегда знаем что может быть по другому... Новое место работы это что-то неизведанное, мы привыкли что здесь всех знаем, работу всю знаем, а трудности они временные и как только так сразу нас отблагодарят) (что конечно же бывает только в сказках или исключительных случаях).
Руководствоваться правилами движения. Однополосных проездов с движением туда сюда одновременно не бывает, бывает когда один из рядов заставят машинами... 1) Чья полоса занята тот и должен уступать. 2) Всегда можно посмотреть не на 1 метр перед собой, а за 50 и предупредить данную ситуацию....
Зато есть условия договора, который нужно читать внимательно). Особенно разделы премирования и индексации (индексация часто прописана как ежегодная не менее чем на величину инфляции), если этих разделов нет в договоре, то стоит задуматься и задать вопрос....
Скрипт CI пишется на YAML. .gitlab-ci.yml - это единственный файл, который лежит непосредственно в корне проекта.В любых других папках GitLab его просто не прочитает, соответственно пайплайн работать не будет.
Даже читать дальше не стал. Уважаемый автор Вы хоть и большой молодец, но учиться, учиться и еще раз учиться. Можете почитать, например, про include и для чего он используется, вот небольшая выдержка из учебных материалов:
Согласен, я просто ответил на комментарий выше), где сказали про универсальное решение, которое можно тиражировать на крытый паркинг. С уличным решением тоже есть вопросы... Когда вы в Москве и дом этаже в 25, то да - камера высокой четкости на крыше дома и задача решаема. У меня двор вытянут, дом не высокий (10 этажей), во дворе много деревьев, которые летом закрывают видимость парковочных мест сверху... Остается вариант - установки камер на высоте 2 этажа, но тогда много камер + разметка территории + обучение ИИ.
Универсальное? Ни одного универсального решения я в своей жизни не видел. Всегда нужно что-то допиливать... И считать. Берем подземный паркинг - в отличае от уличного его сложно покрыть камерами, нужно будет велосипедить с разметкой мест. Сервер с ИИ понадобиться достаточно мощный. Когда в том же подземном паркинге достаточно поставить ультразвуковые датчики приближения (300р датчик + 200 рублей модуль управления arduino, esp32, esp8266). ИИ ни какой не требуется, разметку делать просто. В паркинге поставить WiFi, либо хардкорно пробросить по проводам. Стоимость подключения машино\места 500рублей, точность не хуже ИИ, вычислительные мощности в разы меньше, ПО писать тоже особо не нужно, если нужен прототип - HomeAssistant, Esphome, немного навыка рисования, ТГ бот практически из коробки. С уличным решением достаточно интереснее и сложнее, тут больше различных вариантов действий)
Для меня просто странно из пушки стрелять по воробьям. В разработке, я всегда за принцип KISS. Самое первое что приходит на ум - давайте обучим ИИ решать задачу. Другие подходы рассматривали? Решение любой задачи начинается - с поиска аналогичных решений... Я бы для начала поигрался с тем, что есть. Если территория просматривается камерами, различные условия - день\вечер\ночь времена года... Можно перевести в черно-белое и посмотреть что из этого будет, разметить места, выделить признаки, сделать простейший классификатор...
На Линке из РФ ИТишники. Если пройти капчу не можете то Вам мимо). А так с линком проблем ни каких, и все нужные конторы там есть. Но я сетку не развиваю, знакомых изредка добавляю только.
Давайте попробую вставить свои 5 копеек. Опыт использования ИИ не столь большой как у Вас, но простые задачи, хорошо сформулированные ИИ (ChatGPT) выполняет на ура. Из примеров - есть CSV таблица, из данных в таблице сформируй SQL запрос вставки данных, или более частый пример использования - вот массив ключ значение, значение переведи с английского на русский и верни итоговый массив, про задачи - переименуй, замени я вообще молчу. Получается так, что сложную задачу если разбить на маленькие простые подзадачи и подать на вход ИИ - с большой долей вероятности получаем готовое решение. Все упирается в качество поставленной задачи.
Работали по канбану с пулом задач и ежедневным непрерывными микрорелизами. Максимальной быстрая коммуникация с заказчиком и фидбек от команды.Пришли ИБешники со своими НОВЫМИ требованиями, сроки релиза увеличились до 14 дней. Команда вынуждена была перейти на SCRUM - релизы перестали были прогнозируемыми ,а так же выросла стоимость ошибки. SCRUM хорош, когда у Вас нет внешних факторов от которых зависит хоть 1 из этапов выхода в прод.
Как правило этих ботов достаточно просто вычислить. Мышка двигается не как у человека, а из точки А в точку Б прыжком. Есть боты немного умнее - из точки А в точку Б по траектории и она обычно прямая). Есть те, которые - просто по ActiveX элементам кликают. В принципе, вы их и по тепловой карте увидите
Ошибку выдает или не запускается? Если ошибку то ошибку в студию, если не запускается - откройте консоль и запустите через консоль, там будут ошибки....
Держат инженеров, разрабов... Ну возьмите в команду талантливого продажника. Начните заходить с другой стороны... Открыли сайт объявлений, посмотрите где предлагают услуги болотоходов... Сделайте пару контор и пару болотоходов на окупаемость туда. Пройдите сертификацию. Напишите в крупные конторы типа РЖД у них есть программа инноваций, предложите им такую штуку, посмотрите стройки в жопе мира кто делает, пару буклетов закиньте им....
Проверять DKIM и SPF не?
Для Ollama пока не доступна. Ждемс, потестимс. Мистралевские обычно достаточно качественные.
Интересно тогда как компания получила ИТ-аккредитацию, там одно из требований чтобы уровень ЗП соответствовал)
Помню эту оригинальную статью face_recognition, жаль что ссылки на нее нет в посте. Взяли пример из оригинальной статьи и даже не доработали. Из недостатков подхода - лицо есть файл без привязки кто. Добавить новое лицо без перезагрузки - невозможно. Чем больше база лиц - тем сильнее будет тупить. Каждый раз при запуске программы - считывается каталог фоток, считаются их расстояния, но тут даже об этом речи нет - входное изображение одно). Удачи.
Ага, Gost-registry поднять, с астрой и яндекс браузером под капотом
Зато если дойдет до суда... Контора если не глупая доводить не будет, а сразу все исковые требования закроет... Он же попросит - о пересчёте з/п и выплате всего недополученного. А это прецедент, остальные так же захотят). Почему мы годами сидим на одном месте? Потому что не всегда знаем что может быть по другому... Новое место работы это что-то неизведанное, мы привыкли что здесь всех знаем, работу всю знаем, а трудности они временные и как только так сразу нас отблагодарят) (что конечно же бывает только в сказках или исключительных случаях).
Руководствоваться правилами движения. Однополосных проездов с движением туда сюда одновременно не бывает, бывает когда один из рядов заставят машинами... 1) Чья полоса занята тот и должен уступать. 2) Всегда можно посмотреть не на 1 метр перед собой, а за 50 и предупредить данную ситуацию....
Зато есть условия договора, который нужно читать внимательно). Особенно разделы премирования и индексации (индексация часто прописана как ежегодная не менее чем на величину инфляции), если этих разделов нет в договоре, то стоит задуматься и задать вопрос....
Большинство Мидлов с различных месячных курсов о докере только слышали, к сожалению...
Даже читать дальше не стал. Уважаемый автор Вы хоть и большой молодец, но учиться, учиться и еще раз учиться. Можете почитать, например, про include и для чего он используется, вот небольшая выдержка из учебных материалов:
LG? Вся партия JBL с Алисой окирпичилась и ремонту не подлежит... Вот к ней бы руки приложить).
Согласен, я просто ответил на комментарий выше), где сказали про универсальное решение, которое можно тиражировать на крытый паркинг. С уличным решением тоже есть вопросы... Когда вы в Москве и дом этаже в 25, то да - камера высокой четкости на крыше дома и задача решаема. У меня двор вытянут, дом не высокий (10 этажей), во дворе много деревьев, которые летом закрывают видимость парковочных мест сверху... Остается вариант - установки камер на высоте 2 этажа, но тогда много камер + разметка территории + обучение ИИ.
Универсальное? Ни одного универсального решения я в своей жизни не видел. Всегда нужно что-то допиливать... И считать. Берем подземный паркинг - в отличае от уличного его сложно покрыть камерами, нужно будет велосипедить с разметкой мест. Сервер с ИИ понадобиться достаточно мощный. Когда в том же подземном паркинге достаточно поставить ультразвуковые датчики приближения (300р датчик + 200 рублей модуль управления arduino, esp32, esp8266). ИИ ни какой не требуется, разметку делать просто. В паркинге поставить WiFi, либо хардкорно пробросить по проводам. Стоимость подключения машино\места 500рублей, точность не хуже ИИ, вычислительные мощности в разы меньше, ПО писать тоже особо не нужно, если нужен прототип - HomeAssistant, Esphome, немного навыка рисования, ТГ бот практически из коробки. С уличным решением достаточно интереснее и сложнее, тут больше различных вариантов действий)
Для меня просто странно из пушки стрелять по воробьям. В разработке, я всегда за принцип KISS. Самое первое что приходит на ум - давайте обучим ИИ решать задачу. Другие подходы рассматривали? Решение любой задачи начинается - с поиска аналогичных решений... Я бы для начала поигрался с тем, что есть. Если территория просматривается камерами, различные условия - день\вечер\ночь времена года... Можно перевести в черно-белое и посмотреть что из этого будет, разметить места, выделить признаки, сделать простейший классификатор...