Интеллектуальный чат-бот с нейросетью GPT, подключаемый двумя строками

Chat Popup Widget — это автономный виджет чата, подключаемый к любому сайту всего двумя строками HTML-кода. Он предоставляет пользователю живое взаимодействие с нейросетью GPT, оформленное в виде плавающего окна, которое можно перемещать, масштабировать и кастомизировать.

После перехода Microsoft с .NET Framework на .NET Core программирование на C# стало более увлекательным, хотя некоторые аспекты изменились.

В частности, шаблон проекта Служба Windows (.NET Framework) создаёт класс, наследник от ServiceBase в пространстве имен System.ServiceProcess. Прогеру предлагается  реализовать виртуальные методы базового класса OnStart и OnStop, которые задают действия, подлежащие выполнению при запуске (остановке) службы, что собственно и есть суть и назначение Службы Виндовз. Регистрация Службы в этом случае производится с помощью утилиты installUtil.exe, в .Net Core это делается утилитой SC.exe.

Реализовать службу на .NET Core (в моем случае .NET 9) не сложнее, но по другому, шаблон проекта теперь называется Worker Service (Microsoft), а рабочий класс наследуется от BackgroundService.

В этой статье я подробно опишу процесс создания, публикации и регистрации Службы в .Net 9 на примере службы для Telegram-бота (сокращенно — Телебот). Почему бот? Во-первых, писать Телебота на C# — это действительно приятно. Во-вторых, чтобы обеспечить его круглосуточную доступность на сервере под управлением Windows, логично использовать именно Службу Windows, которая будет поддерживать его работу в фоновом режиме и запускаться может сама при перезагрузке сервера.

В заключении рассмотрим как добавить логирование в стандартный виндовый EventLog и немного обсудим функционал самого Телебота.

Всем привет, недавно столкнулся с задачей проверки орфографии и исправления опечаток в 1С. Посмотрев варианты решений (MS Word, Yandex, т.д.), понял, что они мне не подходят. Решил копнуть глубже. Лично мне понравилось решение на базе спелчекера, встроенного в Windows. Поскольку в 1С нет возможности напрямую обратиться к этому функционалу ОС, я реализовал его в виде DLL на языке C# и сделал COM‑обертку. COM‑объект подключил в 1С.

В итоге получилась вот такая простая форма, на которой при нажатии кнопки «Проверить опечатки» текст в Строке ввода анализируется и исправляется.

В мире развивающегося искусственного интеллекта доступ к таким технологиям, как ChatGPT от OpenAI, становится все более востребованным. Для облегчения процесса взаимодействия с этим инструментом я запилил класс AmChat, который предоставляет простой и удобный способ отправки запросов к API ChatGPT и получения ответов. В этой статье мы рассмотрим особенности класса AmChat и его использование для быстрого и эффективного получения ответов от ChatGPT в вашем коде на C#.

Класс AmChat имеет только один публичный метод – GetAnswer, который является статическим и асинхронным. Этот метод принимает вопрос в качестве параметра и возвращает ответ от ChatGPT.

Благодаря тому, что метод GetAnswer является статическим и асинхронным, его использование становится очень простым и удобным. Программист может вызвать этот метод и дождаться ответа с помощью ключевого слова await, что значительно упрощает код и делает его более читаемым.

AmChat обеспечивает надежную обработку возможных ошибок, которые могут возникнуть при взаимодействии с API ChatGPT. Это позволяет повысить стабильность и надежность приложений, использующих этот класс.

Рассмотрим пример использования класса AmChat:

In the ever-evolving landscape of software development, communication between processes has been a fundamental requirement since the inception of computer networking. As technology advanced, the need for efficient and reliable inter-process communication (IPC) mechanisms became increasingly crucial. One such mechanism that has stood the test of time is the socket.
Sockets trace their origins back to the early days of computer networking in the 1970s. The concept was first introduced in the Unix operating system by researchers at the University of California, Berkeley, as part of their work on the ARPANET project, which eventually evolved into the modern internet. Sockets were designed to provide a standardized interface for network communication, allowing processes to exchange data across different machines and networks.
Initially, sockets were primarily used for network programming tasks, such as building client-server applications and facilitating communication between distributed systems. However, their versatility soon became apparent, and sockets found their way into various domains, including inter-process communication (IPC) within a single machine.
Over the years, sockets have undergone numerous enhancements and standardizations, with the Berkeley Software Distribution (BSD) sockets becoming the de facto standard for network programming. This standard was later adopted by other operating systems, including Microsoft Windows, ensuring cross-platform compatibility and enabling widespread adoption.
In the world of software development, communication between processes is a common requirement, whether it’s a client-server architecture, distributed systems, or inter-process communication (IPC). Sockets provide a powerful mechanism for processes to exchange data efficiently and reliably. This article explores a simple implementation of a TCP client-server communication using sockets in C#, showcasing the versatility and robustness of this time-tested technology.

Получать данные через RestAPI биржи напрямую из клиентского кода удобно, но по любому существуют ситуации, когда все таки лучше или даже, бывает необходимо предварительно обрабатывать данные на своем сервере, сохранять в своей базе данных и уже после этого предоставлять доступ к этим обработанным данным клиентскому приложению через, опять же, свой web сервис, через свой Rest full API.

Рассмотрим одну из таких ситуаций, когда получать данные на клиента напрямую с биржи не удобно, в нашем случае это получение списка торговых пар биржи отсортированных по таким показателям как например, ликвидность и волатильность. Вот в примере ниже, мы из клиентского кода на JavaScript обращаемся за списком продуктов биржи к своему Rest full API Web Service по ссылке

https://cryptoalert.mizerov.com/api/Products/” + ex

где ex – код биржи.