1) Когда мы делаем какую-то фичу/кнопку/сервис - мы дальше смотрим по метрикам, как пользователи взаимодействуют с этим. В данном случае логирование - это не забыть все места покрыть метриками, чтобы отслеживать и чтобы по а/б увидеть изменения. По нашему опыту, когда сроки сильно прижимают, то про логирование можно забыть. Или пожертвовать им в угоду +1 фиче. Вот лучше +1 фичу в жертву реализации метрик отдать.
2) Партиции возможно это некоторый наш внутренний жаргонизм ) По факту - это разделение аудитории на сегменты. У нас все пользователи разделены на сегменты от 0 до 255, один такой сегмент называется партицией. Продукт может выбрать набор партиций, на которых хочет запускать а/б.
Данная статья посвящена модерации объявлений. Насчет модерации чатов — посмотрим пристальнее на тех, кто пишет продавцам с новыми товарами. Спасибо за наводку
Есть несколько пунктов, почему мы запрещаем контактные данные на фото:
— Для контактных данных есть специальные атрибуты в Юле. Например, поле для указания номера телефона. Указав номер, покупатель может позвонить или написать продавцу через Юлу. Мы заинтересованы в том, чтобы связь между продавцом и покупателем проходила через наш сервис.
— В последнее время много мошенников стараются увести пользователей из сервиса в мессенджеры, где не работают наши системы антиспама.
— Объявления с телефонными номерами на фото выглядят некрасиво и портят визуально ленту, поисковую выдачу и рекомендации.
В Юле происходит пост модерация объявлений. Т.е. объявление после публикации сразу становится доступно для поиска и просмотра в карточке продавца. Разница между автоматами и ручной модерацией будет заключаться только в том, как долго объявление, нарушающее правила сервиса, будет доступно пользователям.
1. Все объявления с жалобами проходят ручную модерацию. У нее есть какой-то лаг, поэтому объявление не заблокируется мгновенно.
2. Насчет объявлений с текстом без смысла, у нас есть детектор абракадабры для русского языка. Но у вас скорее пример о том, что это объявление без продажи. Таких вариантов непродаж много. Если объявлений с каким-то вариантом непродаж единичны — их вычищает ручная модерация, например, по жалобам.
Если поток становится большим — то мы собираем контрольную выборку, обучаем текстовый классификатор и блокировка начинает происходить автоматически. На жалующихся мамочек посмотрим еще раз :)
Спасибо за комментарий. Мы работаем над таким сравнением, но задачка не простая. Товаров в мире миллиарды. А для сравнения текста и фото, для каждого товара нужно понимать, что изображено на фото. Поэтому мы начнем сначала с самых популярных.
Привет
1) Когда мы делаем какую-то фичу/кнопку/сервис - мы дальше смотрим по метрикам, как пользователи взаимодействуют с этим. В данном случае логирование - это не забыть все места покрыть метриками, чтобы отслеживать и чтобы по а/б увидеть изменения. По нашему опыту, когда сроки сильно прижимают, то про логирование можно забыть. Или пожертвовать им в угоду +1 фиче. Вот лучше +1 фичу в жертву реализации метрик отдать.
2) Партиции возможно это некоторый наш внутренний жаргонизм ) По факту - это разделение аудитории на сегменты. У нас все пользователи разделены на сегменты от 0 до 255, один такой сегмент называется партицией. Продукт может выбрать набор партиций, на которых хочет запускать а/б.
— Для контактных данных есть специальные атрибуты в Юле. Например, поле для указания номера телефона. Указав номер, покупатель может позвонить или написать продавцу через Юлу. Мы заинтересованы в том, чтобы связь между продавцом и покупателем проходила через наш сервис.
— В последнее время много мошенников стараются увести пользователей из сервиса в мессенджеры, где не работают наши системы антиспама.
— Объявления с телефонными номерами на фото выглядят некрасиво и портят визуально ленту, поисковую выдачу и рекомендации.
2. Насчет объявлений с текстом без смысла, у нас есть детектор абракадабры для русского языка. Но у вас скорее пример о том, что это объявление без продажи. Таких вариантов непродаж много. Если объявлений с каким-то вариантом непродаж единичны — их вычищает ручная модерация, например, по жалобам.
Если поток становится большим — то мы собираем контрольную выборку, обучаем текстовый классификатор и блокировка начинает происходить автоматически. На жалующихся мамочек посмотрим еще раз :)