Открываем YandexART API и рассказываем, как мы учили нейросеть создавать картинки, которые понравятся людям

Хорошо было бы сделать сравнение с Midjourney v6, она сильно обгоняет свою пятую версию. Ну и с DALLE-3 тоже.

К тому же SDXL сильно зависит от промта, который в неё подаёшь и на таких простых промтах будет выдавать не очень результат. Более того, тоже вопрос с какой версией SDXL было сравнение, ведь базовый вариант сильно хуже топов на civit

Поиск объектов на фото с помощью Python

тьюториел по yolo в 2022, мда, ладно бы хоть yolo5 запускал

Нейросетевой калькулятор для сложения и вычитания не очень больших чисел

77-11=-66

Спартанское обучение нейронных сетей

Класное исследование, спасибо.
Как я понял, мы мутировали абсолютно все веса сети. Интересно, будет ли профит от мутации только весов полносвязного классификатора (или отдельно выбранных слоёв)? Можно же предполагать что свёрточный экстрактор хорошо может находить фичи на изображении (если он предобучен на imagenet).