Microsoft провела провальное тестирование ИИ-агентов на фальшивой торговой площадке

ИИ Агенты напоминают глухой телефон. Только первоначальный замысел теряется уже внутри самого агента с ростом информации 😁

Как мы в Авито сделали свою LLM — A-vibe

Спасибо, за ответ,

Пару вопросов:

1)Бьютификация описания Генерация описания - по сути не одно и то же? Тоже самое касается "Автоответы в мессенджере за продавца" и "Генерация подсказок ответов в мессенджере продавцам и покупателям".

2) Code complition -удобная штука, а codegen copilot - насколько он увеличил продуктивность? В моем опыте вайбкодинг действительно классная вещь для своих минипроектов не на показ, но в реальности это штука от которой банально тупеешь и пишешь код поверхностно, а значит плохо. Может лучшее применение это ллм для документации: такой RAG с помощью которого легче найти нужный метод.

Как мы в Авито сделали свою LLM — A-vibe

Собственно за всем текстом так и не понятно где модель используется? В какие бизнес процессы ее адаптируют? Или продукт ради продукта?

Мой личный экзамен: как я разработал MVP LLM-агента на Google ADK

Да, ADK хорошо работает с состоянием сессии. Можно на лету менять системный промпт агенту или делать свою логику кастомными агентами, единственно так и не нашел способ делать динамической output schema :(

Мама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»

Какие эмбиддинги и модели лучше работают с русским? Интересны локальные модели