Эти микробенчмарки проверяют разницу в производительности в write-heavy ворклоаде, но обычно production-code содержит микс дорогих и дешевых с точки зрения памяти операций и хорошей практикой микробенчмарков связанных с записью в подсистемы памяти является параметризация бенчмарков параметром backoff(как например в тестах автора JMH по стоимости записи в (https://shipilev.net/blog/2014/nanotrusting-nanotime/|volatile переменную)).
"Сжигая" некоторое количество времени перед записями в конце эксперимента можно будет построить график описывающий производительность и той, и той опции в зависимости от нагрузки на подсистему памяти и дать более реалистичную оценку.
Хорошая статья, но есть вопросы по бенчмарку.
Эти микробенчмарки проверяют разницу в производительности в write-heavy ворклоаде, но обычно production-code содержит микс дорогих и дешевых с точки зрения памяти операций и хорошей практикой микробенчмарков связанных с записью в подсистемы памяти является параметризация бенчмарков параметром backoff(как например в тестах автора JMH по стоимости записи в (https://shipilev.net/blog/2014/nanotrusting-nanotime/|volatile переменную)).
"Сжигая" некоторое количество времени перед записями в конце эксперимента можно будет построить график описывающий производительность и той, и той опции в зависимости от нагрузки на подсистему памяти и дать более реалистичную оценку.