Очень надеялся, что данное видео тут всплывёт! В принципе, в волну мемов в англоязычных странах тоже укладывается, раз Nik (Никола он, кстати, если кто-нибудь заинтересуется) в Канаде долго жил (и сейчас не очень далеко). Надо ещё отметить, что второе видео такой же популярности уже не снискало
Я думаю, обучение джунов (как и любой "новой крови" в IT) в том или ином виде ещё нескоро потеряет актуальность, и вот почему: 1. Текущие варианты нейросетей ещё упираются как в размер контекстного окна для управления всей кодовой базой отдельно взятого проекта, так и в необходимость использования огромных вычислительных мощностей (которые уже не выглядят безграничными), которые есть далеко не везде, особенно если вопрос касается локальных инстансов LLM, которые, по крайней мере, крупные компании стараются использовать (ибо коммерческая тайна, безопасность данных и прочее). 2. Пока человечество не перестроит все свои процессы так, чтобы им управляло ИИ (я не только про быт, а ещё про взаимодействие компаний/государства/разных социальных институтов, может даже, друг с другом), будут нужны "переводчики" с условно "человеческого" языка (хоть и достаточно структурированного) на какой-то язык требований, понятный ИИ. Сейчас такую роль выполняют программисты либо цепочки из аналитиков-программистов-менеджеров, так и останется, хоть и внешний вид такого "перевода" поменяется. Да, общие задачи и сейчас уже можно описывать простым языком, но всегда остаётся место для более точного запроса, если стоят специфичные требования.
Очень надеялся, что данное видео тут всплывёт! В принципе, в волну мемов в англоязычных странах тоже укладывается, раз Nik (Никола он, кстати, если кто-нибудь заинтересуется) в Канаде долго жил (и сейчас не очень далеко). Надо ещё отметить, что второе видео такой же популярности уже не снискало
Я думаю, обучение джунов (как и любой "новой крови" в IT) в том или ином виде ещё нескоро потеряет актуальность, и вот почему:
1. Текущие варианты нейросетей ещё упираются как в размер контекстного окна для управления всей кодовой базой отдельно взятого проекта, так и в необходимость использования огромных вычислительных мощностей (которые уже не выглядят безграничными), которые есть далеко не везде, особенно если вопрос касается локальных инстансов LLM, которые, по крайней мере, крупные компании стараются использовать (ибо коммерческая тайна, безопасность данных и прочее).
2. Пока человечество не перестроит все свои процессы так, чтобы им управляло ИИ (я не только про быт, а ещё про взаимодействие компаний/государства/разных социальных институтов, может даже, друг с другом), будут нужны "переводчики" с условно "человеческого" языка (хоть и достаточно структурированного) на какой-то язык требований, понятный ИИ. Сейчас такую роль выполняют программисты либо цепочки из аналитиков-программистов-менеджеров, так и останется, хоть и внешний вид такого "перевода" поменяется. Да, общие задачи и сейчас уже можно описывать простым языком, но всегда остаётся место для более точного запроса, если стоят специфичные требования.