привет! не сказать что бы прям очень давно, к скале пришла через работу с Apache Spark, и теперь это мой любимый ЯП. про ScalFX стоит понимать что это обвесок JavaFX, и в общем на скала мне приятнее с FX работать чем на java. впечетление хорошее, напоминает WPF, в общем тот же подход: описываем интерфейс через XML, а все остальное кодом. так как был опыт WPF мне было не сложно саирентироваться. то есть если вы пишете на Scala/Java то пожалуй FX лучший вариант чем swing или swt которые так же на джавой платформе работают.
что касается последних двух обзацев, они не уместны, поскольку ничего о практической применимости не говорилось, и не заявлялось что он "быстрый", это просто еще один метод ни на что не претендующий. мне метод нравится сугубо эстетически.
1) Реконструкция динамических систем - прикладной раздел математики и она много где используется в прогназировании и управлении. Первое что мне приходит на ум - это сбор данных косательно погодных показателей с различных датчиков через равные интервалы времени. В таком случае заная "уравнения" которым подчиняется система можно востановить ее параметры. упомяну что в оригинальной статье указано что метод работает только если в точке с нулевым временом шагом якобиан в этой точке не должен быть равен нулю (в статье этот момент упущен за ненадобностью)
2) "сэмплированная амплитудно-частотная и фазо-частотная характеристика" тут ничего сказать не могу поскольку не знаю что это и с таким не работала, могу посоветовать обратиться к автором метода, их контакты указаны в оригинальной статье.
3) если под функциями пятого порядка имеюсят ввиду полином пятого порядка то я не вижу проблем.
я так же делала только на C#, в этот раз мне хотелась как то иначе, ну и цели в этот раз иные были и мне отчасти хотялась поупряжнятся еще на Scala писать, мой основной ЯП большую часть времени был Java
...
привет! не сказать что бы прям очень давно, к скале пришла через работу с
Apache Spark,и теперь это мой любимый ЯП. про ScalFX стоит понимать что это обвесок
JavaFX, и в общем на скала мне приятнее с FX работать чем на java.
впечетление хорошее, напоминает WPF, в общем тот же подход: описываем
интерфейс через XML, а все остальное кодом. так как был опыт WPF мне
было не сложно саирентироваться. то есть если вы пишете на Scala/Java то
пожалуй FX лучший вариант чем swing или swt которые так же на джавой
платформе работают.
...
сапсибо за внимательность, опечатка исправлена и я проверила, програма дает веный результат в данном месте
print('13' == '31' == '22') // False выводит
все верно, так и должно быть
спасибо
неверная догатка)
что касается последних двух обзацев, они не уместны, поскольку ничего о практической применимости не говорилось, и не заявлялось что он "быстрый", это просто еще один метод ни на что не претендующий. мне метод нравится сугубо эстетически.
нет, x - просто переменная, она ни к чему не приравневается
ничему, это переменная, нас интересуют только коэфициенты при ней
спасибо, уже поправила, x тут не число а переменная, мы ее ни к чему не приравневаем, нас интересуют только коэфициенты при x^k
често сказать, не вижу ошибки
1) Реконструкция динамических систем - прикладной раздел математики и она много где используется в прогназировании и управлении. Первое что мне приходит на ум - это сбор данных косательно погодных показателей с различных датчиков через равные интервалы времени. В таком случае заная "уравнения" которым подчиняется система можно востановить ее параметры. упомяну что в оригинальной статье указано что метод работает только если в точке с нулевым временом шагом якобиан в этой точке не должен быть равен нулю (в статье этот момент упущен за ненадобностью)
2) "сэмплированная амплитудно-частотная и фазо-частотная характеристика" тут ничего сказать не могу поскольку не знаю что это и с таким не работала, могу посоветовать обратиться к автором метода, их контакты указаны в оригинальной статье.
3) если под функциями пятого порядка имеюсят ввиду полином пятого порядка то я не вижу проблем.
спасибо
Картинка у меня всего одна одна, как обложка для статьи, внутри статьи только формулы. Честно
Tex достаточно простой формат, не вижу проблем в вставке формул
я так же делала только на C#, в этот раз мне хотелась как то иначе, ну и цели в этот раз иные были и мне отчасти хотялась поупряжнятся еще на Scala писать, мой основной ЯП большую часть времени был Java
в моем вариант можно дифференцирование легко добавить)
addUnaryFunction(createUnary("d", num => (num+0.00000001)/0.00000001))