Обновить
2
0
Алексей@PorisulkiP

С++/Python программист, ML-инженер, художник

Отправить сообщение

Сердце насоса склонно к износу: предиктивная аналитика как гарант надёжности оборудования

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели3.5K

Износ, старение и простои насосного оборудования создают серьёзные проблемы для многих предприятий, влияя на производительность и увеличивая затраты.

В этой статье мы расскажем о нашем опыте использования предиктивного анализа на основе нейросетей LSTM для прогнозирования состояния насосов.

Узнать об опыте

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Десктоп разработчик, ML разработчик
Старший
От 500 000 ₽
Python
C++
PyTorch
Машинное обучение
Deep Learning