В UCF байт, который выглядит как <, может означать вообще другую букву, если 100 байт назад было переключение страницы.
это stateful кодировка, при чтении строки нужно помнить страницу и проблем нет, аналогично в UTF-8 при чтении с середины буквы
сразу напишу тут про вставку и подстроки: для подстрок либо откат назад для выяснения страницы, либо извлечение страницы из контекста; для вставки — просто дублирование страницы; для сравнения — нужна нормализация, но она и в юникоде нужна, при этом нормализация для страниц элементарна и сравнивать можно по хэшу (вероятностное сравнение, в реальности использовать солёные хэши), либо принять, что строки со вставками и без — разные
начинающему программисту следует сначала освоить компьютерную грамотность, чтобы понимать, что rmdir в корзину не удаляет :) ну и запускать ассистента с ограниченными правами — достаточно запустить студию от отдельного пользователя и можно не переживать за свои файлы, если проект в гите
а для одновременных подключений (нескольких пользователей) нужна лицензия RDS CAL.
RDS CAL нужна со стороны той винды, куда вы подключаетесь, а не на прогу подключения — обзор очень поверхностный и похож не результат генерации нейронкой
Технические неточности Автор путает in-context learning (использование примеров в контексте) с дообучением модели. Веса модели действительно не меняются — происходит адаптация через контекст, что ближе к few-shot learning. Термин "оперативная память модели" некорректен — правильнее говорить о контекстном окне как механизме attention.
нормально это выглядит
В UCF байт, который выглядит как <, может означать вообще другую букву, если 100 байт назад было переключение страницы.
это stateful кодировка, при чтении строки нужно помнить страницу и проблем нет, аналогично в UTF-8 при чтении с середины буквы
сразу напишу тут про вставку и подстроки: для подстрок либо откат назад для выяснения страницы, либо извлечение страницы из контекста; для вставки — просто дублирование страницы; для сравнения — нужна нормализация, но она и в юникоде нужна, при этом нормализация для страниц элементарна и сравнивать можно по хэшу (вероятностное сравнение, в реальности использовать солёные хэши), либо принять, что строки со вставками и без — разные
аналогично, походу
+
вы источник читали?
Угу, миграцию через ИИ всего кода они могут, а в новую панель задач внедрить старые функции или сохранить работоспособность старой — нет
начинающему программисту следует сначала освоить компьютерную грамотность, чтобы понимать, что rmdir в корзину не удаляет :)
ну и запускать ассистента с ограниченными правами — достаточно запустить студию от отдельного пользователя и можно не переживать за свои файлы, если проект в гите
там вроде скорость соединения сильно влияет, а тут USB4 не осилили и соединили по 2,5G вместо 40G
отмазки, нельзя было и новый и старый вариант оставить? зачем переписывать с нуля с потерей функционала?
ну то есть это не VPN собирал данные, а расширение
а для одновременных подключений (нескольких пользователей) нужна лицензия RDS CAL.
RDS CAL нужна со стороны той винды, куда вы подключаетесь, а не на прогу подключения — обзор очень поверхностный и похож не результат генерации нейронкой
правой кнопкой всё вставляется
модель обучена давать ответ, даже если не уверенна или не хватает данных — отсюда недостоверность
на самом деле умеет, просто не знает об этом
посмотрите скрины ниже — это разум или нет?
я вроде нашёл
на самом деле можно попросить модель отключиться от окна внимания и она начнёт его игноировать
запостил ниже скрины из беседы с ИИ
Технические неточности
Автор путает in-context learning (использование примеров в контексте) с дообучением модели. Веса модели действительно не меняются — происходит адаптация через контекст, что ближе к few-shot learning. Термин "оперативная память модели" некорректен — правильнее говорить о контекстном окне как механизме attention.