А где гарантии, что женатый мужчина не уйдет с этой работы через год? Вроде как уже норма менять работу каждые 2-3 года. Непонятна в чем разниза между уйдет в декрет, или удет в другую компанию.
У автора есть небольшая логическая ошибка в статье. Он ссылается на деградацию производительности БД от числа соединений. И в выводе указывает:
"Открывается всего одно соединение с PostgreSQL на поток веб-сервера."
"Чем меньше активных подключений — тем быстрее отвечает PostgreSQL."
Соответственно залочив количество соединений в пуле, то эти рекомендации применительно к этим тестам не подходит, а весь вывод сокращается до одной строчки: используй pipeline.
В общем случае рекомендация 1 соединение на 1 поток зависит от железа и типа нагрузки CPU bound или I/O bound.
Открывается всего одно соединение с PostgreSQL на поток веб-сервера. В этом соединении используется конвейерный режим, позволяющий эффективно использовать его для параллельной обработки пользовательских запросов.
В нормальных библиотеках с пулом соединений, есть параметр максимальное число соединений. Сделано это на случай dos, или не неожиданной нагрузке.
Копирование контейнера обычная практика в UI библиотеках. В основном это применяется там, где во время обхода вызываем пользовательские обработчики, т.к. нередкая ситуация, когда в обработчике пользователь добавляет/удаляет виджеты. После этого естественно, все итераторы оказываются невалидными.
Она всегда была android tv продающая сервисы nvidia.В этом году линейка получила обновление. А еще так же пытается зайти на рынок серверов Arm Servers ThunderX2
You should think of with open_cancel_scope() as creating a cancel token, but it doesn't actually expose any CancelToken object publically. Instead, the cancel token is pushed onto an invisible internal stack, and automatically applied to any blocking operations called inside the with block. So requests doesn't have to do anything to pass this through – when it eventually sends and receives data over the network, those primitive calls will automatically have the deadline applied.
Только зачем он пишет о превосходстве своего решения на Python над примитивами из C#, Go. Примитивы на то и примитивы, что на базе них можно сделать высокоуровневые абстракции.
Так себе. Nathaniel набрасывает на Go исключительно для громкого заголовка. Этот архитектурный астронавт накидывается на pthread_create, std::thread, ключевое слово go и забывает, что это базовые примитивы с которых начинается многопоточность.
Дальше описывает стандартные проблемы многопотоного программирования, такие как обработка ошибок и исключений в другом потоке. Рассуждая о потоке выполнения, он все сворачивает до fork–join, т.е. полностью забивает на модели concurrently, например акторы и CSP.
Открываем статистику steam по оборудованию и видим 4 cpu и GTX 1060, что явно ниже озвученных требований. Поэтому так же имеем ограничение по масштабированию системы.
Так сложилось по историческим причинам. Разработчик, который был приглашен на оптимизацию рисования графиков, принес с собой готовый фреймворк. В какой то момент времени, было принято решение всё переписать на C++. Бонусом есть нативное приложение, которое лучше работает на слабых машинах.
Я тестировал поддержку WebAssembly в Qt когда он был в Technical Preview. Но мы в IQ Option пишем свой freamework на C++ и в нем всё вами перечисленное работает.
Как бы пользователи компиляторов, это разработчики. Разная скорость компиляции и разного качества выходные бинарники. fastcomp это набор скриптов на python и nodejs.
To install/activate it, use one of:
latest [default (llvm) backend]
latest-fastcomp [legacy (fastcomp) backend]
Those are equivalent to installing/activating the following:
1.39.3
1.39.3-fastcomp
А где гарантии, что женатый мужчина не уйдет с этой работы через год? Вроде как уже норма менять работу каждые 2-3 года. Непонятна в чем разниза между уйдет в декрет, или удет в другую компанию.
У автора есть небольшая логическая ошибка в статье. Он ссылается на деградацию производительности БД от числа соединений. И в выводе указывает:
Соответственно залочив количество соединений в пуле, то эти рекомендации применительно к этим тестам не подходит, а весь вывод сокращается до одной строчки: используй pipeline.
В общем случае рекомендация 1 соединение на 1 поток зависит от железа и типа нагрузки CPU bound или I/O bound.
В нормальных библиотеках с пулом соединений, есть параметр максимальное число соединений. Сделано это на случай dos, или не неожиданной нагрузке.
А что этому мешает?
Реплики на чтение, не решают проблему шумных соседей. Её можно решить только выносом этих клиентов на отдельные инстансы.
В место архитектуры в которой заложена запас прочности в виде выноса на отельные инстансы, вы предлагаете взять и всё переписать?
Окей. А как вы будите масштабировать одну большую БД?
Я про Smart TV в телевизорах, там экономят на всём.
Телевизоров с Android TV навалом. Вопрос лишь в мощности железа в телевизоре и в сроке поддержки ПО.
Копирование контейнера обычная практика в UI библиотеках. В основном это применяется там, где во время обхода вызываем пользовательские обработчики, т.к. нередкая ситуация, когда в обработчике пользователь добавляет/удаляет виджеты. После этого естественно, все итераторы оказываются невалидными.
Она всегда была android tv продающая сервисы nvidia.В этом году линейка получила обновление. А еще так же пытается зайти на рынок серверов Arm Servers ThunderX2
Так и решения то стандартные. Открывая Timeouts and cancellation for humans видим Cancellation token. Только пробрасывается скрыто:
Только зачем он пишет о превосходстве своего решения на Python над примитивами из C#, Go. Примитивы на то и примитивы, что на базе них можно сделать высокоуровневые абстракции.
Так себе. Nathaniel набрасывает на Go исключительно для громкого заголовка. Этот архитектурный астронавт накидывается на pthread_create, std::thread, ключевое слово go и забывает, что это базовые примитивы с которых начинается многопоточность.
Дальше описывает стандартные проблемы многопотоного программирования, такие как обработка ошибок и исключений в другом потоке. Рассуждая о потоке выполнения, он все сворачивает до fork–join, т.е. полностью забивает на модели concurrently, например акторы и CSP.
NVidia Shield
Какая же эта экзотика, когда Huawei, Qualcomm, Apple представила процессоры с NPU блоками. А в Switch ARM с CUDA от NVidia.
50/50. Потому что есть ARM со специализированными блоками, ARM с FPGA, ARM с CUDA ядрами.
Недавно менял работу. Там в одном из документов к ТЗ добавляются задачи из jira и задачи поставленные через электронную почту.
Открываем статистику steam по оборудованию и видим 4 cpu и GTX 1060, что явно ниже озвученных требований. Поэтому так же имеем ограничение по масштабированию системы.
Так сложилось по историческим причинам. Разработчик, который был приглашен на оптимизацию рисования графиков, принес с собой готовый фреймворк. В какой то момент времени, было принято решение всё переписать на C++. Бонусом есть нативное приложение, которое лучше работает на слабых машинах.
Я тестировал поддержку WebAssembly в Qt когда он был в Technical Preview. Но мы в IQ Option пишем свой freamework на C++ и в нем всё вами перечисленное работает.
Как бы пользователи компиляторов, это разработчики. Разная скорость компиляции и разного качества выходные бинарники. fastcomp это набор скриптов на python и nodejs.