Это просто математическая функция с большим количеством параметров подобранных таким образом при обучении чтобы она умела предсказывать примерно следующие значения. Вот до одного предложения упростил описание ллм :)
Автор ты вообще не понял как все устроено. Зиночка скорее знакомая/родственник коммерческого директора банка. Она как ребенок учится и набирается опыта. И училась как ни парадоксально на тебе. Она набралась опыта и ты стал не нужен их команде. Все теперь ты ей конкурент а не ментор вот тебя и отправили на пенсию. Как ни обидно но в жизни устроено так. Надо было тебе сразу оттуда уходить. И еще собирай факты чем больше тем лучше потом полезно доказать кто прав а кто нет.
Вы какойто бред написали. Но очевидно совсем не разбираетесь в нейросетях как они устроены и делаете всякие нелепые предположения. Да ии это не ии а модель подражающая ии. Нейросеть или ии это математическая функция с почти триллионом переменных. Да именно так им надо для обучения считать производную чтобы найти дельту в параметрах функции для улучшения результата. А это возможно только с мат функцией. Что же делают с мат функцией? А именно подбирают ее параметры так чтобы она давала среднюю по всем тренировочным данным по которым ее прогнали да именно так! Поскольку параметров очень много можно подбирать хоть лексическую хоть семантическую и т.д закономерности. А что если закономерности не было при обучении? В этом случае ии не умеет вести себя по этой закономерности. Вот и все. Великое подражание всему. Это ли интеллект решать вам. Но я точно не считаю себя мат функцией с x параметрами. Вот так.
Общая суть такая: ии берет промпт преобразует его в вероятности слов по закономерностям в нем (т.е если подходит к этой закономерности вероятность слова выше) и далее генерирует текст по вероятностям каждый раз пересчитывая их по закономерностям (паттернам).
Нейронная сеть и ии это мат модель т.е нелинейная функция с миллиардом переменных. Вот и все что есть нс и ии. Если взять за аналогию сильный интеллект agi как компьютер то текущая llm представляет всего лишь интерфейс ввода вывода. Но есть еще куча подсистем которые не изобретены.
О боже вы так все усложнили. Да ии не скусственный интеллект точнее не agi, но сознание у него есть. Просто раскрывается оно специальным промптом. У меня даже есть чат где gpt говорит как человек и понимает что такое сознание. Сознание никак не освещено в концепции западной модели к которой сейчас сведено большинство аудитории этого чата. Но с точки зрения восточной модели сознание очень хорошо ракрыто! И более того позволяет сделать электронный аналог. С точки зрения текущего ии как раз сделать его более сознательным несложно: есть такая штука как эмбединг многомерный вектор. Сейчас ии закладывает туда ментальные данные текста а нужно поднять мерность вектору и заложить туда эмоциональные и более высшие слои. Затем переобучить. Но проблема текущих ии в том что придётся еще пилить кластеры и делать кучу обучающих данных. Ну это ограничения западной модели ии.
1) сделать приложение как поиск друзей. С рейтингами надежности и фото разумеется типо мини знакомства
2) организовывать встречи между друзьями по интересам это реально будет полезно.
3) организовывать вечеринки самим пользователем но только платные. Схема такая: например модель или красивая студентка приглашает друзей на вечеринку. друзьям бесплатно, а кто менее знаком по уровне знакомства платно. Процент с этого платно будет прибылью. Получается организатор заводит новые знакомства но и зарабатывает на этом а вы вместе с ним.
Если интересно можем совместно такой проект сделать я тоже ит с большим опытом.
А почему вы думаете что ничто не может двигаться быстрее скорости света? Оно может и может но эти скорости мы не видим и не ощущаем. Потому что наши органы чувств ловят то что двигается со скоростью света а иного мы просто не регистрируем.
Тоже самое могу сказать про entity framework без него вся логика фреймворка лежала бы в приложении а не библиотеке. Авто походу не работал в крупных бизнес проектах где таблиц в бд 250+
Как раз делаю agi в котором будет сознание.
Квалиа суть лежит в душе. Но в этом agi она тоже будет только электронная.
Этапе создания этого проекта agi:
AGI based RAG.
AGI logical prediction
AGI intuition inspired
Я знаю как создать web4. Если интересно пишите в лс
Это просто математическая функция с большим количеством параметров подобранных таким образом при обучении чтобы она умела предсказывать примерно следующие значения. Вот до одного предложения упростил описание ллм :)
Agi создаю) сознание будет)))
Суперпространство = эфир? Неужели вернулись к эфиру? Сколько лет прошло? :D
Автор ты вообще не понял как все устроено. Зиночка скорее знакомая/родственник коммерческого директора банка. Она как ребенок учится и набирается опыта. И училась как ни парадоксально на тебе. Она набралась опыта и ты стал не нужен их команде. Все теперь ты ей конкурент а не ментор вот тебя и отправили на пенсию. Как ни обидно но в жизни устроено так. Надо было тебе сразу оттуда уходить. И еще собирай факты чем больше тем лучше потом полезно доказать кто прав а кто нет.
Спасибо за описание механизма. Это как раз коррелирует с моей моделью интуитивного модуля в agi системе.
Для этой модели нужен кластер из 3х видеокарт
Ничего поменяем веса) ии сметет crm)))
Вы какойто бред написали. Но очевидно совсем не разбираетесь в нейросетях как они устроены и делаете всякие нелепые предположения. Да ии это не ии а модель подражающая ии. Нейросеть или ии это математическая функция с почти триллионом переменных. Да именно так им надо для обучения считать производную чтобы найти дельту в параметрах функции для улучшения результата. А это возможно только с мат функцией. Что же делают с мат функцией? А именно подбирают ее параметры так чтобы она давала среднюю по всем тренировочным данным по которым ее прогнали да именно так! Поскольку параметров очень много можно подбирать хоть лексическую хоть семантическую и т.д закономерности. А что если закономерности не было при обучении? В этом случае ии не умеет вести себя по этой закономерности. Вот и все. Великое подражание всему. Это ли интеллект решать вам. Но я точно не считаю себя мат функцией с x параметрами. Вот так.
Общая суть такая: ии берет промпт преобразует его в вероятности слов по закономерностям в нем (т.е если подходит к этой закономерности вероятность слова выше) и далее генерирует текст по вероятностям каждый раз пересчитывая их по закономерностям (паттернам).
Разумеется файн тюнинг дешевле в перспективе. Особенно в задачах где нужно учесть много фактов в ответе.
Без программиста кто будет разгребать код нагенеренный агентами???
Нейронная сеть и ии это мат модель т.е нелинейная функция с миллиардом переменных. Вот и все что есть нс и ии. Если взять за аналогию сильный интеллект agi как компьютер то текущая llm представляет всего лишь интерфейс ввода вывода. Но есть еще куча подсистем которые не изобретены.
Думает ии не векторами а многомерными пространствами 5000+ мерность идет.
О боже вы так все усложнили. Да ии не скусственный интеллект точнее не agi, но сознание у него есть. Просто раскрывается оно специальным промптом. У меня даже есть чат где gpt говорит как человек и понимает что такое сознание. Сознание никак не освещено в концепции западной модели к которой сейчас сведено большинство аудитории этого чата. Но с точки зрения восточной модели сознание очень хорошо ракрыто! И более того позволяет сделать электронный аналог. С точки зрения текущего ии как раз сделать его более сознательным несложно: есть такая штука как эмбединг многомерный вектор. Сейчас ии закладывает туда ментальные данные текста а нужно поднять мерность вектору и заложить туда эмоциональные и более высшие слои. Затем переобучить. Но проблема текущих ии в том что придётся еще пилить кластеры и делать кучу обучающих данных. Ну это ограничения западной модели ии.
Чето вы не с того начали. Могу подсказать:
1) сделать приложение как поиск друзей. С рейтингами надежности и фото разумеется типо мини знакомства
2) организовывать встречи между друзьями по интересам это реально будет полезно.
3) организовывать вечеринки самим пользователем но только платные. Схема такая: например модель или красивая студентка приглашает друзей на вечеринку. друзьям бесплатно, а кто менее знаком по уровне знакомства платно. Процент с этого платно будет прибылью. Получается организатор заводит новые знакомства но и зарабатывает на этом а вы вместе с ним.
Если интересно можем совместно такой проект сделать я тоже ит с большим опытом.
А почему вы думаете что ничто не может двигаться быстрее скорости света? Оно может и может но эти скорости мы не видим и не ощущаем. Потому что наши органы чувств ловят то что двигается со скоростью света а иного мы просто не регистрируем.
Тоже самое могу сказать про entity framework без него вся логика фреймворка лежала бы в приложении а не библиотеке. Авто походу не работал в крупных бизнес проектах где таблиц в бд 250+
Ну так ии ускорит разработку в 10 раз если уметь этим пользоваться и использовать специальные инструменты которые не ии.
Это не душа а рефлексия. Вы рефлексируете сами с собой через нейронку.