Как стать автором
Обновить
15
0

Пользователь

Отправить сообщение
Да, действительно. Подумал что разметка справа — это велополоса.

Но, кмк, дорога, на которую могут заезжать и ездить машины не может называться «велодорожкой». Это совместная дорога, где велосипедист, в силу своей меньшей защищенности и заметности заведомо находится в невыгодном положении.
она комбинирована с проезжей частью и специальные знаки предоставляют приоритет велосипедистам


Что не мешает автолюбителям парковаться на этой самой велодорожке, как можно видеть на фото.
Спасибо! Канал grok как-то мимо меня прошел :)
Известно что:
image
Оно изначально на питоне написано, C++ ядро еще в процессе разработки.
На мой взгляд, странностей тут нет, хотя я тоже не ахти какой специалист в нейробиологии и нейронных сетях. Алгоритмы и структура HTM создавалась исходя из строения неокортекса и его работы. Это в каждом выступлении Хокинса чуть ли не центральный пункт — построить искусственный интеллект, схожий с человеческим можно только следуя от биологии и никак иначе. Само собой, без компромиссов все равно не обойтись — в том же NuPIC отказались от иерархичности сети из-за проблем с производительностью. Но тем не менее, HTM гораздо ближе к биологии чем те же NN, отсюда и терминологический перекос.

Сравнение с традиционными моделями, я думаю, вопрос времени — информации по HTM и NuPIC просто катастрофически мало; из документации, по сути, только исходный код; сообщество тоже очень небольшое. Сами нументовцы, похоже, свято верят в непогрешимость Джеффа, и, насколько мне известно, сравнений не было. Буквально позавчера в рассылке было сообщениечто кто-то тестировал HTM на данных энергетиков и вышло вроде неплохо. Но, это, конечно, все не то.

Как обычно, время покажет. Но из забавного — совсем недавно в DARPA началась какая-то движуха по созданию нейропроцессоров, в требованиях к архитектуре которых лежит близость к биологическим процессам: numenta.org/blog/2013/08/13/brains-and-machine-intelligence-a-long-time-coming.html, www.networkworld.com/community/blog/darpa-wants-computers-fuse-higher-human-brain-function, lists.numenta.org/pipermail/nupic_lists.numenta.org/2013-September/001150.html
При использовании кодов грея потеряется избыточность входных данных. Связь между выходом энкодера и входами клеток вероятностная (как и в реальном мозге), поэтому избыточность важна.
Да, они открылись этим летом, сейчас понемногу набирают сообщество. До этого, где-то в 2011-2012, что ли, Numenta предоставляла закрытый доступ к предыдущей версии платформы, но с тех пор все переписали.
Спасибо, отличная статья!
2

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Рыбинск, Ярославская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность