Да, это понятно. Для меня JS не профильный язык, мне, скорее всего, не нужно будет это делать (разве что для пет-проектов).
Но само взвешивание -- "насколько это будет оправдано?", уже итак выглядит не очевидно..) Если я, проектируя апи, буду просить фронтенд-команду изменять все это поведение с десериализацией в проекте допустим с axios.. не знаю насколько это будет затратно. Скорее всего, как и в прошлый раз, мне скажут "давай строкой передавать, по-простому". И пока что, мне кажется, что будут правы.
Как я понял, предложение "висит", но там приведен пример workaround с использованием параметра reviver при вызове JSON.parse() / JSON.stringify() и там использовать JSON.rawJSON() -- жаль, только что вот он пока экспериментальный и таблица совместимости не слишком радует... но в хроме есть, уже хорошо.
но, конечно, нам срочно нужна мультимодальная opensource модель!.. потому что, грустно и бесперспективно теперь возиться с отдельными моделями, когда есть gpt-4o...)
скорее наоборот -- все остальные модальности обрабатываются "как язык". ведь именно трансформерная архитектура (родом из языковых моделей) -- дала возможность творить чудеса и с изображениями. как я понял, научились работать с механизмом внимания -- и вуаля. сначала применили на других модальностях, а теперь стала возможна и полная мультимодальность.
пишут, что нет.. как раз, в gpt-4o -- модель работает с модальностью звука -- а, значит, отображается в латентное пространство напрямую, и может улавливать интонации и прочие подобные вещи (так заявлено).
ну на самом деле это может быть не критично, если код клиента позволяет убедиться в том, что для секретных чатов -- сервер не знает содержимого зашифрованных сообщений. я не проверял -- но теоретически это может быть так.
Думали мы с вами, думали и передумали, чтобы Шани участвовал в Котовыставке. Решили удалить его анкету. Давайте посмотрим, как будет выглядеть такой запрос.
мм, не сказал бы) да, звучит фантасмагорично, но факты вроде самые обычные. они многократно всплывали и даже отражены в кино -- отличная комедия "мужчины, которые пялятся на коз" -- The Men Who Stare at Goats, 2009 об экспериментах цру времен холодной войны. на ютубе есть видео с приемом лсд солдатами)) и так далее... так что, может вы просто не ожидали, что там действительно настолько "веселые истории"??)
достаточно, например, появления появления атомов => молекул, => тяжелых молекул в недрах звезд второго поколения => органики и молекул-полимеров, вообще, как явления => затем полимера рнк/днк и так далее т.е. "химическая эволюция" -- это все звенья одной цепи вместе с появлением жизни. Примеров множество и, с точки зрения спонтанного возрастания сложности, -- нет особой причины упираться только в живые системы -- это рассматривается авторами, как известный нам, но наименее понятный авангард данного явления.
это еще что.. в то же время, предлагал аптекам своего города интернет-магазин/доставку и складской учет информатизировать и их ответ был "информация о том, что у нас есть -- это коммерческая тайна".. )
проблема в том (и это уже не раз обсуждалось при испытаниях автомобильных ИИ) -- что постановка задачи не бывает исчерпывающей -- нам кажется, что мы учли все факторы и установили все ограничивающие правила, но ИИ очень часто вдруг находит совершенно контринтуитивную трактовку и совершает безумные с точки зрения создателей действия. Есть подборка прекрасных примеров как странно ИИ выигрывал в компьютерные игры, нарушая сами принципы той или иной игры и это приносило ему формальную победу и "выполнение задачи". И это даже в игре! в случае автопилотов таких моментов возникает в разы больше.
Мне понравилось -- было непросто, но очень лаконичный код дал гору функционала и прекрасные сообщения об ошибках. Сам принцип вариативного анализа, который заставляет обработать все ошибки и крайние случаи -- это реально впечатляет. Получается код, который чем-то похож на функциональные подходы -- уверенность в его надежности намного больше, чем обычно. А сообщения об ошибках сами собой получаются на порядок более человекопонятными, хотя ты о них даже не думал.
Да, это понятно. Для меня JS не профильный язык, мне, скорее всего, не нужно будет это делать (разве что для пет-проектов).
Но само взвешивание -- "насколько это будет оправдано?", уже итак выглядит не очевидно..) Если я, проектируя апи, буду просить фронтенд-команду изменять все это поведение с десериализацией в проекте допустим с axios.. не знаю насколько это будет затратно. Скорее всего, как и в прошлый раз, мне скажут "давай строкой передавать, по-простому". И пока что, мне кажется, что будут правы.
О, спасибо, интересный вариант! Не находил его.
Как я понял, предложение "висит", но там приведен пример workaround с использованием параметра reviver при вызове
JSON.parse()/JSON.stringify()и там использоватьJSON.rawJSON()-- жаль, только что вот он пока экспериментальный и таблица совместимости не слишком радует... но в хроме есть, уже хорошо.но, конечно, нам срочно нужна мультимодальная opensource модель!.. потому что, грустно и бесперспективно теперь возиться с отдельными моделями, когда есть gpt-4o...)
скорее наоборот -- все остальные модальности обрабатываются "как язык". ведь именно трансформерная архитектура (родом из языковых моделей) -- дала возможность творить чудеса и с изображениями. как я понял, научились работать с механизмом внимания -- и вуаля. сначала применили на других модальностях, а теперь стала возможна и полная мультимодальность.
пишут, что нет.. как раз, в gpt-4o -- модель работает с модальностью звука -- а, значит, отображается в латентное пространство напрямую, и может улавливать интонации и прочие подобные вещи (так заявлено).
это необходимо и достаточно.
клиентский код должен быть написан так, чтобы серверный был не важен -- именно в этом предлагает нам убедиться Дуров.
ну на самом деле это может быть не критично, если код клиента позволяет убедиться в том, что для секретных чатов -- сервер не знает содержимого зашифрованных сообщений. я не проверял -- но теоретически это может быть так.
Юля, может проще табличкой?)
Согласен) Но думаю, подавляющее большинство добавивших в закладки сделали это не за SQL-исходники (внушает!), а за прекрасное описание алгоритма.)
почему -- ну, всмысле, можно схватить, заставить его сутки смотреть видосы со стимулами -- и на следующий день залезть в его голову)
мм, не сказал бы) да, звучит фантасмагорично, но факты вроде самые обычные. они многократно всплывали и даже отражены в кино -- отличная комедия "мужчины, которые пялятся на коз" -- The Men Who Stare at Goats, 2009 об экспериментах цру времен холодной войны. на ютубе есть видео с приемом лсд солдатами)) и так далее... так что, может вы просто не ожидали, что там действительно настолько "веселые истории"??)
достаточно, например, появления появления атомов => молекул, => тяжелых молекул в недрах звезд второго поколения => органики и молекул-полимеров, вообще, как явления => затем полимера рнк/днк и так далее т.е. "химическая эволюция" -- это все звенья одной цепи вместе с появлением жизни. Примеров множество и, с точки зрения спонтанного возрастания сложности, -- нет особой причины упираться только в живые системы -- это рассматривается авторами, как известный нам, но наименее понятный авангард данного явления.
а можно расшифровать аббревиатуру, прежде чем 302 раза её употребить?)
Просто великолепно. Как довольно высокофункциональный шизоид подтверждаю почти со всем согласен.
это еще что.. в то же время, предлагал аптекам своего города интернет-магазин/доставку и складской учет информатизировать и их ответ был "информация о том, что у нас есть -- это коммерческая тайна".. )
хм.. это надо обдумать) попробую как будет время!..
проблема в том (и это уже не раз обсуждалось при испытаниях автомобильных ИИ) -- что постановка задачи не бывает исчерпывающей -- нам кажется, что мы учли все факторы и установили все ограничивающие правила, но ИИ очень часто вдруг находит совершенно контринтуитивную трактовку и совершает безумные с точки зрения создателей действия. Есть подборка прекрасных примеров как странно ИИ выигрывал в компьютерные игры, нарушая сами принципы той или иной игры и это приносило ему формальную победу и "выполнение задачи". И это даже в игре! в случае автопилотов таких моментов возникает в разы больше.
но, именно, если их не накапливать и компилировать без ошибок -- самое оно.
Мне понравилось -- было непросто, но очень лаконичный код дал гору функционала и прекрасные сообщения об ошибках. Сам принцип вариативного анализа, который заставляет обработать все ошибки и крайние случаи -- это реально впечатляет. Получается код, который чем-то похож на функциональные подходы -- уверенность в его надежности намного больше, чем обычно. А сообщения об ошибках сами собой получаются на порядок более человекопонятными, хотя ты о них даже не думал.