Но у вашей системы на самом деле нет обратной связи, поэтому это просто запросы к нейросети с разными промтами.
Для полноценной прогнозной системы нужно использовать математические модели вероятностей, эвристические алгоритмы, семантические базы и ранжирование, и тому подобный инструментарий.
Но вопрос, хочет ли автор так глубоко копать, делая свой аналог Palantir :) может, это и не планируется, тогда извините за душноту:)
Было бы очень круто, если бы нейронки умели показывать картинки , как в Гугле при поиске, и видео, как в тиктоке, ютубе и инстаграме, чтобы был типа универсальный сервис, ну или поиск в Гугле и ютубе умел бы работать и как нейросеть... хотя, подождите-ка...))
Простите, а что вы ожидали? Если постить контент уровня Пикабу, то комментариев будут сотни, а если на патриотично-политические темы, то и и тысячи.
Вообще странно делать какие-то глубокие выводы из вторичных метрик, какими являются количество комментариев, закладок, рейтинг, карма... Система "кармы", кстати, совершенно ущербная, т.к. с одной стороны не защищает от накруток кармы, с другой стороны, не защищает от любителей минусовать просто так, потому что мнение другое.
О массовом выходе из строя чипов официально никто не писал.
После 3 месяцев обучения начинается постепенная деградация вычислительных блоков, проблемные места программно отключаются, им снижают тепловой пакет и переводят на работу в инференсе. Поэтому условный 3-летний цикл связан с экономическими причинами и постоянными закупками нового оборудования.
По крайней мере, я это читал в китайских источниках, и вряд ли у лидеров рынка дела обстоят по-другому.
Да и сравнивать серверное оборудование с бытовыми видеокартами как-то некорректно.
Три года - это обновление железа на обучение. Устаревшее железо не сгорает и не выбрасывается, оно используется для инференса, и может служить хоть 20 лет, но конечно чисто по экономическим причинам его столько не будут использовать.
Вся проблема в гонке за мощностями железа. Если прекратить выкупать всё на годы вперёд по конским ценам, то доходов на всё хватит. Но пока есть у инвесторов деньги, логично пылесосить всё железо и всю энергию. Главное - рост клиентской базы и продаж токенов, с чем пока что тоже нет проблем - клиенты стоят в очереди, а токены в агентском режиме сжигаются как бешеные. Так что, пока что всё хорошо у этих ребят :)
У меня небольшие пет-проекты :) Для JS использую Qwen + DeepSeek, сложные места потом закидываю в StepFun и прочие китайские сети второго эшелона для отлова необычных багов. Раньше в основном использовал ChatGPT, но, кажется, в моменты большой нагрузки он сильно тупеет :)
"Тогда модель для физиков не сможет умножить 3 на 7, это точно будет тупиком " - с чего это не сможет-то?
Вы просто представьте, что было бы, если бы эта индустрия развивалась традиционно. Были бы просто программы для генераций ответов по направлениям - для физиков, для программистов, для химиков, для гуманитариев. Программы бы эти имели свои разумные системные требования, и их бы просто покупали по подписке. Хочешь купить нейросеть для программирования на javascript - нет проблем, хочешь ещё и python - вот оплати и скачай ещё этот модуль. Были бы и бесплатные и опенсорс аналоги, как и всегда.
Просто все люди-с-баблом были очарованы балабольством обещаниями "скоро нейросети заменят человека, осталось ещё чуть-чуть, 3-6-12 месяцев", и теперь стараются впихнуть "все знания человечества в одном флаконе" на сверхдорогие вычислительные устройства и продавать доступ к сгенерированному контенту, то есть в принципе любой, самый сложный запрос на AI ферму это забивание шурупов микроскопом.
Поэтому, когда AI развитие достигнет определённого уровня развития и внедрения, возможно, эра доминации Openai, Anthropic и Google закончится вовсе не из-за дешёвых китайских нейросетей, и не из-за технологических ограничений у TSMC и не из-за того, что Nvidia скупила все топовые чипы на 5 лет вперёд. А просто изменится парадигма использования этих программ.
Логично, если для физиков будет одна нейросеть, для программистов - другая, и так далее. Все знания человечества запихивать в одну БЯМ это интересный путь, но ИМХО тупиковый.
Я немножко имел отношение к науке и считаю, что в настоящее время проблем с женщинами в науке не существует. А все случаи дискриминации есть и применительно к мужчинам, неграм, карликам и т.п. людям.
Прочёл с удовольствием. Спасибо!
Приятно написанная статья, спасибо.
Но у вашей системы на самом деле нет обратной связи, поэтому это просто запросы к нейросети с разными промтами.
Для полноценной прогнозной системы нужно использовать математические модели вероятностей, эвристические алгоритмы, семантические базы и ранжирование, и тому подобный инструментарий.
Но вопрос, хочет ли автор так глубоко копать, делая свой аналог Palantir :) может, это и не планируется, тогда извините за душноту:)
В любом случае, сейчас сайт выглядит прикольно:)
Было бы очень круто, если бы нейронки умели показывать картинки , как в Гугле при поиске, и видео, как в тиктоке, ютубе и инстаграме, чтобы был типа универсальный сервис, ну или поиск в Гугле и ютубе умел бы работать и как нейросеть... хотя, подождите-ка...))
Короче, я изучил вопрос и в принципе могу своего бота настроить для использования в Яндекс Мессенджере.
Но там то же самое, как в Максе. Боты работают только с сотрудниками организаций в "Яндекс 360 для бизнеса", а не с публичными пользователями. За каждого сотрудника от 4 евро в месяц.
Тарифы конские:)
https://360.yandex.com/business/tariff/?from=business-tariff&from=business-messenger
Если отключить интернет, то никакой ВПН не поможет, всё логично:)
Работа вайфая на максимальном режиме быстро сожрёт батарейку, поэтому для меш сетей идеальны устройства в виде раций, где обычно массивные батарейки.
Простите, а что вы ожидали? Если постить контент уровня Пикабу, то комментариев будут сотни, а если на патриотично-политические темы, то и и тысячи.
Вообще странно делать какие-то глубокие выводы из вторичных метрик, какими являются количество комментариев, закладок, рейтинг, карма... Система "кармы", кстати, совершенно ущербная, т.к. с одной стороны не защищает от накруток кармы, с другой стороны, не защищает от любителей минусовать просто так, потому что мнение другое.
Напоминает лютую ненависть владельцев мини-гостиниц к своим же "бздыхам".
О массовом выходе из строя чипов официально никто не писал.
После 3 месяцев обучения начинается постепенная деградация вычислительных блоков, проблемные места программно отключаются, им снижают тепловой пакет и переводят на работу в инференсе. Поэтому условный 3-летний цикл связан с экономическими причинами и постоянными закупками нового оборудования.
По крайней мере, я это читал в китайских источниках, и вряд ли у лидеров рынка дела обстоят по-другому.
Да и сравнивать серверное оборудование с бытовыми видеокартами как-то некорректно.
Три года - это обновление железа на обучение. Устаревшее железо не сгорает и не выбрасывается, оно используется для инференса, и может служить хоть 20 лет, но конечно чисто по экономическим причинам его столько не будут использовать.
Вся проблема в гонке за мощностями железа. Если прекратить выкупать всё на годы вперёд по конским ценам, то доходов на всё хватит. Но пока есть у инвесторов деньги, логично пылесосить всё железо и всю энергию. Главное - рост клиентской базы и продаж токенов, с чем пока что тоже нет проблем - клиенты стоят в очереди, а токены в агентском режиме сжигаются как бешеные. Так что, пока что всё хорошо у этих ребят :)
У меня небольшие пет-проекты :) Для JS использую Qwen + DeepSeek, сложные места потом закидываю в StepFun и прочие китайские сети второго эшелона для отлова необычных багов.
Раньше в основном использовал ChatGPT, но, кажется, в моменты большой нагрузки он сильно тупеет :)
Не могу поставить лайк (слили карму нехорошие дяди), но таки лайк:)
"Пойти пить кофе" можно только в случае совершенно шаблонного кода.
Господи, да откуда это "Лаксианский строитель"? "Лаксианский ключ" же, рассказ Роберта Шекли.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Лаксианский_ключ
"компания оценила новый типичный максимальный недельный объём для тарифа Max в 240–480 часов Sonnet 4 и 24–40 часов Opus 4. "
Но ведь в неделе всего 24x7=168 часов о_О
Спасибо за статью :)
Ох уж эти сказочки, ох уж эти сказочники.
(c)"Падал прошлогодний снег"
"Много дают" на старые модели из серии Gemma, что как бы совсем не Gemini.
"Тогда модель для физиков не сможет умножить 3 на 7, это точно будет тупиком " - с чего это не сможет-то?
Вы просто представьте, что было бы, если бы эта индустрия развивалась традиционно.
Были бы просто программы для генераций ответов по направлениям - для физиков, для программистов, для химиков, для гуманитариев. Программы бы эти имели свои разумные системные требования, и их бы просто покупали по подписке. Хочешь купить нейросеть для программирования на javascript - нет проблем, хочешь ещё и python - вот оплати и скачай ещё этот модуль. Были бы и бесплатные и опенсорс аналоги, как и всегда.
Просто все люди-с-баблом были очарованы
балабольствомобещаниями "скоро нейросети заменят человека, осталось ещё чуть-чуть, 3-6-12 месяцев", и теперь стараются впихнуть "все знания человечества в одном флаконе" на сверхдорогие вычислительные устройства и продавать доступ к сгенерированному контенту, то есть в принципе любой, самый сложный запрос на AI ферму это забивание шурупов микроскопом.Поэтому, когда AI развитие достигнет определённого уровня развития и внедрения, возможно, эра доминации Openai, Anthropic и Google закончится вовсе не из-за дешёвых китайских нейросетей, и не из-за технологических ограничений у TSMC и не из-за того, что Nvidia скупила все топовые чипы на 5 лет вперёд. А просто изменится парадигма использования этих программ.
Логично, если для физиков будет одна нейросеть, для программистов - другая, и так далее. Все знания человечества запихивать в одну БЯМ это интересный путь, но ИМХО тупиковый.
Я немножко имел отношение к науке и считаю, что в настоящее время проблем с женщинами в науке не существует. А все случаи дискриминации есть и применительно к мужчинам, неграм, карликам и т.п. людям.