Статья — чёткое отражение тренда, который нам активно навязывают Anthropic из OpenAI. Тренда на подмену интеллекта — памятью, а диалога — дампом данных.
Автор добросовестно пересказывает мантру: «Промпт-инжиниринг мёртв! Важен только контекст!». Но за этим стоит не революция, а капитуляция.
Исследователи по сути признают: «Мы не смогли научить модель работать с сутью — so let's just feed it everything and hope it figures something out».
Их «3 техники» — это гениальная уловка, чтобы переложить ответственность за мышление с модели на пользователя:
Summarization — потому что модель не умеет сама отличать важное от шелухи.
Memory (RAG) — потому что её архитектура не способна к долгосрочной связности.
Delegation — потому что одна модель не справляется с задачей, для которой её якобы и создавали.
Но самый изящный ход — экономический. Пока вы строите сложные системы с внешней памятью, агентами и оркестраторами — вендоры подсчитывают токены. Каждый ваш гигабайт контекста — это их лярд.
Умный ИИ должен ужимать суть, а не раздувать контекст. Но дешёвый ИИ никому не выгоден. Поэтому нас и заставляют платить за «архитектурный газ», утекающий через трещины их же системы.
Резюме :
Промпт-инжиниринг не мёртв. Он просто стал неудобен тем, кто делает ставку на монетизацию данных, а не на качество мысли.
Можно пойти другим путём : не грузить тонны контекста, а научить ИИ работать с тем, что есть — честно, структурно и без самообмана. Это не только этичнее, но и на порядок дешевле.
Андрюха — Молодец. Окончил Университет Сиднея с высшим баллом среди студентов естественных наук, а затем работал в Facebook, прежде чем присоединиться к OpenAI в 2023 году, когда ChatGPT уже стал вирусным мемом.
Если спец тратит 15 минут, а команда грамотеев за это же – 2 недели, оплата должна быть – за результат. В первом случае оплата не за 15 минут, а за 10.000+ часов опыта/обучения. Во втором – это стипендия. Учитесь общаться с заказчиками. Но на это тоже нужно много+ времени опыта.
Ждём теперь Аудитора для Аудитора ... )
А разработчики у ИИ спросили? )
А я у своего спросил, что он думает ...
DeepSeek v.3.1
Вот такая должна быть КПДВ для новости.
Андрюха — Молодец. Окончил Университет Сиднея с высшим баллом среди студентов естественных наук, а затем работал в Facebook, прежде чем присоединиться к OpenAI в 2023 году, когда ChatGPT уже стал вирусным мемом.
AGA ! )
*AG-agents
Если спец тратит 15 минут, а команда грамотеев за это же – 2 недели, оплата должна быть – за результат. В первом случае оплата не за 15 минут, а за 10.000+ часов опыта/обучения. Во втором – это стипендия. Учитесь общаться с заказчиками. Но на это тоже нужно много+ времени опыта.
Случайность = непредвиденная закономерность ...
Если Ваш ИИ галлюцинирует или отвечает идеально-формально, это не его проблема. Это Вы не правильно создаёте запросы.