Могу предположить... текста очень много, а толку пшик, много рекламы себя) + Слишком очевидные вещи без особой конкретики, да ещё и часть умозаключений сомнительна.
Очень интересно почему "залететь в IT" Все пытаются через программирование? Как по мне, намного ниже порог вхождения у специальностей близких к реальности, у предметным областям, например аналитика, аналитика данных, проще пощупать, проще понять, да и применить можно почти в любой текущей работе. Немного изучить BIку и вместо презентаций построить дашборд, разобраться в проектировании и устройстве БД. Вообще очень сложно понять насколько тебе интересно IT, это как вопрос к школьнику "кем ты хочешь стать", хотеть он может что угодно, а на сколько ему это понравиться - вопрос. Автору желаю успехов во всех начинаниях! Попытка не пытка и советую рассмотреть другие варианты "Залëта" В IT)
Интересная статья про опыт с примерами, но название получилось кликбейтное) тут может сложится впечатление что аналитик это a/b тесты, хотя зачастую на некоторых данных и под некоторые задачи их вообще нет возможности провести. Я думаю для юного бойца (как я понимаю задача нацелена на них) было интересно узнать все разнообразие методов, алгоритмов и всего интересного что есть в данных, начиная с нормализации и санитайзинга и заканчивая моделями нейронных сетей. Статья классная, автору класс. От себя добавлю только одно: "друг аналитик, бизнесы разные, подходы разные и выше изложено лишь одно, интересное и беспорно верное мнение, но у каждого может быть свой путь и своё понимание хорошего аналитика и подхода к работе и тоже бесспорно верное") извиняюсь если получилось немного хейтерски, это не так. Всё супер, буду читать дальше)
Могу предположить... текста очень много, а толку пшик, много рекламы себя) + Слишком очевидные вещи без особой конкретики, да ещё и часть умозаключений сомнительна.
Очень интересно почему "залететь в IT" Все пытаются через программирование? Как по мне, намного ниже порог вхождения у специальностей близких к реальности, у предметным областям, например аналитика, аналитика данных, проще пощупать, проще понять, да и применить можно почти в любой текущей работе. Немного изучить BIку и вместо презентаций построить дашборд, разобраться в проектировании и устройстве БД. Вообще очень сложно понять насколько тебе интересно IT, это как вопрос к школьнику "кем ты хочешь стать", хотеть он может что угодно, а на сколько ему это понравиться - вопрос. Автору желаю успехов во всех начинаниях! Попытка не пытка и советую рассмотреть другие варианты "Залëта" В IT)
Интересная статья про опыт с примерами, но название получилось кликбейтное) тут может сложится впечатление что аналитик это a/b тесты, хотя зачастую на некоторых данных и под некоторые задачи их вообще нет возможности провести. Я думаю для юного бойца (как я понимаю задача нацелена на них) было интересно узнать все разнообразие методов, алгоритмов и всего интересного что есть в данных, начиная с нормализации и санитайзинга и заканчивая моделями нейронных сетей. Статья классная, автору класс. От себя добавлю только одно: "друг аналитик, бизнесы разные, подходы разные и выше изложено лишь одно, интересное и беспорно верное мнение, но у каждого может быть свой путь и своё понимание хорошего аналитика и подхода к работе и тоже бесспорно верное") извиняюсь если получилось немного хейтерски, это не так. Всё супер, буду читать дальше)