Как стать автором
Обновить
48
0

Пользователь

Отправить сообщение
Что вы имеете в виду? Распознать дорогу какой то уже обученной сетью?
В прямо готовом виде я не встречал пока. Может быть плохо искал.
Вот это — «выделяющие маркерами дороги, обочины, автомобили» — как правило учебные задания, выделяющие части картинки по цвету.
В учебных картинках все получается хорошо, в реальной жизни не так гладко.
Мне приходило в голову попробовать выделить дорогу посредством сегментирования, но это тема для отдельной статьи.
Все упирается в задачу распознавания дороги, она технически гораздо сложнее, чем принятие решений на основе нейросети и зависит от условий.
Т.е чтобы подготовить данные для нейросети, нужно сначала подобрать параметры распознавания дороги для данной местности и уровня освещенности.
В основном да, к сожалению.
Да, в результате разъездов генерятся тысячи картинок. Далеко не все из них пригодны.
Надо проверить как на них распознается дорога. И разложить их по категориям — право, лево, прямо. На все это очень много времени уходит.

Большое спасибо, переварю новую инфу и наверняка появятся ещё вопросы, когда буду писать новую статью.
Кстати, нашел вас в линкедин, если не возражаете, давайте дружить.

Спасибо, очень информативно. Не знал про публикации.
А насколько приемлемо завершать статью на медиуме параграфом с рекламой своего продукта?
Не могли бы вы порекомендовать статьи оттуда, которые могут послужить примером?

Здорово, собирал сам 3.4.1 для Raspbian Jessie как раз из-за dnn. Недавно задумался переходить на Стретч, и тут ваша статья. А собранный deb можно где-нибудь стянуть?

Ого, интересно как!
Я на самом деле начал тоже с двух линий, но быстро оказалось, что в моих условиях вторая избыточна и только все усложняет.
Я планирую развить тему за пределы линии, там на лампочках и транзисторах уже далеко не уедешь.
Есть такая идея в планах
Спасибо, буду иметь в виду.
Только что посмотрел свои тестовые круги — один например оказался 16x19 и контур вокруг был распознан как окружность.

Сейчас используется 6 gpio плюс все пины питания, 3 граунда плюс оба пина i2c.

OpenCV допускает определенный эллипс при поиске окружности.
Да, смотрел. Главная проблема — эта плата садится на все пины Raspberry, блокируя что-либо кроме распознавания. А у меня на пинах завязано и движение колес, и управление штативом, и эхолотом.
на OpenCV нельзя обучить нейросеть. Для этого нужен TF на стороннем компе и помощнее. А OpenCV может использовать обученную.
Можно пообщаться конечно. По какому каналу?
Да, если обученная модель по формату подходит версии OpenCV, то можно дальше обойтись без TF на распберри
Да, на базе румбы очень популярно роботов делать

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность