Прогнозирование временных рядов с помощью AutoML

Если выходит, что простое решение — самое лучшее, имеет ли смысл искать сложные многоуровневые цепочки? Есть ли какие-то предпосылки, что сложные модели должны давать настолько большой прирост в точности, что время, потраченное на их обучение становится не таким критичным фактором?