Раньше для подключения к серверам использовался только наш облачный прокси. Теперь вы можете поднять собственный SSH прокси на своём компьютере — и работать полностью независимо.
Ваши credentials не покидают вашу машину
Никаких задержек через внешний сервер
Полный контроль над инфраструктурой
Что нужно сделать: 1. Установить Node.js 2. Запустить прокси по нашей инструкции — это буквально 3 команды 3. Прописать адрес http://localhost:3016 в параметрах проекта
Теперь не обязательно использовать модели по умолчанию. В настройках AI можно подключить любого провайдера с OpenAI-совместимым API.
Работает с: — OpenRouter (доступ к сотням моделей) — LM Studio (локальные модели прямо на вашем компьютере) — Ollama — Azure OpenAI — Любым другим совместимым сервисом
Настройка занимает 30 секунд: вставляете API URL, ключ и название модели — и Codex начинает работать через вашего провайдера.
Вот свежая лента обновлений, которую можно прямо ставить на лендинг:
✨ Агент научился себя проверять Теперь перед завершением любой задачи ИИ обязательно проводит самопроверку кода. Он ищет сломанные импорты, синтаксические ошибки и логические пробелы — и исправляет их сам. Качество изменений заметно выросло.
🛡️ Изменения только в черновиках Агент больше не трогает ваши файлы напрямую. Все правки сначала попадают в безопасный черновик. Вы видите красивый diff и решаете — сохранять всё или отклонить.
⏪ Снапшот перед каждой задачей Перед началом работы агент автоматически создаёт точку восстановления. Если что-то пошло не так — одним кликом возвращаете весь проект в исходное состояние.
🚫 Защита от бесконечных циклов Добавлена интеллектуальная система обнаружения зацикливания. Агент больше никогда не будет повторять одни и те же действия десятки раз.
🖥️ Отдельный чистый режим «Терминал» Теперь есть специальный режим, где агент работает только с консолью. Никаких файловых инструментов — только команды, понятные объяснения вывода и ожидание ваших следующих указаний.
📌 Умное управление контекстом Агент сам добавляет важные файлы в контекст по мере необходимости. Плюс вы можете вручную закреплять (pin) любые файлы, чтобы они всегда были на виду.
⚡ Значительно быстрее и стабильнее Полностью перестроена внутренняя архитектура агента. Меньше тормозов, меньше ошибок, более предсказуемое поведение.
🎨 Единая система модальных окон Все подтверждения, ревью, настройки и предупреждения теперь в едином современном стиле. Интерфейс стал чище и приятнее.
Реализован ввод команды и отображение stdout/stderr/exit code в хронологическом списке История терминала поднята в App.tsx через onTerminalCommand callback Добавлен onClearTerminal callback — убран alert-заглушка После git/npm/rm команд автоматически вызывается onRefreshGit с задержкой 500мс
Git-панель (GitPanel)
Переключатель Changes | History внутри панели Вкладка Changes: staged/unstaged/untracked файлы, stage/unstage по клику, Stage All Вкладка History: список коммитов с аккордеоном, теги refs с цветовой дифференциацией HEAD/origin/local Отдельный isLoadingLog — не блокирует кнопки toolbar во время загрузки логов Спиннер-оверлей с backdrop-blur поверх списка коммитов при загрузке Логи обновляются автоматически после commit, push, pull
Видел в конструкторе ботов протолке (РФ стартап) что можно делать параметрический поиск по базе товаров в Notion. Бот ориентируется по параметрам исходя из контекста диалога с покупателем очень круто
Видел в конструкторе ботов протолке (РФ стартап) что можно делать параметрический поиск по базе товаров в Notion. Бот ориентируется по параметрам исходя из контекста диалога с покупателем очень круто
В первой версии функции памяти мы так и делали - отдельным запросом анализировали что нужно изменить в данных постоянной памяти.
В версии которая описывается в данной статье есть два существенных момента для стабилизации работы:
ИИ может менять значения только определенного ключа в памяти - это существенно снижает риск того, что какие-то данные из памяти будут потеряны.
Решение о сохранении чего-то в постоянной памяти принимается за счет использования встроенного и хорошо отлаженного (по крайней мере в моделях OpenAI) механизма вызова функций. Тем самым экономия в два раза токенов в отличии от первой версии функции памяти.
Да, это самая надежная защита данных, но многие сейчас используют облачные базы данных, такие как Notion например и там уже никак без токена и адреса подключения не обойтись.
Codex.pro-talk.ru
Это я сделал по аналогичному в статье принципу
https://habr.com/ru/articles/1000976/
> TAU: 🖼
ProTalk Codex теперь работает локально
Раньше для подключения к серверам использовался только наш облачный прокси. Теперь вы можете поднять собственный SSH прокси на своём компьютере — и работать полностью независимо.
Ваши credentials не покидают вашу машину
Никаких задержек через внешний сервер
Полный контроль над инфраструктурой
Что нужно сделать:
1. Установить Node.js
2. Запустить прокси по нашей инструкции — это буквально 3 команды
3. Прописать адрес
http://localhost:3016в параметрах проектаИнструкция для Windows, Linux и macOS → https://github.com/atiksorg/ssh-rest-proxy
ProTalk Codex — подключай любой AI
Теперь не обязательно использовать модели по умолчанию. В настройках AI можно подключить любого провайдера с OpenAI-совместимым API.
Работает с:
— OpenRouter (доступ к сотням моделей)
— LM Studio (локальные модели прямо на вашем компьютере)
— Ollama
— Azure OpenAI
— Любым другим совместимым сервисом
Настройка занимает 30 секунд: вставляете API URL, ключ и название модели — и Codex начинает работать через вашего провайдера.
Ваши данные, ваши модели, вашиправила.
🆕 Что нового в ProTalk Codex v2
Вот свежая лента обновлений, которую можно прямо ставить на лендинг:
✨ Агент научился себя проверять
Теперь перед завершением любой задачи ИИ обязательно проводит самопроверку кода. Он ищет сломанные импорты, синтаксические ошибки и логические пробелы — и исправляет их сам. Качество изменений заметно выросло.
🛡️ Изменения только в черновиках
Агент больше не трогает ваши файлы напрямую. Все правки сначала попадают в безопасный черновик. Вы видите красивый diff и решаете — сохранять всё или отклонить.
⏪ Снапшот перед каждой задачей
Перед началом работы агент автоматически создаёт точку восстановления. Если что-то пошло не так — одним кликом возвращаете весь проект в исходное состояние.
🚫 Защита от бесконечных циклов
Добавлена интеллектуальная система обнаружения зацикливания. Агент больше никогда не будет повторять одни и те же действия десятки раз.
🖥️ Отдельный чистый режим «Терминал»
Теперь есть специальный режим, где агент работает только с консолью. Никаких файловых инструментов — только команды, понятные объяснения вывода и ожидание ваших следующих указаний.
📌 Умное управление контекстом
Агент сам добавляет важные файлы в контекст по мере необходимости. Плюс вы можете вручную закреплять (pin) любые файлы, чтобы они всегда были на виду.
⚡ Значительно быстрее и стабильнее
Полностью перестроена внутренняя архитектура агента. Меньше тормозов, меньше ошибок, более предсказуемое поведение.
🎨 Единая система модальных окон
Все подтверждения, ревью, настройки и предупреждения теперь в едином современном стиле. Интерфейс стал чище и приятнее.
Пишите сюда или мне в Телеграм что не хватает в функционале, делается он быстро ))
Сегодня еще давил две фишки:
Терминал (TerminalPanel)
Реализован ввод команды и отображение stdout/stderr/exit code в хронологическом списке
История терминала поднята в App.tsx через onTerminalCommand callback
Добавлен onClearTerminal callback — убран alert-заглушка
После git/npm/rm команд автоматически вызывается onRefreshGit с задержкой 500мс
Git-панель (GitPanel)
Переключатель Changes | History внутри панели
Вкладка Changes: staged/unstaged/untracked файлы, stage/unstage по клику, Stage All
Вкладка History: список коммитов с аккордеоном, теги refs с цветовой дифференциацией HEAD/origin/local
Отдельный isLoadingLog — не блокирует кнопки toolbar во время загрузки логов
Спиннер-оверлей с backdrop-blur поверх списка коммитов при загрузке
Логи обновляются автоматически после commit, push, pull
В ProTalk тоже пытаются оживлять ИИ агентов: https://t.me/protalk_official/399
И там и Gemini, OpenAI, и клод есть, можно экспериментировать.
это вы тоже можете сделать просто запросом голосом к боту и он добавит форму запроса этих данных
https://wl.atiks.org/wcalc.html
https://file.pro-talk.ru/get_uploaded_file/tb5653374158_12090.html
Еще игра написанная ИИ
Видел в конструкторе ботов протолке (РФ стартап) что можно делать параметрический поиск по базе товаров в Notion. Бот ориентируется по параметрам исходя из контекста диалога с покупателем очень круто
Видел в конструкторе ботов протолке (РФ стартап) что можно делать параметрический поиск по базе товаров в Notion. Бот ориентируется по параметрам исходя из контекста диалога с покупателем очень круто
соберите в ProTalk бота с памятью из статьи - интересно ваше мнение
В первой версии функции памяти мы так и делали - отдельным запросом анализировали что нужно изменить в данных постоянной памяти.
В версии которая описывается в данной статье есть два существенных момента для стабилизации работы:
ИИ может менять значения только определенного ключа в памяти - это существенно снижает риск того, что какие-то данные из памяти будут потеряны.
Решение о сохранении чего-то в постоянной памяти принимается за счет использования встроенного и хорошо отлаженного (по крайней мере в моделях OpenAI) механизма вызова функций. Тем самым экономия в два раза токенов в отличии от первой версии функции памяти.
Там Максим это имя владельца бота, а Андрей имя пользователя который с ботов говорит
Да, это самая надежная защита данных, но многие сейчас используют облачные базы данных, такие как Notion например и там уже никак без токена и адреса подключения не обойтись.
Согласен, все что можно взломать будет взломано. Но думаю для большинства кейсов из малого бизнеса предложенной защиты вполне достаточно.
В реальном кейсе, конечно все по английски ;) Спасибо за хороший комментарий!
Да, но фокус в том что одна нейронка проверяет взломали ли другую нейронку )