Набор навыков, достаточный чтобы "осекать" или стимулировать "продуктов"...
в части постановки данных для планирования объёмов на производство... прогнозирования продаж; т.е. владеть знаниями и умения прогнозировать спрос, продажи (уметь хотя бы в Excel+VBA, построить 8-10 разно-алгоритмических прогностических моделей)... понимать эффект от промо-акций...
Коммуникабельность тоже в плюс...
Если подытожить: знания + владение языком программирования (не делать запросы, а уметь создать простую прогу, хотя бы на VBA) + навыки создания динамической базы данных для предметного общения с "продуктами"... 🙂
Из собственной практики: предположим, что есть BI, ERP, Tableau и т.п... есть некий "совершенный" инструмент для хранения данных и составления отчётов, которые покажут как "было"... основная же загвоздка в поиске ответа на вопрос: "Дальше-то что делать с этим "добром"?
Прогнозирование /планирование /бюджетирование... вот, грубо говоря, "три кита". И в части "Прогнозирования", у вышеописанных инструментов, отсутствуют необходимые библиотеки для реализации алгоритмов для подготовки прогностических моделей... правда в Excel они есть:-)
И встаёт вполне резонный вопрос: "Что лучше? 🤔 В случае если, профессионально складировать данные и агрегировать отчёты, то - да, BI и иже с ним системы, подходят... если использовать их для, хотя бы "Прогнозирования", то - наврядли... простенькие модели построит, а если что-нибудь посложнее (где используются "комплексные числа"; тригонометрия...) - не получится, и всё равно "уйдёте" в Excel🤷♂️
Набор навыков, достаточный чтобы "осекать" или стимулировать "продуктов"...
в части постановки данных для планирования объёмов на производство... прогнозирования продаж; т.е. владеть знаниями и умения прогнозировать спрос, продажи (уметь хотя бы в Excel+VBA, построить 8-10 разно-алгоритмических прогностических моделей)... понимать эффект от промо-акций...
Коммуникабельность тоже в плюс...
Если подытожить: знания + владение языком программирования (не делать запросы, а уметь создать простую прогу, хотя бы на VBA) + навыки создания динамической базы данных для предметного общения с "продуктами"... 🙂
Из собственной практики: предположим, что есть BI, ERP, Tableau и т.п... есть некий "совершенный" инструмент для хранения данных и составления отчётов, которые покажут как "было"... основная же загвоздка в поиске ответа на вопрос: "Дальше-то что делать с этим "добром"?
Прогнозирование /планирование /бюджетирование... вот, грубо говоря, "три кита". И в части "Прогнозирования", у вышеописанных инструментов, отсутствуют необходимые библиотеки для реализации алгоритмов для подготовки прогностических моделей... правда в Excel они есть:-)
И встаёт вполне резонный вопрос: "Что лучше? 🤔 В случае если, профессионально складировать данные и агрегировать отчёты, то - да, BI и иже с ним системы, подходят... если использовать их для, хотя бы "Прогнозирования", то - наврядли... простенькие модели построит, а если что-нибудь посложнее (где используются "комплексные числа"; тригонометрия...) - не получится, и всё равно "уйдёте" в Excel🤷♂️