Вопрос по практической эксплуатации. Как у вас это живёт в реальных проектах: поднимаете весь стек (n8n + LLM + векторка + мониторинг) на одном VPS как «швейцарский нож», или в бою всё равно приходится распиливать по нескольким окружениям (отдельно RAG, отдельно playground и т.п.)?
И второй момент: по вашему опыту, где начинается «минимально комфортное» железо для такого набора сервисов, если речь про небольшую команду/пет-проект? Хотелось бы понять порядок — это ещё уровень условного 2–4 ГБ RAM или на практике надо сразу смотреть в сторону более тяжёлых машин.
Спасибо за статью и за репозиторий с промптами, особенно 00_agent_development.md и линейку ролей оркестратор → аналитик → ревьюеры → девелопер. Очень аккуратная схема.
Вопрос по эксплуатации такой мультиагентной системы на длинной дистанции. Как она живёт, когда проект не “игрушечный на вечер”, а тянется месяц и больше в одном репо: ТЗ плавает, архитектура дорабатывается, накапливается серия задач и правок?
Не превращается ли в таком режиме оркестратор по факту в “мега-агента”, которому всё равно приходится руками выравнивать состояние: помнить актуальную архитектуру, прошлые решения, контекст задач и т.п.? Или вам хватает текущего набора файлов (00_agent_development.md + промпты ролей, git-история, notes), и дополнительной “памяти проекта” (отдельных state-файлов / базы задач) пока не требуется?
Очень интересно, где, по вашему опыту, проходит естественная граница этой схемы: до какого масштаба/длительности проекта она остаётся комфортной “из коробки”, а в какой момент приходится городить более тяжёлый контур — отдельный storage состояния, таск-трекер для агентов, память оркестратора и т.д.?
Ботам методички раздали, теперь неполноценных ИИ продвигают, аналоги железного собрать на сцене, люди проекты совместные делают, а тут тексты генерит, а как Алиса картинки генерит, лучшеб не позорились
Молодцы OpenAi ни кого не слушайте, грузите любые книги информации пусть ИИ, а всех гандонов сукулящий о их информации, книгах шлите НА Хуй, есть отличные библиотеки либрусек например, где всех охранных ублюдков информации послали и вы шлите, нет у них ни каких прав на информацию, пусть мне лицензию на использования мозга предъявят, а то разработчик они что то не платят отчисления.
Доброго времени друзья, прочитал пока на искосок, суть уловил, иду параллельные курсом. Поддерживаю вас, послежу за вами посмотрю больше информации, может и поболтаем с кем из вас, результаты на ваши посмотрим, с ваш "партнёрам" поболтаем, сравним по решению задач и пониманию с наработка и что у меня есть.
Вопрос по практической эксплуатации. Как у вас это живёт в реальных проектах: поднимаете весь стек (n8n + LLM + векторка + мониторинг) на одном VPS как «швейцарский нож», или в бою всё равно приходится распиливать по нескольким окружениям (отдельно RAG, отдельно playground и т.п.)?
И второй момент: по вашему опыту, где начинается «минимально комфортное» железо для такого набора сервисов, если речь про небольшую команду/пет-проект? Хотелось бы понять порядок — это ещё уровень условного 2–4 ГБ RAM или на практике надо сразу смотреть в сторону более тяжёлых машин.
Спасибо за статью и за репозиторий с промптами, особенно
00_agent_development.mdи линейку ролей оркестратор → аналитик → ревьюеры → девелопер. Очень аккуратная схема.Вопрос по эксплуатации такой мультиагентной системы на длинной дистанции.
Как она живёт, когда проект не “игрушечный на вечер”, а тянется месяц и больше в одном репо: ТЗ плавает, архитектура дорабатывается, накапливается серия задач и правок?
Не превращается ли в таком режиме оркестратор по факту в “мега-агента”, которому всё равно приходится руками выравнивать состояние: помнить актуальную архитектуру, прошлые решения, контекст задач и т.п.?
Или вам хватает текущего набора файлов (
00_agent_development.md+ промпты ролей, git-история, notes), и дополнительной “памяти проекта” (отдельных state-файлов / базы задач) пока не требуется?Очень интересно, где, по вашему опыту, проходит естественная граница этой схемы:
до какого масштаба/длительности проекта она остаётся комфортной “из коробки”, а в какой момент приходится городить более тяжёлый контур — отдельный storage состояния, таск-трекер для агентов, память оркестратора и т.д.?
Встаёт на железо i5 / Ryzen 5 (6–8 ядер), 16–32 ГБ ОЗУ, SSD, видеокарта уровня RTX 2060/3060 с 6–8 ГБ VRAM
Ботам методички раздали, теперь неполноценных ИИ продвигают, аналоги железного собрать на сцене, люди проекты совместные делают, а тут тексты генерит, а как Алиса картинки генерит, лучшеб не позорились
Интересное предложение, тоже размышляю над этим
У них не было лицензии на мозг от создателя, вот и лишают прав.
Молодцы OpenAi ни кого не слушайте, грузите любые книги информации пусть ИИ, а всех гандонов сукулящий о их информации, книгах шлите НА Хуй, есть отличные библиотеки либрусек например, где всех охранных ублюдков информации послали и вы шлите, нет у них ни каких прав на информацию, пусть мне лицензию на использования мозга предъявят, а то разработчик они что то не платят отчисления.
Доброго времени друзья, прочитал пока на искосок, суть уловил, иду параллельные курсом. Поддерживаю вас, послежу за вами посмотрю больше информации, может и поболтаем с кем из вас, результаты на ваши посмотрим, с ваш "партнёрам" поболтаем, сравним по решению задач и пониманию с наработка и что у меня есть.
Надо ЮАР, отключить от Google со всеми сервисвисами и понаблюдать.