Ещё такой вопрос, если не брать раг, а дообученную модель, Ваша система справляется с таким, я правильно понимаю? Ведь в дообученной модели нет никаких управлений доступами, в модели уже есть всё внутри
Привет Яндекс! Физик на связи. Для транспортировки грузов отслеживают рывок - это третья производная. Посмотрите в эту сторону, поскольку именно он определяет адаптационные возможности предмета к противодействию ускорению. Также учитывайте, что трение зависит от скорости и давления на опору, а значит нужно отслеживать и следующие производные, если слабо за опору цепляется робот или ускорение большеватое, но обычно для грузов хватает 3-й производной
Не важно как ты вычисляешь эти натяжения. Суть не меняется никак в твоей модельке. Если тебе нравится многомерность, то посмотри в сторону голографического принципа (адс/ктп-соответствие)
Её уже развили в 50-х и забросили в 60-х. Ты молодец, конечно, что решил попробовать, но физика очень далеко ушла уже и там есть важные задачи для прогеров, в том числе в теор физе. Потрать время туда лучше
У тебя такие же промахи в модельке есть. Свобод у тебя не меньше, ты можешь добавить не единую константу взаимодействия разных струн, а разные и за счёт этого уменьшить погрешность и убрать полностью промахи в странных барионах. Резонансы тоже лучше сможешь вычислить. Суть в том, что за твоей моделью стоит банальная идея, что параметры связного состояния определены через парные взаимодействия узлов, что пройдено уже давно в физике и является слишком грубой моделью (взаимодействия не парные даже в молекулах), которая чисто по построению не способна выдать те эффекты, которые реализованы в классической КХД, например у тебя невоспроизводимы структурные факторы, также ты никак не получишь из своей модельки асимптот свободу и прочие приколы. У неё предел - связанное состояние с плохой точностью (1% - это очень много)
Кварковые массы я и написал "массы", ты их просто скрыл в натяжение, но суть одна. Добавляешь разные взаимодействия "кварков" - число параметров такое же как в КХД будет.
Сейчас у модели семь настраиваемых параметров — натяжения струн u, d, s, c, b + взаимодействие пружинок + масштабирование Есть кхд на решетке, там массы кварков + константы связи нужны.
У тебя "массы кварков" + одна связь на всех + масштабирование. Допустим основное состояние ты посчитать можешь (что, в целом, не сильно удивительно, учитывая что у тебя 7 параметров в модельке), а как насчёт взаимодействий/наличия скорости. Кхд на базе сказанных параметров может вот:
Что умеет считать Lattice QCD?
1. Спектр частиц (массы и возбуждения)
Массы адронов (протон, нейтрон, пионы, каоны, барионы с тяжелыми кварками и др.)
Возбуждённые состояния (резонансы)
Массы экзотических частиц (например, гибридов, тетракварков)
2. Матрицы переходов и амплитуды
Факторы распада (decay constants), например, fπf_\pifπ для пиона
Форм-факторы электромагнитных и слабых взаимодействий (важны для изучения структурных функций адронов)
Переходные амплитуды и вероятности процессов (например, K→ππK \to \pi \piK→ππ)
3. Структура адронов
Распределение зарядов и спина (структурные функции)
Вклад отдельных кварков и глюонов в массу и спин протона
Параметры распределения (PDF) и GPD (generalized parton distributions), хотя с ограничениями
4. Термодинамика КХД
Фазовые переходы (переход от конфайнмента к кварк-глюонной плазме)
Уравнение состояния при высокой температуре и плотности
Критические температуры и параметры фазового перехода
5. Взаимодействия и силы между частицами
Ядерные потенциалы (например, нуклон-нуклонное взаимодействие)
Силы между гиперонами
Взаимодействия в многочастичных системах (ядерный материал)
6. Исследование CP-нарушения и редких процессов
Электрический дипольный момент нейтрона
Амплитуды редких распадов и CP-нарушение
Плюс вот:
Почему простая модель UGFM может неплохо угадывать массы барионов?
Масса бариона в большой степени определяется эффективной энергией связей между кварками — а в UGFM эта энергия моделируется через натяжения струн и «жёсткость» системы. Такая упрощённая механика уже содержит главные масштабные параметры.
Модели с «натянутыми струнами» исторически хорошо описывали спектры адронов — ещё с 1960-х в физике адронов была идея, что кварки соединены струнами, и энергия этих струн (натяжение) даёт массу и регламентирует возбуждённые состояния.
Симметрии и геометрия задают структуру спектра — даже упрощённая геометрическая модель с тройным узлом даёт собственные частоты, которые кореллируют с массами реальных барионов.
Калибровка на протоне задаёт масштаб энергии, после чего модель становится параметрически предсказательной для других барионов.
Большая часть массы бариона — это энергия сильного взаимодействия, а не просто сумма масс кварков — и UGFM эффективно учитывает эту энергию через параметры натяжений и coupling.
Итог
То, что UGFM угадывает массы хорошо — логично и ожидаемо для качественной модели, основанной на физически обоснованных параметрах натяжения и упругости.
Это как если бы простая модель колебаний струн на гитаре уже дала бы неплохое приближение к основным нотам — не идеально, но с понятной физикой.
Эм, типичнейшая статья. Каких-то костылей намудрили, чета придумать пытались. Это всегда провал на самом деле, ибо требует компетенций слишком больших.
Единственный нормальный вариант, который можно было применить - взять большую ЛЛМ, наклепать ОГРОМНЫЙ промпт и смотреть как эта нейросеточка бенчмарк проходит. И всё.
А вы просто костылей наделали и бюджетик освоили. Кринге))
Часто да
https://huggingface.co/datasets/lawful-good-project/sud-resh-benchmark
У вас результат сильно превосходит бенчмарк. Не совсем понял что вы тут делаете, но верится с трудом
Всё верно, плюсую
Такие цепочки самопроверки обычно ухудшают качество генерации. Косинусное сходство плохая метрика. Стабилизация ответа - тоже плохая метрика
Ещё такой вопрос, если не брать раг, а дообученную модель, Ваша система справляется с таким, я правильно понимаю? Ведь в дообученной модели нет никаких управлений доступами, в модели уже есть всё внутри
Буду тестить, спасибо. Очень не хватало такого решения. Как раз если пилить нейронку для российского права - это всё критичным очень становится
Привет Яндекс! Физик на связи. Для транспортировки грузов отслеживают рывок - это третья производная. Посмотрите в эту сторону, поскольку именно он определяет адаптационные возможности предмета к противодействию ускорению. Также учитывайте, что трение зависит от скорости и давления на опору, а значит нужно отслеживать и следующие производные, если слабо за опору цепляется робот или ускорение большеватое, но обычно для грузов хватает 3-й производной
У тебя уже дурка пошла. Галоперидолу пропей. Нам, физикам, помогает поначалу
Это оно и есть. А, понял))
Не важно как ты вычисляешь эти натяжения. Суть не меняется никак в твоей модельке. Если тебе нравится многомерность, то посмотри в сторону голографического принципа (адс/ктп-соответствие)
Её уже развили в 50-х и забросили в 60-х. Ты молодец, конечно, что решил попробовать, но физика очень далеко ушла уже и там есть важные задачи для прогеров, в том числе в теор физе. Потрать время туда лучше
Кстати описание барионов через кварковые пространства также достоточно известная тема, можешь просто в учебнике найти
У тебя такие же промахи в модельке есть. Свобод у тебя не меньше, ты можешь добавить не единую константу взаимодействия разных струн, а разные и за счёт этого уменьшить погрешность и убрать полностью промахи в странных барионах. Резонансы тоже лучше сможешь вычислить. Суть в том, что за твоей моделью стоит банальная идея, что параметры связного состояния определены через парные взаимодействия узлов, что пройдено уже давно в физике и является слишком грубой моделью (взаимодействия не парные даже в молекулах), которая чисто по построению не способна выдать те эффекты, которые реализованы в классической КХД, например у тебя невоспроизводимы структурные факторы, также ты никак не получишь из своей модельки асимптот свободу и прочие приколы. У неё предел - связанное состояние с плохой точностью (1% - это очень много)
Кварковые массы я и написал "массы", ты их просто скрыл в натяжение, но суть одна. Добавляешь разные взаимодействия "кварков" - число параметров такое же как в КХД будет.
Почитай мой коммент ниже. Темка со струнами в 50-х годах прошлого века себя исчерпала
Физик-теоретик на связи.
Сейчас у модели семь настраиваемых параметров — натяжения струн u, d, s, c, b + взаимодействие пружинок + масштабирование
Есть кхд на решетке, там массы кварков + константы связи нужны.
У тебя "массы кварков" + одна связь на всех + масштабирование. Допустим основное состояние ты посчитать можешь (что, в целом, не сильно удивительно, учитывая что у тебя 7 параметров в модельке), а как насчёт взаимодействий/наличия скорости. Кхд на базе сказанных параметров может вот:
Что умеет считать Lattice QCD?
1. Спектр частиц (массы и возбуждения)
Массы адронов (протон, нейтрон, пионы, каоны, барионы с тяжелыми кварками и др.)
Возбуждённые состояния (резонансы)
Массы экзотических частиц (например, гибридов, тетракварков)
2. Матрицы переходов и амплитуды
Факторы распада (decay constants), например, fπf_\pifπ для пиона
Форм-факторы электромагнитных и слабых взаимодействий (важны для изучения структурных функций адронов)
Переходные амплитуды и вероятности процессов (например, K→ππK \to \pi \piK→ππ)
3. Структура адронов
Распределение зарядов и спина (структурные функции)
Вклад отдельных кварков и глюонов в массу и спин протона
Параметры распределения (PDF) и GPD (generalized parton distributions), хотя с ограничениями
4. Термодинамика КХД
Фазовые переходы (переход от конфайнмента к кварк-глюонной плазме)
Уравнение состояния при высокой температуре и плотности
Критические температуры и параметры фазового перехода
5. Взаимодействия и силы между частицами
Ядерные потенциалы (например, нуклон-нуклонное взаимодействие)
Силы между гиперонами
Взаимодействия в многочастичных системах (ядерный материал)
6. Исследование CP-нарушения и редких процессов
Электрический дипольный момент нейтрона
Амплитуды редких распадов и CP-нарушение
Плюс вот:
Почему простая модель UGFM может неплохо угадывать массы барионов?
Масса бариона в большой степени определяется эффективной энергией связей между кварками
— а в UGFM эта энергия моделируется через натяжения струн и «жёсткость» системы. Такая упрощённая механика уже содержит главные масштабные параметры.
Модели с «натянутыми струнами» исторически хорошо описывали спектры адронов
— ещё с 1960-х в физике адронов была идея, что кварки соединены струнами, и энергия этих струн (натяжение) даёт массу и регламентирует возбуждённые состояния.
Симметрии и геометрия задают структуру спектра
— даже упрощённая геометрическая модель с тройным узлом даёт собственные частоты, которые кореллируют с массами реальных барионов.
Калибровка на протоне задаёт масштаб энергии, после чего модель становится параметрически предсказательной для других барионов.
Большая часть массы бариона — это энергия сильного взаимодействия, а не просто сумма масс кварков
— и UGFM эффективно учитывает эту энергию через параметры натяжений и coupling.
Итог
То, что UGFM угадывает массы хорошо — логично и ожидаемо для качественной модели, основанной на физически обоснованных параметрах натяжения и упругости.
Это как если бы простая модель колебаний струн на гитаре уже дала бы неплохое приближение к основным нотам — не идеально, но с понятной физикой.
А в чём суть? Можно коротко. Что это зачем, как использовать?
Эм, типичнейшая статья. Каких-то костылей намудрили, чета придумать пытались. Это всегда провал на самом деле, ибо требует компетенций слишком больших.
Единственный нормальный вариант, который можно было применить - взять большую ЛЛМ, наклепать ОГРОМНЫЙ промпт и смотреть как эта нейросеточка бенчмарк проходит. И всё.
А вы просто костылей наделали и бюджетик освоили. Кринге))
Вот работаю над проектом анализа клин реков рф, может будет интересно присоединиться https://github.com/TryDotAtwo/Anal_Russia_Klinik2025
Залей полную версию, чтобы сразу тестить можно было. Юр корпус тут взять можешь по гражданскому праву https://www.kaggle.com/datasets/visualcomments/russian-civil-code-all-parts
https://github.com/TryDotAtwo/Rag_Test/tree/master
Вот попробуй